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理解和分析论文中叙述、描写、议论、抒情等多种表达方式综合运用的特点和作用。理解和分析论文中常用的表现手法（象征、对照、衬托等）和修辞手法（比喻、拟人、排比等），理解记叙性语言准确、生动的特点。
生物信息学，离不开大规模的数据处理，因此很多只能是通过计算机来实现另一方面，生物信息学的数据和其他的计算机处理的数据也没有多大的特殊性，因此理论上来讲几乎所有的编程语言都可以用于生物信息的数据处理，但是效率却很不一样就目前来说，在生物信息学中常用的语言有c，c++，python，Perl，java，mat，r/bio conductor，SAS，SPSS（这几个主要用于统计)，等其实，对于c，我们肯定都不陌生，因为c可能是所有理科学生的一名必修课(尽管现在有很多人反对c作为编程的入门语言，但是归于国内来说，目前还是这种状况的)语言，有史以来，就是作为一门系统语言存在的，她的美丽，使无数人为之疯狂，但是c语言真正在生物信息学的数据分析中应该范围是不大的，她和c++一起，很多是在界面的编写上。
