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我参加过两次，都当队长的，选题首先看你队伍里面成员专业，物理，化学，生物，建筑，等等，可以优先考虑相关主题的题目。没有擅长统计数据处理的人在的话，可以考虑避开大数据量的题目，反之可以优先。没有会用Matlab、lingo、C的队员的话，注意避开最优化方案设计、调度方案设计以及计算繁杂手工不可能实现的题目（不过说实话队里没人懂编程基本已经寸步难行了）。要是队伍里没有任何人有突出特长，那最好做最有开放性，最让你不能确定要你具体做什么东西的题（有的新手队伍往往去碰看起来最简单明了的题，结果肯定是什么奖都拿不了）。上面是原则，除此之外具体选题时候记得花一两个钟头对所有可以选的题搜集资料，大家讨论一下，再确定，不要上手就开始闷头钻研。还有切忌中途换题，切忌兵分两路同时做两个题目。 
数学建模范围很大，鉴于你才上高中，建议你做一个数学理论在某个实际问题中运用的例子。比如：找一个线性规划方面的题目，然后经过分析，用线性规划方法解答，这个比较简单，在现实生活中也很实用。垂直平分线在选选址方面的运用。 总之，可以找一些最优解有关的方面的运用，你们做过那么多应用题，任何一道运用题分析透彻，都是一个数学建模论文。我在大学里也是学数学的，有什么问题（比如论文格式方面的），可以和我交流。
选题首先看你队伍里面成员专业，物理，化学，生物，建筑，等等，可以优先考虑相关主题的题目。近半个多世纪以来，随着计算机技术的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用，而且以空前的广度和深度向经济、管理、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透，所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。数学模型（Mathematical Model）是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模（Mathematical Modeling）。不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解（通常借助计算机）；数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。
其实有一个地方有很多问题可以挖掘，就是银行，我只能这么说，因为我对银行也不甚了解，但确实存在不少方面的问题。我也上高中，学的能用于实际的就是函数，立体几何有一些，所以我也很赞成选址，最优问题
