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不知道你需要分析的数据类型和你要的结果是什么，所以推荐也不好推荐，当前用的最多的是excel，基本一般的企业足够使用了。如果需要一些相关性分析比较多的，推荐用SPSS软件。满意请采纳！ 
论文写作的9款实用工具：1、fritzingfritzing这个软件相比与Altium designer和allegro，fritzing多了一个原理图模式，能够很美观的展示电路板的电气连接，能够用于画一些简单器件的电路连接，显示效果极好。2、mathpix snipping Tool这是一款开源的公式OCR软件，能够识别公式转换成为Latex语法，直接输入在MathType公式编辑器中。这款软件需要和mathtype一起使用，体验感更好，直接将第二行的Latax语句复制到Mathtype中即可完成转换。3、MathTypeMathType是一款著名的公式编辑器软件，编辑的公式能够在Word中直接修改，是理工科学生必备软件。4、MatlabMatlab是工科生应该都知道的一款软件，应该也有一些同学的毕业设计就是和Matlab相关，强大的图像处理与仿真功能，使得Matlab成为理工科学生的必备软件。5、Originlab这是一款专业的数据分析软件，与matlab一样，功能也非常的强大，各大网站站上都有相关的教程学习，很多SCI论文的数据可视化插图都是使用这款软件画制出来的。6、visiovisio是微软旗下的产品，因此与Word的兼容性好，visio经常被用来画一些框图，也是论文写作的必备软件。
学士毕业论文撰写，需要的软件有：专业软件：本专业所学方面的软件用来完成毕业设计等等。办公软件：Word文档，excl，PPT等。Word用于撰写论文，excl绘制一些统计图表。PPT用作毕业答辩。辅助软件（网页）：用于查询参考文献，比如知网。各类数据网站等。
EXCEL：最常见的数据分析软件，会的人比较多，功能也比较齐全，操作比较简单，可以分析，可以制图（图表类型也不少）等等，不过一旦数据量大了，EXCEL比较卡，确实有点浪费时间。SPSS：可以分析数据，可以做一些数据模型，但需要企业人员有一定的数据和统计基础，上手相对难些，用好了很不错。BDP个人版：有数据接入、数据处理、可视化分析等功能，操作简单，功能也比较齐全，数据图表效果也很好，主要数据可以实时更新，节省了很多重复分析的工作。不过BDP免费版接入的数据容量有限，这也是一个问题，除非要花费买容量咯。可以根据这些特点，选择适合企业的~
EXCEL MATLAB Origi当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab，Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大，可满足科技工作中的许多需要，但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识，并熟悉其中大量的函数和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那样简单，只需点击鼠标，选择菜单命令就可以完成大部分工作，获得满意的结果。 但它又比excel要强大些方法墓于粗糙集( Rough Set)理论的约简方法粗糙集理论是一种研究不精确、不确定性知识的数学工具。目前受到了KDD的广泛重视，利用粗糙集理论对数据进行处理是一种十分有效的精简数据维数的方法。我们所处理的数据一般存在信息的含糊性(Vagueness)问题。含糊性有三种:术语的模糊性，如高矮;数据的不确定性，如噪声引起的;知识自身的不确定性，如规则的前后件间的依赖关系并不是完全可靠的。在KDD中，对不确定数据和噪声干扰的处理是粗糙集方法的基于概念树的数据浓缩方法 在数据库中，许多属性都是可以进行数据归类，各属性值和概念依据抽象程度不同可以构成一个层次结构，概念的这种层次结构通常称为概念树。概念树一般由领域专家提供，它将各个层次的概念按一般到特殊的顺序排列。信息论思想和普化知识发现 特征知识和分类知识是普化知识的两种主要形式，其算法基本上可以分为两类:数据立方方法和面向属性归纳方法。 普通的基于面向属性归纳方法在归纳属性的选择上有一定的盲目性，在归纳过程中， 当供选择的可归纳属性有多个时，通常是随机选取一个进行归纳。事实上，不同的属 性归纳次序获得的结果知识可能是不同的，根据信息论最大墒的概念，应该选用一个信息丢失最小的归纳次序。
