yxhan9536
P值是描述随机事件发生可能性的大小。等于0表示在这个关系中，没有可能是随机事件导致解释变量与被解释变量之间的联系 
p就是显著性=sigF的值是回归方程的显著性检验，表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断。若F>Fa(k-1，n-k)，则拒绝原假设，即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响，反之，则无显著影响。
算。只能说明某事件发生的几率。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于05 、01、001。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。建立检验假设（又称无效假设，符号为H0）：如要比较A药和B药的疗效是否相等，则假设两组样本来自同一总体，即A药的总体疗效和B药相等，差别仅由抽样误差引起的碰巧出现的。在回归分析中，p值用来检验系数的显著性水平基于一个原假设，假设某一解释变量与被解释变量无关，需要设置相应的p值，比如05，当结果小于05的时候，就说明要拒绝原假设，也就是变量之间存在明显的线性关系。
