云蛋蛋
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1、几个带参数的二阶边界值问题的正解的存在性研究2、关于丢番图方程1+x+y=z的一类特殊情况的研究3、变限积分函数的性质及应用4、有限集上函数的迭代及其应用希望以上回答对你有帮助!————————————————————世界上没有任何东西是完美的,文章也是一样,我不敢保证我们团写出来的文章一定会让你捧上奖杯,获得名次。但这里面承载的心血和汗水不比任何写作团来的少,因为责任就是肩膀上的大山。不是我们写不出华丽清晰的文章,而是不可预定的因素太多,轻易地给您承诺说我是最好的恰恰说明了我的不成熟和轻浮。我想我简单的介绍并不能让你感觉眼前一亮,但你细细的品读定会感觉我们团靠谱务实的作风。
题目:两个人下象棋,谁赢的可能性大?参考:我们也可以稍想一下:若假设双方都精确地记得自己和对手的每一步棋且都是最"理性" 的棋手,甲出子的时候,为了赢棋,得仔细考虑乙的想法,而乙出子时也得考虑甲的想法,所以甲还得想到乙在想他的想法,乙当然也知道甲想到了他在想甲的想法 你可以参看一下匈牙利大数学家冯·诺伊曼与经济学家奥斯卡·摩根斯特恩合作出版的巨著《博弈论与经济行为》,里面也许有你想知道的答案 如果纯粹从两人下棋没有其他参与者来说,正可以用诺伊曼所解决的只有二人的零和博弈,在这里抽象化后的博弈问题是,已知参与者集合(两方) ,策略集合(所有棋着) ,和盈利集合(赢子输子) ,能否且如何找到一个理论上的"解" 或"平衡" ,也就是对参与双方来说都最"合理" 、最优的具体策略?怎样才是"合理" ?应用传统决定论中的"最小最大" 准则,即博弈的每一方都假设对方的所有功略的根本目的是使自己最大程度地失利,并据此最优化自己的对策,诺伊曼从数学上证明,通过一定的线性运算,对於每一个二人零和博弈,都能够找到一个"最小最大解" 。通过一定的线性运算,竞争双方以概率分布的形式随机使用某套最优策略中的各个步骤,就可以最终达到彼此盈利最大且相当。当然,其隐含的意义在於,这套最优策略并不依赖于对手在博弈中的操作。用通俗的话说,这个著名的最小最大定理所体现的基本"理性" 思想是"抱最好的希望,做最坏的打算" 。