杨青5689
1、影响因子 （ Impact Factor ）：这是一个国际上通行的期刊评价指标。由 E 加菲尔德于 1972 年提出，可以衡量某一年中期刊发表的文章被引用的平均频率，用来评估同一研究领域不同期刊的相对重要性。 由于它是一个相对统计量，所以可公平地评价和处理各类期刊。通常，期刊影响因子越大，它的学术影响力和作用也越大。具体算法为： 2、总被引频次 (Total Cites): 指该期刊自创刊以来所登载的全部论文在统计当年被引用的总次数。可以显示该刊被使用和重视的程度，以及在科学交流中的作用和地位。 3、即时影响因子 （ Immediacy Index ）这是一个表征期刊即时反应速率的指标，描述期刊当年发表的论文在当年被引用的情况。由此可确定某一特定期刊被引用的速度，从而评估那些新成长起来的研究领域中的专业期刊的影响力。 4、文献总数 （ Article counts ）在某一特定年度该期刊出版的文献总数。（只包括原创性研究及综述性文章） 5、被引用半衰期 （ Cited half-life ）被引半衰期是指期刊达到 50% 被引用率所需的时间。帮助判断该期刊文献采集结构布局是否合理 现举例说明其计算方法（以 1996 年《 Science 》为例）：6、来源数据 （ Source data ） 记录期刊当年发表的论文数目（只包括论文和综述）和参考文献数目，及每篇论文的平均参考文献数目。 
引文分析技术日趋完善，应用不断扩大，已发展成为文献计量学的重要方法之一。引文分析方法的应用主要有以下几个方面：测定学科的影响和重要性通过文献引用频率的分析研究可以测定某一学科的影响和某一国家某些学科的重要性。研究学科结构通过引文聚类分析，特别是从引文间的网状关系进行研究，能够探明有关学科之间的亲缘关系和结构，划定某学科的作者集体；分析推测学科间的交叉、渗透和衍生趋势；还能对某一学科的产生背景、发展概貌、突破性成就、相互渗透和今后发展方向进行分析，从而揭示科学的动态结构和某些发展规律。研究学科信息源分布 通过文献间的相互引证关系，分析某学科（或专业）文献的参考文献的来源和学科特性，不仅可以了解该学科与哪些学科有联系，而且还能探明其信息的来源及分布特征，从而为制定本学科的信息管理方案和发展规划提供依据。确定核心期刊引文分析方法是确定核心期刊的常用方法之一。这种方法的主要特点，是从文献被利用的角度来评价和选择期刊的，比较客观。加菲尔德通过引文分析，研究了文献的聚类规律。他将期刊按照期刊引用率的次序排列，发现每门学科的文献都包含有其它学科的核心文献。这样，所有学科的文献加在一起就可构成一个整体的、多学科的核心文献，而刊载这些核心文献的期刊不过1000种左右。利用期刊引文的这种集中性规律可以确定学科的核心期刊。研究文献老化规律有关文献老化的研究一般是从文献被利用角度出发的。D普赖斯曾利用引文分析探讨文献的老化规律。通过对“当年指标”和“期刊平均引用率”的分析，他认为期刊论文是由半衰期绝然不同的两大类文献构成的，即档案性文献和有现时作用的文献。科学文献之间引文关系的一种基本形式是引文的时间序列。对引文的年代分布曲线进行分析，可以测定各学科期刊的“半衰期”和“最大引文年限”，从而为制定文献的最佳收藏年限、对文献利用进行定量分析提供依据。同时，一个学科的引文年代分布曲线与其老化曲线极为相似。这有力地说明文献引文分布反映了文献老化的规律性。因此，从文献引用的角度研究文献老化规律是一种有效的途径和方法。研究信息用户的需求特点利用引文分析方法进行信息用户研究是一种重要途径。根据科学文献的引文可以研究用户的信息需求特点。一般来说，附在论文末尾的被引用文献是用户（作者）所需要和利用的最有代表性的文献。因此，引文的特点可基本反映出用户利用正式渠道获得信息的主要特点，尤其是某信息中心对其所服务的用户所发表的论文的引文分析，更具有直接的指导意义。通过对同一专业的用户所发表的论文的大量引文统计，可以获得与信息需求有关的许多指标，如引文数量、引文的文献类型、引文的语种分布、引文的时间分布、引文出处等。评价人才在人才评价方面，常采用引文分析方法。这是因为某著者的论文被别人引用的程度可以是衡量该论文学术价值和影响的一种测度，同时，也从科研成果被利用的角度反映了该著者在本学科领域内的影响和地位。因此，引文数据为人才评价提供了定量依据。从对历年诺贝尔奖金获得者的论文被引用情况的统计来看，物理学、化学、医学领域中诺贝尔奖金获得者中，其论文被引次数最高者（LDLandan）为1888次；最低的也有79次（J· H· D· Jensen）；只有六名低于 200次。可见，这些科学界的精英的论文的引用次数是很高的。
