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数字化转型是什么数字化转型是以数字化为基础，使用商业智能BI等数字化相关技术为企业进行改革，创建一种新的、或者对已有的商业模式进行重塑，以此来满足时代发展下不断变化的市场格局和用户要求。数据可视化-派可数据商业智能BI与以往不同，数字化转型是一种“颠覆性”的改革，是通过数字化思想、数字化技术、数字化管理、商业智能BI等，对企业整体的商业模式进行重新定义，是一种从底层改变企业生产、销售、财务、行政等方方面面的系统级工程。数字化转型核心是数据在数字化技术普及应用之后，社会的总体数据量就开始飞速增长，迅速成长为构建现代社会的核心元素。企业当然也不例外，而且因为业务交流频繁，数据在企业中拥有更高的地位。在数字化转型进行前，企业就因为数字化一直在和数据打交道，存储交换数据，将数据转化为信息，利用商业智能BI获取数据价值。数据在企业的数字化转型过程中，通过商业智能BI既能提供数字化服务，帮助企业实现精准营销，也能升级改造数字化生产，实现降本增效，更可以应用数字化管理，辅助高层管理人员进行决策。数字化转型目标是商业创新经过数字化转型中商业智能BI的数字化支持，企业可以通过用户画像、市场调研、精细化管理、数据分析及需求反馈等数字化手段紧贴客户，挖掘他们内心真正需要而自身并未察觉的需求，从根本上为客户创造价值。用户需求-派可数据商业智能BI相比传统意义上的创新，这种商业创新具有很高的门槛，一是要求企业部署业务信息系统、商业智能BI等服务，建立完善信息化发展；二来企业要有组织能力，动员全体员工共同推进数字化转型；三是企业要有长期作战的决心，从宏观上做整体规划，从微观上不断调整和落地。 
数字化本质上是一场认知与思维革命，是一场脱胎换骨的系统变革与能力升级。数字化转型升级需要生态化的战略思维、客户化的组织与流程、赋能式领导方式，涉及企业的战略、组织、人才机制的系统变革与创新。
其一，数字化转型是企业高质量发展的动力保证。数字经济代表了未来经济的发展方向，已成为经济增长的核心要素和企业竞争的关键领域。加快数字化转型将加速推进新技术创新、新产品培育、新模式扩散和新业态发展，推动企业更广更深融入并完善全球供给体系，促进我国产业迈向全球价值链中高端，加快企业高质量发展。其二，数字化转型是构筑竞争新优势的有效路径。新一代信息技术是新一轮科技革命的核心力量，孕育着产业变革的巨大潜能，是我国构筑竞争优势、抢占发展主导权的关键领域。中大咨询数字化专家认为，加快数字化转型，将推动国有企业的生产方式、业务形态、商业模式等产生颠覆式重构，有机会发挥后发优势，实现换道超车，抢占新一轮产业竞争制高点。其三，数字化转型是创新驱动发展的有力抓手。新一代信息技术是全球创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的创新领域，在当前复杂多变的国际国内新形势下，加快数字化转型，将有效激发国有企业创新活力，降低国有企业创新门槛和成本，加快构建实时、开放、高效、协同的创新体系，创新驱动发展。
可以的。是可以写的。数字化转型就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施。数字化转型旨在利用各种新型技术，如移动、Web、社交、大数据、机器学习、人工智能、物联网、云计算、区块链等一系列技术为企业组织构想和交付新的。
关于企业数字化转型，从国家对于数字化对于传统行业的转型升级的政策态度，以及对“东数西算”等云计算算力基础设施的投入实施中等多个方面，可以明确此为我国未来发展的大方向，同时也是未来行业头部公司，不管是传统建筑工程企业，抑或是信息化科技企业的重要发展机遇。以业务场景中的建筑工程行业为例，我国的建筑工程业的总体市场规模已经达到了26万亿上下，但是其中的生产效率却仍较为低下，整体净利率从上市公司等财报以及业内交流体会，普遍都处于较低的水平，大量的资源浪费并对我国的环境生态造成了巨大的影响。从国家角度，我们可以看见建筑作为碳排放总量权重较大的经济部门，亟需资源整合效率的提升，从而保证我国能够在2030、2060实现碳排放总量大幅减少、最终实现零碳排放生产的战略目标；而从企业角度，资源的浪费往往来自于信息的不对称，而信息不对称导致的透明度低的解决办法之一便是将数据充分的共享，从而在多源异构的数据中实现现实的还原、问题多角度的思考、解决方案的模拟、最优路径的实施。例如，我们从大型工程的设计阶段，例如水利水电、海上风电等特种工程，通过在设计阶段充分结合BIM、地形、传感器等多源数据，海量的真实数据采集有利于现实世界的还原，从而能够在系统中数学关系了解潜在的安全隐患，从而调整设计方案达到更加安全可靠的建设施工；在施工阶段，从最优方案的模拟演变中已经大幅精确的调整了资源耗量，并在施工过程持续信息同步、数据共享，从而实现多专业在信息统一中快速协同，之后在数字化交付中可将完整的数据、信息移交运维运营团队；而在运维阶段，数字化不是简单炫酷呈现现场三维效果，更非仅仅限于点击某个标签点从而了解现场的视频监控情况，更在于多重数据之下，对时间维度的情况变化予以预判并提出解决之道，例如通过对地形河道、山坡的数据监控，和资产建筑BIM模型的结合，从而能够了解水位、岩体的变化可能对资产造成的影响，从而决定检修加固预案、紧急管制撤离等关键行动。如上，海量的数据，多源的格式，在云计算充足算力的支持下能够实现互相整合，从而实现对同一个现实、同一个问题有更加清晰、客观的认知，这才是提升效率、创造边际效益的根本。但是，在现实的发展过程中，我们不得不正视相关的一些过程问题，例如人们对于完整数据的价值认知不足、数字化时代中要求组织行为变革等难题，例如在很多项目商机中，很多决策者仍然认为数字化系统只不过是政策导向、上级交代需要完成的任务，而未了解完整的数据基础看似初期庞杂、准备工作较多，但是随着时间的推移团队的效率将越来越高。在实际的业务过程中，近年来我们明显可以感觉到相关政府部门、系统集成团队、头部企业信息化部门的明显改变，这就说明云计算支持下的海量完整数据在现实中真正在发挥效益，引导更多前瞻性、希望未来获得更高竞争筹码的企业单位正在预备布局。我们有原创文章《数字化赋能·自动化机械》，介绍多源数据融合后，在建筑工程中的应用，GOOD LUCK！
