Rucky_007
学术论文结构的设计原则有思路畅通、纲举目张，层次清晰、有条有理，过渡严密、转折自然。1、思路畅通、纲举目张。撰写学术论文时，作者思维必须具有清晰性、连贯性、周密性和条理性，这样才能构建起严谨细致的逻辑结构。同时，还要纲举目张，主要包括三个步骤：要举其“纲”，既要有中心论点，以统帅各分论点；要张其“目”，即要有一个确定的思路，贯穿各个分论点，决定论述沿什么途径展开。要“纲”“目”结合，清楚地分出各个论点并列的或从属的关系，分出亲疏远近，以便有秩序、有层次、有步骤地表现中心论点。2、层次清晰、有条有理。学术论文的框架设计要符合人们的认识规律，区分原因与结果、主体与从属、现象与本质等各种关系，正确地反映客观上存在的秩序，把要表达的思想恰当地排列，以避免行文中的“主次不分”“颠三倒四”“语无伦次”等乱象。3、过渡严密、转折自然。学术论文整体框架设计要前后浑然一体，说理有节奏，没有断裂痕迹，使文气贯通下来。学术论文基本类别：1、按研究的学科，可将学术论文分为自然科学论文和社会科学论文。每类又可按各自的门类分下去。如社会科学论文，又可细分为文学、历史、哲学、教育、政治等学科论文。2、按研究的内容，可将学术论文分为理论研究论文和应用研究论文。理论研究，重在对各学科的基本概念和基本原理的研究；应用研究，侧重于如何将各学科的知识转化为专业技术和生产技术，直接服务于社会。3、按写作目的，可将学术论文分为交流性论文和考核性论文。交流性论文，目的只在于专业工作者进行学术探讨，发表各家之言，以显示各门学科发展的新态势；考核性论文，目的在于检验学术水平，成为有关专业人员升迁晋级的重要依据。 
正好刷到这个内容了，挺有感触，不请自来。Word强大是因为他不仅可以用来写论文。以前本科毕业论文的时候也有过这个想法，那时候愤青，觉得都是形式，干嘛非要拘泥于这些东西。后来硕士博士，慢慢的会发现其实这种外观上的形式真的很重要。字体大小，格式，行间距，中英文符号等等真的规范统一了以后读起来才会更有感觉。这里插一段，据我所认识的或者听说的数学家或者数学老师里，绝大部分推算都喜欢自己在黑板上算，为啥，因为有感觉，就像你听数学课或者物理课时推导一样，老师在黑板上一步一步来，就是比在PPT里给你点一下点一下出来的效果要好。另外，每个学科的论文格式其实是不一样的，或者说不完全一样，不说别的，至少我知道的很多期刊投稿要求参考文献的格式就不一样。最后，说下到底为什么不去开发一个专门的软件，反正我觉得，是因为word太通用了，而且最关键是真的不难啊，格式不会调的话哪里不会就去百度谷歌一下，弄两次就记住了啊。觉大部分人都觉得可以没必要的事情，就不会有人专门去为了少部分人开发新的东西了（除了那些残疾人用品）
word中也可以绘制图形，但是对于不熟悉的人来说很难操作。可以用excel制图，一些数据分析还可以用matlab等软件
首先决定应显示哪些结果根据研究结果与“引言”中所提出问题的相关性来决定列出那些最相关的结果，而不考虑这些结果是否支持所提出的假设。要事第一，详略得当。选择最需要强调主题，兼顾各部分的相对比例。苟简流于空洞，过详又显琐屑。结果部分无需呈现你所获得或观察到的每一个结果，应有所取舍。对于重复试验，无需列出全部观测值和重复试验的数据，应说明重复次数，采用平均值。在结果部分按照研究方法中所揭示的时间顺序或重要-次要顺序来组织你的数据。在每一个段落中应遵循从最重要的结果到最不重要结果的叙述顺序。确定数据的最佳表达形式，或用文本，或用图形曲线，抑或用表格。总结你的研究结果，把作者引向文本、图形和/或表格中的数据。文字应与图表呼应互补，但注意文字、图形、表格不应重复相同的信息，例如，同一组数据无需既列表又用图。叙述对照试验组的结果和数据，如果需要，还可以包含一些没有在正式的图表中反映的观察结果。清楚地描述一个或多个变量响应或差异的重要性。如果合适，使用变化的百分数，而不用具体的数据。确保数据在通篇文章中的准确性和一致性。注意度量单位与有效数字。采用国际单位制，如果试验仪器测试的数据不是国际单位，注明并换算。同一组试验数据应使用相同的有效数字。总结统计分析结果，给出所有初步分析的实际P值（反映结果可信程度的一个递减的概率指标-博主注）。有的还需要给出测量误差、标准差、平均标准误差、均方差和变异系数等。用括号给出重复次数或自由度。根据在文章中出现的顺序对图表统一连续编号，并赋予每一个图表简短扼要的标题，将表题置于表的上方、图题置于图的下方、图例置于图幅中，或单独列出图表题名（试期刊要求）。视期刊的具体要求，把图表插入到文章中结果部分的适当位置，或将图表置于文末参考文献之后。每一个图和表均需要完整独立，具有自明性。当用英文写作时，使用一般过去时叙述研究结果。写作准确、简洁、清楚。
