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论文模型怎么构建自变量,中介变量,调节变量,结果变量

论文中的中介变量与调节变量 论文自变量因变量中间变量

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chenhao0727
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sunnyfu213

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你要根据你的假设，看是否允许存在部分中介效应或者说必须完全中介才成立。具体还要看你的变量选取。不过一般没有什么冲突，你的回归模型肯定是两个，中介和调节各自做各自的，但是一般要先做相关再结合回归数据指标来判断，复杂程度取决于你的变量维度或者说因子的复杂程度。

论文模型怎么构建自变量,中介变量,调节变量,结果变量
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hhn8855

节变量(moderator)和中介变量(mediator)是两个重要的统计概念，它们都与回归分析有关。相对于人们关注的自变量和因变量而言，调节变量和中介变量都是第三者，经常被人混淆。从文献上看，存在的问题主要有如下几种: (1)术语混用或换用，两个概念不加区分。例如，在描述同一个过程时，既使用调节过程的术语又使用中介过程的术语(2)术语和概念不一致。如研究的是调节过程，却使用中介的术语。(3)术语和统计分析不一致。如使用了中介变量的术语，却没有做相应的统计分析。出现前面的任何一个问题都会使统计结果解释含糊不清，往往导致错误结论。仅在儿童临床心理和少儿心理方面的研究文献中， Holmbeck就指出了不少误用的例子[。 国内涉及中介变量的文章不多，涉及调节变量的就更少。从国外的情况看，一旦这方面的定量分析多起来，误用和混用的情况也就可能多起来，所以让应用工作者正确理解和区分中介变量和调节变量，会用适当的方法进行统计分析，对提高心理科学的研究水平具有积极意义。 调节变量的定义 如果变量Y与变量X的关系是变量M 的函数，称M 为调节变量。就是说， Y与X 的关系受到第三个变量M 的影响。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等) ，也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等) ，它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱 例如，学生的学习效果和指导方案的关系，往往受到学生个性的影响:一种指导方案对某类学生很有效，对另一类学生却没有效，从而学生个性是调节变量。又如，学生一般自我概念与某项自我概念(如外貌、体能等)的关系，受到学生对该项自我概念重视程度的影响:很重视外貌的人，长相不好会大大降低其一般自我概念;不重视外貌的人，长相不好对其一般自我概念影响不大，从而对该项自我概念的重视程度是调节变量。 中介变量的定义 考虑自变量X 对因变量Y的影响，如果X 通过影响变量M 来影响Y，则称M 为中介变量。例如，上司的归因研究:下属的表现———上司对下属表现的归因———上司对下属表现的反应，其中的“上司对下属表现的归因”为中介变量 。 如果一个变量与自变量或因变量相关不大，它不可能成为中介变量，但有可能成为调节变量。理想的调节变量是与自变量和因变量的相关都不大。有的变量，如性别、年龄等，由于不受自变量的影响，自然不能成为中介变量，但许多时候都可以考虑为调节变量。对于给定的自变量和因变量，有的变量做调节变量和中介变量都是合适的，从理论上都可以做出合理的解释。
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