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在计量经济模型的建立过程中，异方差问题是一个经常出现的现象，尤其使用截面数据时。由于经济个体的行为差异，比如利用截面数据估计消费函数，往往低收入的家庭消费比较稳定，而高收入的家庭消费相对波动较大，在实践序列建模中，金融数据往往表现出条件异方差。李宝仁 
截面数据（cross-section data）是不同主体在同一时间点或同一时间段的数据，也称静态数据，是样本数据中的常见类型之一。例如，工业普查数据，人口普查数据，家庭收入调查数据。在数学，计量经济学中应用广泛。截面数据（cross-section data）是指在同一时间（时期或时点）截面上反映一个总体的一批（或全部）个体的同一特征变量的观测值1，是样本数据中的常见类型之一。例如，工业普查数据，人口普查数据，家庭收入调查数据。在数学，计量经济学中应用广泛。经济计量学专用名词。横截面数据是在同一时间，不同统计单位相同统计指标组成的数据列。与时序数据相比较，其区别在与组成数据列的各个数据的排列标准不同，时序数据是按时间顺序排列的，横截面数据是按照统计单位排列的。因此，横截面数据不要求统计对象及其范围相同，但要求统计的时间相同。也就是说必须是同一时间截面上的数据。与时间数据完全一样，横截面数据的统计口径和计算方法（包括价值量的计算方法）也应当是可比的。
