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机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。对了，你可以去参加深圳国际全触与显示展，也有专门展示测试测量与机器视觉的展区，就在11月21-23日，深圳会展中心呢。有时间的话可以去现场观看 
哥哥，是这样的，机器视觉，最基本是配合工业机器人使用，应用是非常广的
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉是用机器模拟人的视觉功能，即通过机器视觉产品(图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统进行各种运算处理来提取信息并加以理解，最终用于实际识别、检测、测量和控制的技术。机器视觉可用于缺陷检测、质量检测、尺寸测量、位置测量、机械手控制、定位、追踪等等，其应用领域非常广泛，工业、医学、交通、科技、体育、军事等领域均有机器视觉技术的参与。其中机器视觉检测是目前应用于产品外观缺陷检测、质量检测中最为先进的检测技术，可为生产制造行业更大程度把关产品质量，提高工作效率，降低生产成本，实现智能制造和自动化生产。
什么是机器视觉？简单来说，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。机器视觉的运用领域由于机器视觉可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，人们逐渐将机器视觉系统广泛地用于天文行业、 医药行业、交通航海行业以及军事行业领域等。在国外，机器视觉的应用相当普及，主要集中在电子、汽车、冶金、食品饮料、零配件装配及制造等行业。机器视觉系统在质量检测的各个方间已经得到广泛的应用。机器视觉产品刚刚起步，目前主要集中在制药、印刷、包装、食品饮料等行业。随着国内制造业的快速发展，对于产品检测和质最的要求不断提高，各行各业对图像和机器视觉技术的工业自动需求将越来越大，因此机器视觉在未来制造业中将会有很大的发展空间。下面我们来看看机器视觉具体有哪些应用领域军事航空着陆姿势、起飞状态；弹道/火箭喷射、子弹出膛、火炮发射；爆破分析炮弹爆炸、破片分析、爆炸防御；撞击、分离以及各种武器性能测试分析，点火装置工作过程等。科学研究燃烧、敷层过程测量。结晶；PIV的流体、粒子研究；生产领域产品喷溅、封装、压轧、织网、膜压、绕线、切削、裁剪、采掘；机械运转动作分析或故障诊断等。生物运动学、生物力学；步态分析、康复物理治疗等。生物运动分析：人体、动物动作分析，昆虫或鸟类翅膀运动；医疗医疗器具、细胞、瓣膜运动；出血观察；吞咽、呼吸道鞭毛运动等。影视电影、广告、动画特技等如高速动作特技。体育运动广播、体育运动辅导和训练等。跑步、跳远、跨栏、体操、跳水等姿势动作分析；汽车安全气囊测量；汽车碰撞研究；托运器、轮胎、限制器等组件动作。专业领域工程故障、动态特性、破碎、震动分析；落摔分析、冲击分析、产品开发研究分析、力学和弹性分析等。
