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弗洛伊德《精神分析导论演讲》（又译精神分析引论）是弗洛伊德所有心理学著作的入门。《梦的解析》(又译释梦)是经典之作，此外还有《性学三论》（又译《性欲理论三讲》）等，可以看一看。 贝克尔的《反抗死亡》，《血酬定律》作者吴思认为 “这本书对我的影响超过各派心理学的作品。这本书，还有蒂利希的《存在的勇气》，帮助我理解了人心和人性———超越动物的独有特性。10年前读毕此书，叹为观止，从此不再看心理学方面的书。” 当然，看一看朱光潜的《西方美学史》（仅看上册即可），也很有帮助。 
入门学习需要掌握的基本技能：1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python与数据分析等等。我们所说的大数据培训学习，一般是指大数据开发。大数据开发需要学习的东西可以参考一下加米谷大数据培训0基础学习的课程，具体描述可见guan网：第一阶段：Java设计与编程思想第二阶段： Web前端开发第三阶段： JavaEE进阶第四阶段： 大数据基础第五阶段： HDFS分布式文件系统第六阶段：MapReduce分布式计算模型第七阶段： Yarn分布式资源管理器第八阶段： Zookeeper分布式协调服务第九阶段： Hbase分布式数据库第十阶段： Hive分布式数据仓库第十一阶段： FlumeNG分布式数据采集系统第十二阶段： Sqoop大数据迁移系统第十三阶段： Scala大数据黄金语言第十四阶段： kafka分布式总线系统第十五阶段： SparkCore大数据计算基石第十六阶段： SparkSQL数据挖掘利器第十七阶段： SparkStreaming流失计算平台第十八阶段： SparkMllib机器学习平台第十九阶段：SparkGraphx图计算平台第二十阶段： 大数据项目实战
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。大数据数据采集阶段：Python、Scala。大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。大数据分析的几个方面：1、可视化分析：可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。2、数据挖掘算法：大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法。3、预测性分析：从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，从而预测未来的数据。4、语义引擎：需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。5、数据质量和数据管理：能够保证分析结果的真实性
大数据主要培训内容不能一概而论，主要根据就业岗位来说目前大数据最热门的岗位：大数据开发，大数据可视化，大数据分析，大数据算法这四种 第一阶段Java核心开发10年Java实战专家讲授Java核心开发课程；阶段考试-笔试、机试；光环大数据实战型项目；第二阶段Linux精讲光环名师讲授与大数据相关的Linux核心课程；阶段考试-笔试、机试；光环大数据实战型项目；第三阶段hadoop生态体系大数据实战专家讲授hadoop生态体系内容；阶段考试-笔试、机试；光环大数据实战型项目；第四阶段spark生态体系大数据实战专家讲授spark生态体系；阶段考试-笔试、机试；光环大数据实战型项目第五阶段storm实时开发大数据实战专家讲授storm实时开发课程；阶段考试-笔试、机试；光环大数据实战型项目；第六阶段光环大数据企业项目实战实时非法网站检测项目；实时监测车辆超速项目；高频数据实时处理项目；更多真实企业项目实战；
