lion007
最好有以下几块东西1、选定研究对象（确定被解释变量，说明选题的意义和原因等。）2、确定解释变量，尽量完备地考虑到可能的相关变量供选择，并初步判定个变量对被解释变量的影响方向。（ 作出相应的说明 ）3、确定理论模型或函数式（根据相应的理论和经济关系设立模型形式，并提出假设，系数是正的还是负的等。）（二）数据的收集和整理（三）数据处理和回归分析（先观察数据的特点，观看和输出散点图，最后选择相应的变量关系式进行OLS回归，并输出会归结果。）（四）回归结果分析和检验（写出模型估计的结果）1、回归结果的经济理论检验，方向正确否？理论一致否？2、统计检验，t检验 F 检验 R2— 拟合优度检验3、模型设定形式正确否？可试试其他形式。4、模型的稳定性检验。（五）模型的修正（对所发现的模型变量选择问题、设定偏误、模型不稳定等，进行修正。）（六）确定模型（七）预测 
回归命令regress y x1 x2 x3异方差命令 hettest多重共线性检测 vif
这里的内容主要明白回归方程的由来和最小二乘法的步骤就可以了，当然还要会根据公式计算相关关系，如果存手工计算这样的题目，工程量很大，没必要，你可以看看高考说明
计量经济学实验STATA:stata基本知识：1、基本操作：（1）窗口锁定：Edit-preferences-generalpreferences-windowing-locksplitter（2）数据导入；（3）打开文件：useE:/dta，clear（4）日期数据导入：gennewvar=date(varname，“ymd”)formatnewvar%td年度数据gennewvar=monthly(varname，“ym”)formatnewvar%tm月度数据gennewvar=quarterly(varname，“yq”)formatnewvar%tq季度数据（5）变量标签：Labelvariabletc`“totaloutput”’（6）审视数据：describelistx1x2listx1x2in1/5listx1x2ifq>=1000dropifq>=1000keepifq>=1000（7）考察变量的统计特征:summarizex1sux1ifq>=10000suq，detailsutabulatex1correlatex1x2x3x4x5x6（8）画图：histogramx1，width(1000)frequencykdensityx1scatterx1x2twoway(scatterx1x2)(lfitx1x2)twoway(scatterx1x2)(qfitx1x2)（9）生成新变量：genlnx1=log(x1)genq2=q^2genlnx1lnx2=lnx1*lnx2genlarg=(x1>=10000)renamelarglargedroplargeglarge=(q>=6000)replacelarge=(q>=6000)dropln*（10）计算功能：displaylog(2)（11）线性回归分析：regressy1x1x2x3x4vce#显示估计系数的协方差矩阵regy1x1x2x3x4，noc#不要常数项regy1x1x2x3x4ifq>=6000regy1x1x2x3x4iflargeregy1x1x2x3x4iflarge==0regy1x1x2x3x4if～largepredictyhatpredicte1，residualdisplay1/_b[x1]testx1=1#F检验，变量x1的系数等于1test(x1=1)(x2+x3+x4=1)#F联合假设检验testx1x2#系数显著性的联合检验testnl_b[x1]=_b[x2]^2（12）约束回归：constraintdef1x1+x2+x3=1cnsregy1x1x2x3x4，c(1)consdef2x4=1cnsregy1x1x2x3x4，c(1-2)（13）stata的日志：File-log-begin-输入文件名logoff暂时关闭logon恢复使用logclose彻底退出（14）stata命令库更新：Updateallhelpcommand
