zhwx2006
比如说，现在大数据显示，啥热门，就去做啥，比如研发无人驾驶汽车，啥行业有需求，但国内产品落后，啥农产品有需求，但滞销，其实任何人都是这样思维，为啥要突出大学生？ 
首先是大数据要求数据量要大，数据量小是很难分析出比较准确的信息的。其次大数据是需要有多维度的信息，而且各个维度是互补的，行话就是数据要正交。再次就是大数据要具备完备性，也就是不要因为个别的偶尔发生的事情使的与正确的结果相差十万八千里。最后，有时候大数据还需要实时性要高，比如交通拥堵的预报，如果晚一个小时就相当于没有说而已。所谓大数据就是从大量数据中找到或者总结出之前找不到的相关性，这是大数据的思维的第一层含义。扩展资料：另外一层含义就是先从大数据中找到结论，再去分析原因，因为大数据更容易找到相关性，然后在慢慢的找因果关系，这样会对一件事情的成本降低很多，比如分析犯罪行为，我们先不管是什么原因，先找到这个人犯罪了并且还会干什么提前预防，事后在分析其中的原因再一层的含义是精确统计每一个细节准确暴恐宏观规律，比如我们之前做实验要选样本，实验结果的好坏往往取决与样本的质量，但是现在我们可以全量样本数据采集去统计分析，保证样本质量。最后就是利用大数据多个未付的强相关性取代之前的因果关系，因为很多时候使用因果关系很难被说服。
