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虽然没有参加过，但，估计大致是：1、计算的时候，直接用matlab 命令；至于怎样运用，就看你自己学了。2、建模仿真的时候，用matlab/simulink。至于怎么建模，就看你的那些数学公式了。一句话，具体问题具体分析。不好具体讲。 
MATLAB基本的使用方法 读取图像：用imread函数读取图像文件，文件格式可以是TIFF、JPEG、GIF、BMP、PNG等。比如 >> f = imread('jpg');读进来的图像数据被保存在变量f中。尾部的分号用来抑制输出。如果图片是彩色的，可以用rgb2gray转换成灰度图：>> f = rgb2gray(f);然后可以用size函数看图像的大小>> size(f)如果f是灰度图像，则可以用下面的命令把这个图像的大小赋给变量M和N>> [M， N] = size(f);用whos命令查看变量的属性>> whos 显示图像：用imshow显示图像 imshow(f， G)其中f是图像矩阵，G是像素的灰度级，G可以省略。比如>> imshow(f， [100 200])图像上所有小于等于100的数值都会显示成黑色，所有大于等于200的数值都会显示成白色。pixval命令可以用来查看图像上光标所指位置的像素值。pixval例如>> f = imread('rose_if');>> whos f>> imshow(f)如果要同时显示两幅图像，可以用figure命令，比如>> figure， imshow(g)用逗号可以分割一行中的多个命令。imshow的第二个参数用一个空的中括号：>> imshow(h， [])可以使动态范围比较窄的图像显示更清楚。 写图像。用imwrite写图像 imwrite(f， 'filename')文件名必须包括指明格式的扩展名。也可以增加第三个参数，显式指明文件的格式。比如>> imwrite(f， 'patient10_if'， 'tif')也可以写成>> imwrite(f， 'patient10_if')还可以有其他参数，比如jepg图像还有质量参数：>> imwrite(f， 'jpg'， 'quality'， q)q是0到100之间的一个整数。对比不同质量的图像效果。用imfinfo命令可以查看一个图像的格式信息，比如>> imfinfo jpg可以把图像信息保存到变量中>> K = imfinfo('jpg');>> image_bytes = KWidth * KHeight * KBitDepth / 8;>> compressed_btyes = KFileSize;>> compression_ratio = image_bytes / compressed_ 数据类型。MATLAB的数据类型包括： double 双精度浮点 uint8 无符号8位整数 uint16 无符号16位整数 uint32 无符号32位整数 int8 有符号8位整数 int16 有符号16位整数 int32 有符号32位整数 single 单精度 char 字符 logical 逻辑型（二值）数据类型转换B = data_class_name(A) 比如>> C = [4 5]>> D = uint8(C)图像类型分为：Intensity image 灰度图Binary image 二值图Indexed image 索引图RGB image 彩色图在灰度图中每个像素可以是整型、浮点型或者逻辑型。图像类型的像素类型可以转换function to fromim2uint8 uint8 logical，uint8，uint16，doubleim2uint16 uint16 logical，uint8，uint16，doublemat2gray double doubleim2double double logical，uint8，uint16，doubleim2bw logical uint8，uint16，double比如g = mat2gray(A， [Amin， Amax]);g = mat2gray(A);g = im2double(h);g = im2bw(f， T)其中A是浮点型的图像，Amin和Amax是浮点数的范围，h和f是任意类型的图像，T是分割的阈值。 数组（向量）索引：创建向量（数组）： >> v = [1 3 5 7 9 11 13]用小括号对向量进行索引（取数组中的某个元素）：>> v(2)转置（将行向量通过转置变成列向量）：>> w = '取向量其中的一部分：>> v(1:3) 第1个到第3个>> v(2:4)>> v(3:end) 第3个到最后一个>> v(1:end)>> v(:) 全部>> v(1:2:end) 第1个到最后一个，每次增加2>> v(end:-2:1) 最后一个到第1个，每次减2其中end总是表示最后一个。>> x = linspace(1， 5， 10)>> v([1 4 5])linspace函数产生一个范围内的平均分布。 矩阵索引：创建矩阵 >> A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]取矩阵中的一个元素>> A(2， 3)取矩阵中的一行或者一列>> C3 = A(:， 3)>> R2 = A(2， :)取矩阵中某些行某些列>> T2 = A(1:2， 1:3)对矩阵中某些元素进行赋值：>> B = A;>> B(:， 3) = 0用end表示最后一行或者最后一列：>> A(end， end) 最后一行最后一列>> A(end， end-2) 最后一行倒数第三列>> A(2:end， end:-2:1) 第2行到最后一行，最后一列到第一列，每次减2
方法/步骤如下 1、首先打开matlab软件，点击Simulink按钮打开Simulink仿真环境（需要一点时间），如下图所示： 2、打开Simulink后，主界面如下所示： 3、点击Simulink界面中的File/New/Model，如下图所示建立并保存模型文件： 4、在Simulink的左侧资源栏拖拽控件到model文件内并设置连线，完成后如下图所示： 5、检查系统框图无误后点击运行按钮（如下图箭头所指），大概几秒后仿真结束： 6、双击图中的示波器就可以查看系统仿真输出，如下图所示：
