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1、从数据到模型，通过拟合等方式建立模型。具有明显科学背景的问题多以此为基础。2、从物理背景到模型，建立已有数据和模型参数之间的关系。与上面第一个内容类似，建立高逼格的ode或pde模型多以此为基础。3、数据到信息，再到知识，数据类的题目基本都这样。建立模型约等于给数据嵌一个多元统计或者机器学习的方法。4、由工业问题跟而直接建立的模型，量化大多是模型的解或者内体现出结论的相关变量的图片。
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数学建模跟Matlab并不是确定的联系 很多人Matlab都没有用过，照样建模只是说，Matlab是数学运用中一个相当重要的一个软件，它的运用可以大大的简化、优化数学的解答过程，而且可以使很多过程变得可视化Matlab是一款相当好的数学建模的辅助工具，
“量化分析”就是将一些不具体，模糊的因素用具体的数据来表示，从而达到分析比较的目的。人类对于股市波动规律的认知，是一个极具挑战性的世界级难题。迄今为止，尚没有任何一种理论和方法能够令人信服并且经得起时间检验——2000年，著名经济学家罗伯特·席勒在《非理性繁荣》一书中指出：“我们应当牢记，股市定价并未形成一门完美的科学”；2013年，瑞典皇家科学院在授予罗伯特·席勒等人该年度诺贝尔经济学奖时指出：几乎没什么方法能准确预测未来几天或几周股市债市的走向，但也许可以通过研究对三年以上的价格进行预测。
