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我帮你按照计划，实现原创内容！ 
随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python可以用来做：系统编程;图形处理;数学处理;文本处理;数据库编程;网络编程;Web编程;多媒体应用;pymo引擎;黑客编程;用Python写简单爬虫;人工智能。Python可以应用的具体职位：1）网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣；2）自动化运维：自动化处理大量的运维任务；3）数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果；4）游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中；5）自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。；6）网站开发：借助django，flask框架自己搭建网站；7）爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等；具体日常比如自动备份你的MP3；还有可以做网站，很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的；也可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。
作者看着网上各种数据分析的知识泛滥， 但是没有什么体系，初学者不知道学哪些， 不知道学多少， 不知道学多深， 单纯一个python语言， 数据分析会用到那种程度， 不可能说像开发那样去学， numpy如果不是做算法工程师用到的知识并不多， pandas知识杂乱无章， 哪些才是最常用的功能等等， 作者不忍众生皆苦， 决定写一套python数据分析的全套教程， 目前已完成一部分课件的制作。需要说明的是， 作为一名数据分析师， 你应该先会一点Excel和SQL知识，相关的内容， 网上很多。但是， 即便你一点Excel和SQL都不会也不会影响这部分的学习 ！目前作者整理的大纲如下：第一章 python编程基础1 python语言概述 2 数据科学神器--Anaconda介绍与安装 3 标准输入输出 4 变量定义与赋值 5 数据类型 6 流程控制语句 7 函数8 面向对象编程 第二章 python数据清洗之numpy 1 核心ndarray对象的创建 2 ndarray对象常用的属性和方法 3 ndarray对象的索引和切片 4 ndarray对象的分割与合并 5 ndarray对象的广播(Broadcast) 6 numpy中的算术运算函数 7 numpy中的统计函数 8 numpy中的排序 搜索 计数 去重函数 9 numpy中的字符串函数 10 numpy中可能会用到的线性代数模块（后期机器学习会用到一点）第三章 数据清洗神器1 pandas核心对象之Series对象的创建 常用属性和方法 2 pandas核心对象之DataFrame对象的创建 常用属性和方法 3 DataFrame对象的列操作和行操作 4 DataFrame对象的索引和切片 5 DataFrame对象的布尔索引 6 数据的读入与导出 7 groupby分组运算 8 数据合并与数据透视第四章 数据可视化matplotlib seaborn 1 包括常用图形的绘制，略第五章 实战案列1 拉勾网数据分析相关职位分析 2 boss直聘数据分析相关职位分析 3 珍爱网女性用户数据分析第六章 机器学习机器学习部分， 简单的算法会讲手写， 难的就用scikit-learn实现， 可能有小伙伴说， 这是调包侠干的， 小哥哥！小姐姐！哪有那么多公司， 那么多人自己干写算法的， 有几个人敢说他写的算法比scikit-learn写得好？ 再说了， 你是数据分析师， 这些是你的工具， 解决问题的！不是一天到晚拉格朗日对偶性！先来个机器学习介绍， 然后如下：1 K近邻算法 2 Kmeans算法 3 决策树 阶段案列：决策树案列(保险行业) 4 线性回归 岭回归 Lasso回归 5 逻辑回归 6 朴素贝叶斯 阶段案列：推荐系统(电商玩具) 7 随机森林 8 Adaboost 9 梯度提升树GBDT 10 极端梯度提升树Xgboost 11 支持向量机SVM 12 神经网络 阶段案例：Xgboost案例------------------------------本节内容-----------------------------------------python语言概述在说python之前， 我们还是先来看看计算机软硬件的发展历史。1 计算机硬件的发展历史第一代计算机-电子管计算机（1946-1957）无论如何，一项技术的突破必然伴随着其他行业的突破，简而言之，电子计算机的出现，前提必须有电子技术的进步，否则一切都是空谈！下面是我列举出计算机硬件的发展过程中， 一些比较重要的事件。1906年， 美国的Lee De Forest 发明了电子管。在这之前造出数字电子计算机是不可能的。这为电子计算机的发 展奠定了基础。1924年2月， 一个具有划时代意义的公司成立，IBM。1935年， IBM推出IBM 601机。 这是一台能在一秒钟算出乘法的穿孔卡片计算机。这台机器无论在自然科学还是在商业意义上都具有重要的地位。大约造了1500台。1937年， 英国剑桥大学的Alan M Turing (1912-1954)出版了他的论文 ，并提出了被后人称之为"图灵机"的数学模型。1937年， 美国贝尔试验室的George Stibitz展示了用继电器表示二进制的装置。尽管仅仅是个展示品，但却是世界上第一台二进制电子计算机。1941年， Atanasoff和学生Berry完成了能解线性代数方程的计算机，取名叫"ABC"（Atanasoff-Berry Computer），用电容作存储器，用穿孔卡片作辅助存储器，那些孔实际上是"烧"上的。 时钟频率是60HZ，完成一次加法运算用时一秒。这就是ABC计算机。1946年， 美国宾夕法尼亚大学，第一台通用电子计算机ENIAC (Electronic Numerical Integrator 和 Computer)诞生， 总工程师埃克特在当时年仅25岁。这时的计算机的基本线路是采用电子管结构，程序从人工手编的 机器指令程序（0 1），过渡到符号语言（汇编），电子管计算机是计算工具革命性发展的开始，它所采用的进位制与程序存贮等基本技术思想，奠定了现代电子计算机技术基础。以冯·诺依曼为代表。第二代计算机——晶体管计算机（时间1957~1964）电子管时代的计算机尽管已经步入了现代计算机的范畴，但其体积之大、能耗之高、故障之多、价格之贵大大制约了它的普及应用。直到晶体管被发明出来，电子计算机才找到了腾飞的起点，一发而不可收……20世纪50年代中期，晶体管的出现使计算机生产技术得到了根本性的发展，由晶体管代替电子管作为计算机的基础器件，用 磁芯或磁鼓作存储器，在整体性能上，比第一代计算机有了很大的提高。第三代计算机——中小规模集成电路计算机（时间1964~1971）20世纪60年代中期， 计算机发展历程随着半导体工艺的发展，成功制造了集成电路。中小规模集成电路成为计算机的主要部件，主存储器也渐渐过渡到 半导体存储器，使计算机的体积更小，大大降低了计算机计算时的功耗，由于减少了 焊点和 接插件，进一步提高了计算机的可靠性。第四代计算机——大规模和超大规模集成电路计算机（时间1971~至今）随着大规模集成电路的成功制作并用于计算机硬件生产过程，计算机的体积进一步缩小，性能进一步提高。集成更高的大容量半导体存储器作为内存储器，发展了并行技术和多机系统，出现了 精简指令集计算机（RISC），软件系统工程化、理论化，程序设计自动化。微型计算机在社会上的应用范围进一步扩大，几乎所有领域都能看到计算机的“身影”。第五代计算机——泛指具有人工智能的计算机（至今~未来）目前还没有明确地定义2 简述计算机软件的发展历史编程语言的发展计算机软件系统的发展，也伴随着编程语言的发展。计算机程序设计语言的发展，经历了从机器语言、汇编语言到高级语言的历程。机器语言：简单点说，机器本身也只认识0和1，电路无非就只有通和断两种状态，对应的二进制就是二进制的1和1。汇编语言：汇编语言只是把一些特殊的二进制用特殊的符号表示，例如，机器要传送一个数据，假设“传送”这个指令对应的机器码是000101，则人们把000101用一个特殊符号，比如mov来表示，当人们要用这个指令时用mov就行，但是mov的本质还是000101，没有脱离硬件的范围，有可能这个指令不能在其他机器上用。高级语言：高级语言完全脱离了硬件范畴，所有的语法更贴近人类的自然语言，人们只需要清楚高级语言的语法，写出程序就行了，剩下的交给编译器或者解释器去编译或者解释成机器语言就行了，看，这样就完全脱离了硬件的范畴，大大提高了程序的开发效率。接下来我们就来看看高级语言的发展，高级语言非常多，我们主要看看比较经典的几个。高级语言的发展B语言与Unix20世纪60年代，贝尔实验室的研究员Ken Thompson（肯·汤普森）发明了B语言，并使用B编了个游戏 - Space Travel，他想玩自己这个游戏，所以他背着老板找到了台空闲的机器 - PDP-7，但是这台机器没有操作系统，于是Thompson着手为PDP-7开发操作系统，后来这个OS被命名为 - UNIX。C语言1971年，Ken Thompson（肯·汤普森）的同事DMRitchie（DM里奇），也很想玩Space Travel，所以加入了Ken Thompson，合作开发UNIX，他的主要工作是改进Thompson的B语言。最终，在1972年这个新语言被称为C，取BCPL的第二个字母，也是B的下一个字母。C语言和Unix1973年，C主体完成。Ken Thompson和DMRitchie迫不及待的开始用C语言完全重写了UNIX。此时编程的乐趣已经使他们完全忘记了那个“Space Travel”，一门心思的投入到了UNIX和C语言的开发中。自此，C语言和UNIX相辅相成的发展至今。类C语言起源、历史C++（C plus plus Programming Language） - 1983还是贝尔实验室的人，Bjarne Stroustrup（本贾尼·斯特劳斯特卢普） 在C语言的基础上推出了C++，它扩充和完善了C语言，特别是在面向对象编程方面。一定程度上克服了C语言编写大型程序时的不足。Python （Python Programming Language）--19911989年圣诞节期间，Guido van Rossum 在阿姆斯特丹，Guido van Rossum为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。第一个Python的版本发布于1991年。Java（Java Programming Language） - 1995Sun公司的Patrick Naughton的工作小组研发了Java语言，主要成员是James Gosling（詹姆斯·高斯林）C（C Sharp Programming Language） - 2000Microsoft公司的Anders Hejlsberg（安德斯·海尔斯伯格）发明了C，他也是Delphi语言之父。当然现在还有一些新语言，比如2009年Google的go语言，以及麻省理工的julia等。3 为什么是PythonPython有哪些优点1 语法简单 漂亮：我们可以说Python是简约的语言，非常易于读写。在遇到问题时，我们可以把更多的注意力放在问题本身上，而不用花费太多精力在程序语言、语法上。2 丰富而免费的库：Python社区创造了各种各样的Python库。在他们的帮助下，你可以管理文档，执行单元测试、数据库、web浏览器、电子邮件、密码学、图形用户界面和更多的东西。所有东西包括在标准库，然而，除了它，还有很多其他的库。3 开源：Python是免费开源的。这意味着我们不用花钱，就可以共享、复制和交换它，这也帮助Python形成了丰富的社区资源，使其更加完善，技术发展更快。4 Python既支持面向过程，也支持面向对象编程。在面向过程编程中，程序员复用代码，在面向对象编程中，使用基于数据和函数的对象。尽管面向对象的程序语言通常十分复杂，Python却设法保持简洁。5 Python兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。Python有哪些作用Python是什么都能做，但是我们学的是数据分析，我们看看在数据分析领域Python能做什么。数据采集：以Scrapy 为代表的各类方式的爬虫数据链接：Python有大量各类数据库的第三方包，方便快速的实现增删改查数据清洗：Numpy、Pandas，结构化和非结构化的数据清洗及数据规整化的利器数据分析：Scikit-Learn、Scipy，统计分析，科学计算、建模等数据可视化：Matplotlib、Seaborn等等大量各类可视化的库所以说总结， 为什么数据科学选的是python， 最重要就是两个原因：1 语法简单漂亮2 大量丰富免费的第三方库
运维、web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、自然语言处理……具体的给你介绍一下：1 数据爬虫当今互联网数据成为任何一家公司最核心的资产，但是互联网的信息非常海量，未来快速获取有用的公开信息，爬虫就派上了用场。2 Web 开发能开发 Web 的不仅仅有 Java ， Python 也可以进行快速的 Web 开发，Django、Flask 等都是知名的 Python Web 框架。能够充分利用 Python 的特性进行高效的 Web 开发。3 软件测试Python 写测试脚本让测试人员掉更少的头发。目前主流的自动化测试框架都支持 Python 脚本。而且招聘网站上测试人员需要掌握的一门语言都有 Python 。4 运维对于大型平台的运维管理，甚至是自动化运维。Python 也有相关的强大工具诸如 fabric、saltstack、ansible。5 人工智能人工智能的核心是算法和模型。需要快速的聚焦问题的本身，而且需要能够进行交互式的进行模型训练。而能够满足这些需求的只有 Python 了。6 数据分析数据挖掘对于海量数据的处理是 Python 的强项。所以数据工程师的必备技能也是 Python。数据清洗非常方便。
如果你说最简单的编程语言，我认为Python应该能算一个。作为我正式开始学习的第一语言，我个人的感觉是这种语言也可以免费使用。一开始没有那么多的预防措施。对于那些第一次接触的人，除了关注关键词，逻辑顺序基本上要找一些其他东西写一些简单的东西并不容易，所以我很幸运，我可以优先考虑语言，然后转移到其他语言。在本文的后面部分，我将介绍Python的个人学习过程和方法。虽然它并不一定对每个人都有效，但我希望我能学到所有准备学习的蟒蛇，我正在寻找一种方法来帮助你找到自己的方式。我开始讨论这个话题。哈，首先，在我学习语言之前，因为我得到了资深大神的推荐，优先考虑逻辑思维和算法的发展，我没有直接开始语言学习，而是试图通过推荐我的爱丽丝来做到这一点。 。一些简单的逻辑训练，了解for循环，while循环，循环，同时运行和一些简单的操作顺序，相信我，从这里对你绝对没有害处，也许你会觉得简单浪费时间，但实际上你在培养了这种思维和习惯之后，你会发现在学习爱丽丝的过程中，你可以节省理解Python的时间，并且花费更少的时间来理解类似的事情。在学习Alice时，我也在阅读《算法图》的翻译版本。您可以使用Alice阶段阅读本书，您可以考虑如何使用Alice解决它，从而加深印象。每当你学习新知识时，你必须有一本好书陪伴你，因为一本好书会为你奠定基础，但有时候你不会理解一本优质的书，或者你可以理解它，但是说这完全是胡说八道。所以你需要的是一本可以阅读的书，你可以学到东西并理解书籍（这是胡说八道，但我必须说出来！）。我找到的用于Python的书（对我有用的书）是《 Programming White的第一个Python入门》，这是一本免费的电子书，但质量绝对可以接受。作者易于理解，易于理解，从一开始就打印出来，让你逐渐加深，不必记住什么理论，但告诉你该怎么做，你为什么要这样做，这样做后的结果当然，在阅读本书时，请记住你必须使用自己的代码来播放这段代码，因为工程学不是练习等同于白色学校，同一周你敲了1h代码和那个人谁敲了2h代码必须有一个空白，你不能自己编写代码并用笔和纸写。一定要有笔记本，而不是整个工人，但你必须自己理解。你不需要记录任何理论，但你必须有一个主人和一个未成年人。你可以谈论代码，即使是最简单的def也可以写下来，然后你可以写下你自己的理解。除了有一本好书，还必须有一本“字典”，不一定是专业的学术词典，而是一本书。我只使用《 Python语言及其应用程序》作为我的“字典”。最近的任务之一是为公交时刻表编写查询系统。由于没有涵盖时间戳的计算，我们必须学习这个时间。您的“词典”功能会被反映出来。一个非常完整的'字典'可以让你在短时间内解决很多问题，我将通过这个'字典'结束时间戳问题，因为你了解更多，你会发现字典是不够的，那么你将需要找一个新的'字典'来补充或替换原文。最后一点是练习。我已经说过我必须播放它，我不能写它。我毫不夸张地说，我在4个月的高中入学考试的前半部分写了大量的论文，并把它交给了我。结果是我在Python中的基本知识从无到有，知道基本知识可以手写，虽然有一些需要使用笔记和词典，但次数逐渐减少。所以只要你写得更多，就要多注意一些你可以在正式程序中避免的符号细节，这个时候已成为你的习惯，习惯性地避免这些小错误并提高效率。《挑战编程技巧：57个程序员技能测试题》我个人使用类似书籍的书，不要被名字吓到，其实这是非常基础和适合新手的，一天不难，先写自己有一个问题加上你的笔记本和字典，然后写，最后与他提供的想法相比较，然后一周的总结，总结他错在哪里，添加到他的笔记本。当然，你可以加入一个算法小组与一群人讨论，团队工作必须比单独一个人更有效
