xiaomu-1994
可以用excel、ppt，当然还有数据可视化平台，目前新型高大上的方式，炫酷的图表让人眼前一亮。我一直用迪赛智慧数，也是用过很多品牌后筛选出来的，现在算得上是铁粉一枚。可视化组件多达130多个，满足不同数据需求，还有3D可视化，炫酷无限。 
要数据分析，对论文很有作用，那是比较仔细的证明你这个论文非常靠谱，大家可知道幸福
没有数据分析的论文有什么意义，这个没有洗过也不是特别了解要不你问一下写过的人或者晚上去了解一下吧。
最大的优点：直观（清晰看到数据背后的业务逻辑）、好看（视觉上直接、美观），主要分享下统计图表（图表均来自BDP个人版）的类型和优劣势。柱状图适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图，堆积图不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。条形图适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；优势：每个条都清晰表示数据，直观；延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图折线图适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。优势：容易反应出数据变化的趋势。各种数据地图（一共有6种类型）适用场景：适用于有空间位置的数据集；优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；（1）行政地图（面积图）（2）行政地图（气泡图）（3）地图图表：轨迹图（4）地图图表：热力图（5）地图图表：海点图（6）地图图表：地图+柱状/饼图/条形（7）地图图表：气泡图注：制作地图图表需要经纬度信息，若只有地址信息，可以制作行政地图或者使用BDP的“地址转经纬度”功能。饼图（环图）适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。劣势：肉眼对面积大小不敏感。雷达图适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。劣势：理解成本较高。漏斗图适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。词云适用场景： 显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。优势：很酷炫、很直观的图表。劣势：使用场景单一，一般用来做词频。散点图适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。延伸图表：气泡图（调整尺寸大小就成气泡图了）面积图适用场景：强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。延伸图表：堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间（或者几个数据变量之间）的关系。指标卡适用场景：显示某个数据结果&同环比数据。优势：适用场景很多，很直观告诉看图者数据的最终结果，一般是昨天、上周等，还可以看不同时间维度的同环比情况。劣势：只是单一的数据展示，最多有同环比，但是不能对比其他数据。计量图适用场景：一般用来显示项目的完成进度。优势：很直观展示项目的进度情况，类似于进度条。劣势：表达效果很明确，数据场景比较单一。瀑布图适用场景：采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值。优势：展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计的。劣势：没有柱状图、条形图的使用场景多。桑基图适用场景：一种特定类型的流程图，始末端的分支宽度总各相等，一个数据从始至终的流程很清晰，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。旭日图适用场景：旭日图可以表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况，旭日图能便于细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据。树图适用场景：和旭日图类似；双轴图适用场景：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。优势：特别通用，是柱状图+折线图的结合，图表很直观。各种数据图表综合展示效果如下：（BDP黑色背景下的可视化效果）（BDP白色背景下的可视化效果）
优点：具有直观、形象、生动、具体等特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较。可直观展示统计信息属性（时间性、数量性等），对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构。分类:条形图、柱状图、折线图和饼图是图表中四种最常用的基本类型。按照YonghongZ－Suite对图表类型的分类，图表类型还包括散点图、面积图、圆环图、雷达图等。此外，可以通图表间的相互叠加来形成复合图表类型。不同类型的图表可能具有不同的构成要素，如折线图一般要有坐标轴，而饼图一般没有。归纳起来，图表的基本构成要素有：标题、刻度、图例和主体等。举例：柱状图适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。扩展资料：折线图：按照时间序列分析数据的变化趋势时使用。折线图通常情况下X轴设定为时间，Y轴设定为其他指标值。分析页面浏览数，访问者数，转化数（率）等指标整体变化趋势时多用折线图。这些指标值用折线图表示之后，可以明确每小时段、天、周、月或年的变化趋势，得到类似“平时工作日的访问比较多，周末的访问比较少”，“这个月转化数较上个月下降了近10%”等分析结论。通过统计图表显示的内容很多，主要有如下几方面：（1）对比统计指标在不同地区、时间条件下的数量表现。（2）分析总体的内部结构。（3）反映现象的发展趋势。（4）揭示现象间的依存关系。（5）显示总体单位的分配状况。（6）检查计划的执行情况。（7）显示现象在地区上的分布状况。通常使用的有：比较图、表，经济指标动态曲线图，计划完成进度指示图，经济指标的函数关系图（相关图）等参考资料：百度百科——图表与数据分析百度百科——图表分析法
实验方法是心理学研究的主要方法，它有如下的特点和优点： 实验者总是带着特定目的去进行实验的。 实验者设置的实验安排为他的观察创造了最好的条件。 实验者设定了明确的实验条件，别人就可以重复实验，对他的结果进行独立的检验。 实验者可以控制一切条件，使之恒定，只改变某一条件，看实验结果是否就是这个条件引起的。 简单地说：实验方法可以“产生”新的现象，这些现象是在自然状态下观察不到的。 实验方法可以发现事物之间的因果关系。 实验是随时随地都可以进行的。
