病毒不是毒
还是蛮不错的，这个专业是这个大学的王牌专业。招收人数也是最多。就业率是相当不错的，能够得到很好的工作。 
数据科学与大数据技术专业挺不错的，就业前景很好。学成之后可以从事的职业有产品经理、运营经理、算法工程师。1、产品经理产品经理负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划、体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计等。2、运营经理根据业务特点，结合业务发展需求，设立数据监控模型，搭建数据分析架构，理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议。3、算法工程师大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度，利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。
大数据需要学习的东西：数据分析技能：数据清洗建立数学模型运用合适的统计方法来分析数据开发运用机器学习算法检验模型的正确与否实现数据可视化编程技能：精通一种或多种数据分析工具（R/Matlab/SPSS/SAS）精通一种或多种面向对象编程语言（Python、C++、Java、C#、Perl等）其他IT公司经常需要的技能（熟悉HTML/CSS，互联网公司可能会要求）数据管理技能（尤其是针对大规模数据）：Hadoop（尤其是Hive/HBase、HDFS和MapReduce）SQLNoSL其他IT公司常用的数据管理技能商业知识：熟悉瀑布模型和敏捷模型等软件开发模式理解公司运作规则对于产业所属领域有所了解其他公司常用商业技巧交流技巧（软实力）：做演讲和PPT演示来展示产品撰写报告懂得倾听重点信息能够将用户的需求转换为实际产品其他公司常用交流交往技能如果你真的有意往这方面发展，可以先关注下数据的发展动态。ITjob官网有相关的文章和帖子，大学论坛和博客也有大牛在讨论。大数据在未来的发展前景肯定是毋庸置疑的。环境肯定不用说了，你可以去看看师资力量。
2 大数据的技术和实际应用现状分析1 大数据的技术分析大数据技术在应用过程中不断完善与发展，现在主要的大数据技术有大数据分析挖掘技?g与大数据技术中的数据隐私保护技术。大数据技术一般进行数据采集，数据存储都通过传感器的网络及智能感知层进行。在对数据进行实际处理过程中，通常采用数据清理和集成与交互技术，集成与交换能有效的进行数据的应用，对数据的分析能力起到一定的提高作用。数据挖掘技术是数据提炼的一种常用技术，通过对数据的有效挖掘能把一些无规律的数据变成有规律的数据，提高数据的实际应用效果。在数据实际处理的过程中，大量的数据处理需要一定方法，需要先进的手段进行有效的完成数据处理，以适应现代数据的发展需要，提高数据的应用效果，在数据处理应用数据挖掘技术，对数据处理，数据的性能提升起到重要作用，能高效的完成数据处理。数据隐私保护技术是大数据根据用户的需要进行设计的，尤其数据在网络传输的过程中，很多重要的数据都需要进行保护，提高其数据的保护措施，能进一步加强其实际的应用效果，完善其实际的形成过程。数据之间存在一定联系，对数据采用科学有效的应用过程，促进数据科学有效的应用，提高数据的应用效果。2 大数据技术的应用现状分析大数据技术应用各个领域，为其它领域的发展提供了技术支持。大数据在商业发展的过程中起到重要作用，对产品的分析、查询等起到重要作用。对产品的技术分析，销售分析都利用大数据软件进行分析，提高了分析的效率，促使分析的结果更加科学、准确。大数据技术在实际的工作生产生活当中的应用中，在关键技术领域方面也是多方面的。其中的结构化数据的应用领域方面，这也是传统数据分析研究的对象。当前比较主流的结构化数据管理工具就是关系型数据库，在对数据分析的能力上表现的较为突出。还有是在文本领域中的应用，是比较常见的非结构化数据，再有几岁多媒体的数据以及网页数据和移动社交网络数据等等。尤其Internt技术的广泛应用，大数据在网络平台的驱动下，发展更加迅速，更能发挥大数据技术的功能，大数据技术是在应用过程中，不断完善，不断革新技术以适应现代社会发展需要，能为企业行业的发展提供技术支持。
这是新兴的专业，随着社会和科学技术的发展，这些专业在未来都会有更广阔的发展前景，所以这类专业还是比较好的；这类专业就业前景比较广，属于新生阶段，未来的需求量比较大。
