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论文查重注意事项有哪些？由清华同方所开发的知网论文查重系统经常被用于对于高校毕业生们的毕业论文审查，根据其检测出的查重率来评判论文是否存在抄袭行为，该查重系统虽然许多本科学生或者是研究生都会用到的查重工具，但是依旧有着很多人对于同方知网论文检测系统了解不够充分，今天就为大家盘点一二论文查重注意事项有哪些。论文查重注意事项注意清楚透彻的了解论文查重结果：知网查重完毕后，都会给出一份该篇论文的详细查重报告，其中内容很多。清楚的明白报告内容所指含义才能清楚自己论文的情况。在报告上显示的文章中黄色字体则代表论文中的引用部分，而红色字体则意味着该部分文字高度相似，而论文的总复制比是包括红色和黄色部分内容的文字占论文总字数的比值，对于论文降重，重复部分和引用部分都是需要修改的。论文查重并不会对论文中的所有内容全部查重，其查重内容往往限于文字，而论文中所包含的图片、公式编辑器、word域代码，知网对于这些内容是不查重的，由此我们在论文写作过程中可以善用公式、图片等形式去表达相似的内容。注意图表内容也是会查重的，对于一些研究数据，论文中常常以图表形式来提现，对于Word或者是Excel编辑的图表，知网查重是能检测查重的，如果借鉴了他人论文数据，则该图表在查重报告中是定会标红显示的。以上就是论文查重注意事项的具体内容，论文查重并非难事，只要掌握方法和查重的规律，一次性通过亦是是没有问题的。 
现在所有大学都有学术不端文献检索系统，这个系统是国家授权并支持的项目，针对学校的有专门的学位论文不端文献检索库，比例是由各个学校自己认定的。
文件目录：论文提交系统后，系统将根据论文目录对每章进行划分。一般在这个时候，论文的目录不参与检测，系统直接利用章节目录的信息来区分每个章节的重复率。如果纸张没有目录，那么软件就会按照一万字符来进行断章检测。阈值：中国知网的被引阈值为5%。什么意思呢，也就是说，如果一段有1000个英语单词，那么一篇文章引入的单词数不能超过50个。参考文献：一般情况下，知网进行测试时，知网检测系统不会检测到参考文献，但前提是格式要正确，否则会影响论文的重复率。一般格式：系统可以接收文档格式有PDF、Word文档以两种形式，与字格式相比，PDF文件目录解决好的参考格式，可能因此导致纸检查测试结果是不准确的，尤其是当有一个英语单词在文章中更可能受到影响的格式。引用：在知网进行论文查重之前，需要将文中的引用部分做好标记，使用引用符号，不然论文系统没法识别你所引用的文本文档。降低论文重复率：汉语翻译高级外国语刊物，如Nature、Science等这些汉语翻译软件，这样重复率相对不会很高，我们应该注意。我们在进行论文撰写时，不要直接将同一篇文章全部进行引用，也不能直接大规模地进行复制粘贴，我们可以根据论文查重原理，在重复率较高的内容中插入空格符，然后将空格符中间的间隔调节到最小，只是这个方法一般不建议大家使用，因为在很多情况下都是没有太大效果的。参考资料：《论文查重需要注意什么?》
知网查重的算法是使用计算机开展知网查重识别的研究首先要对数字文档进行分析处理，而数字文档又可分为两种类别，即:自然语言文本和形式语言文本。形式语言文本比较典型的是计算机程序源代码，虽然抄袭的案例较多，但因其具有规范的语法和语句结构特点，相对比较容易分析处理，针对此类抄袭识别的研究也较早。而自然语言文本(如:论文等)复制检测原理的出现比程序复制检测晚了20年。②1993年，美国亚利桑那大学的Manber提出了“近似指纹”概念，基于此提出了sif工具，用基于字符串匹配的方法来度量文件之间的相似性。美国斯坦福大学的Brin等人首次提出了COPS系统与相应算法，其后提出的SCAM原型对此进行了改进了。SCAM借鉴了信息检索技术中的向量空间模型，使用基于词频统计的方法来度量文本相似性。香港理工大学的Si和Leong等人采用统计关键词的方法来度量文本相似性，建立了CHECK原型，并首次在相似性度量中引入文档的结构信息。到了2000年，Monostori等人用后缀树来搜寻字符串之间的最大子串，建立了MDR原型。在此之前，全美国的教育工作者们现已懂得综合运用课堂书写段落样本、互联网搜索工具和反剽窃技术三结合手段遏制欺骗的源头。③ 对于中文论文的抄袭识别，存在更大的困难。汉语与英文不同，它以字为基本的书写单位，词与词之间没有明显的区分标记，因此，中文分词是汉语文档处理的基础。汉语文本抄袭识别系统首先需要分词作为其最基本的模块，因此，中文文本自动分词的好坏在一定程度上影响抄袭识别的准确性。同时计算机在自然语言理解方面有欠缺，而抄袭又不仅仅局限于照抄照搬式的，很难达到准确的抄袭识别。所以解决中文论文抄袭识别问题还不能全盘照搬国外技术。北京邮电大学张焕炯等用编码理论中汉明距离的计算公式计算文本相似度。中科院计算所以属性论为理论依据，计算向量之间的匹配距离，从而得到文本相似度。程玉柱等以汉字数学表达式理论为基础，将文本相似度计算转换为空间坐标系中向量夹角余弦的计算问题。西安交通大学的宋擒豹等人开发了CDSDG系统，采用基于词频统计的重叠度度量算法在不同粒度计算总体语义重叠度和结构重叠度。此算法不但能检测数字正文整体非法复制行为，而且还能检测诸如子集复制和移位局部复制等部分非法复制行为。晋耀红基于语境框架的相似度计算算法，考虑了对象之间的语义关系，从语义的角度给出文本之间的相似关系。大连理工大学的金博、史彦军、滕弘飞针对学术论文的特有结构，对学术论文进行篇章结构分析，再通过数字指纹和词频统计等方法计算出学术论文之间的相似度。张明辉针对重复网页问题提出了基于段落的分段签名近似镜像新算法。鲍军鹏等基于网格的文本复制检测系统提出了语义序列核方法的复制检测原理。金博、史彦军、滕弘飞少给出了一个基于语义理解的复制检测系统架构，其核心是以知网词语相似度计算为基础，并将应用范围扩大到段落。聂规划等基于本体的论文复制检测系统利用语义网本体技术构建论文本体和计算论文相似度。请继续关注上学吧论文查重（），更多有关论文检测信息尽在其中。
