lidandan2008
论文样本人数较少时该怎样陈述这个时候你要知道和让别人知道你为啥选取人数比较少要比较合理不然论文就白写了 
有一种就你这句话抽样检查，因为你如果是单个几个个体不准的，必须要是数量大，数量数据多一些，大数据的情况下。给人是最准确的。太少是为了排除一些特殊的个别的原因，因为毕竟大数据才是为准。
会导致过拟合。论文的样本量太少会导致过拟合，过拟合就是为了得到一致假设而使假设变得过度复杂称为过拟合。想像某种学习算法产生了一个过拟合的分类器，这个分类器能够百分之百的正确分类样本数据（即再拿样本中的文档来给它，它绝对不会分错），但也就为了能够对样本完全正确的分类，使得它的构造如此精细复杂，规则如此严格，以至于任何与样本数据稍有不同的文档它全都认为不属于这个类别。
