fansgool13
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论题选定的四大原则引言：写过论文的应该都明白选好论题的重要性，可以说“选一个好的论题，相当于论文就完成了一半”。因此论题选定在整个论文写作环节中还是较为重要的环节。根据码字那么多年期间直接接触的学生和间接接触的导师的经验，发现很多学生在论题选定的时候都是一拍脑袋，全凭眼缘地确定论题，结果总是会出现被导师以“论题太大”为由而否定，或者就是在正式写作的时候出现各种状况导致论文写不下去。论题确定通常有两种途径：①导师给选题列表，自己从中挑选（命题论文）②导师给方向/不给方向。自己草拟论题（半命题论文/自命题论文）途径①不多说，导师给的论题列表，应该都是可以写出来的；但是现在越来越多的高校都是采取途径②来确定论题。在途径②确定论题过程中，有以下原则需要注意：
原则一：感兴趣兴趣是做好的老师，论文写作从来都不是一朝一夕的事，专本论文基本上耗时3-6个月，硕论耗时1年起步，博士就更不必多说。因此，论文的论题只有是自己感兴趣的，有探索欲望的，才能够在后期论文写作过程中更好地坚持下去。原则二：本专业这个想必不用多说，只需要注意一种情况：论题看起来像是本专业的，但是实际写作过程中所涉及到的知识却有很大的部分不是本专业的。一定要注意不要掉到这个坑，不然后期论文写作会超级超级的难。
原则三：可操作原则三：可操作，很重要。主要分为三点：（1）论题不宜过大论题太大的话，论文写作过程中无法找到切实的切入点和抓手。如论题“学校教育问题研究”就属于较大的论题，该论题是可以写出一本书甚至一系列的丛书的。因此，太大的论题对于完成毕业论文的写作是不合适的。（2）资料和数据可获得论题选定时，一定要提前考虑写这个论题需要哪些资料和数据，所需要的的资料和数据又是否能够获得？有些论题因为太过新颖，相关网站是找不到参考文献；有些论题需要的相关数据属于人家的商业机密也是无法获取的。因此，选论题时，一定要看看该论题写作过程中所需要的的资料和数据能否得到。（3）资料和数据可处理接上一条，假设资料和数据收集得到，还要考虑的是，相关的资料和数据，你自己能够进行预处理和深入的分析么？尤其是针对数据的处理常会使用统计学的相关数据处理软件，比如：SPSS，如果资料和数据的处理无法完成的话，那该论题也是不能够选择的。
原则四：有创新“创新”对于论文来说很重要，即使你的论文真的没有什么创新点，你也得一本正经的编出来。在开题报告+论文正稿的撰写中都是要写论文的创新点，甚至在后期参与论文答辩时，也会被评委老师问到“同学，你论文的创新点是什么？”。因此，在论题选定额时候就一定要去思考如果写这个论题，那么论文创新点是以下常见的三种情况中的哪一种呢？（1）理论创新论文当中提出了一个新的观点或者理论体系，且在正文的撰写过程中对于该观点和理论体系进行了论证。该创新对学术功底要求较高，不推荐专本论文使用。（2）方法创新专本论文中最为常见的一种创新，有种“新瓶装旧酒”的感觉。比如，应用历史学的研究方法去研究教育学的问题；应用经济学的研究方法去研究管理学的问题。（3）应用创新对一个理论或者概念在新的实践中应用的探讨，探讨其可行性和可实践性。专本论文中也会有部分同学使用。此外，原则四：有创新，并不是要完全的前无古人的新，而是相对的新。
提问
毕业设计课题研究趋势有用没？
回答
大学生做课题研究对找工作有些用，但用处不大
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想要选择一个比较好一些的论文题目，首先就要从自己比较熟悉的领域入手，然后再尽量多的阅读相关的材料和资料，这样自己就有一个底气去写这个文章。
财务管理方向比较好写，提供一些财务管理方面的论文题目，供参考。财务管理方面（含财务管理、管理会计）1．管理层收购问题探讨 2．MBO对财务的影响与信息披露 3．论杠杆收购4．财务风险的分析与防范5．投资组合理论与财务风险的防范 6．代理人理论与财务监督
在写毕业论文时，应该挑取自己感兴趣，和自己比较擅长的领域去做题目，因为这样写出来的论文更加精彩。
毕业论文的选题注意以下几方面：一、选题的一些注意事项。毕业论文选题不能随意。我们应该从多方面仔细考虑。比如要从自己的实际出发，不要盲目选择；选题要考虑客观需要，遵循科学性和可行性原则。二、选题的具体方法。选题要从大到小确定论文要写的领域、专业、方向和具体问题。选择题目时，首先要理清自己的思路，把多个方向公式化为一个方向，多个问题依次转化为一个问题，一步步细化问题，这样，论文就不会是空的，就会有内容可写。三、选题方向。1、避免不太受欢迎的话题。一些不太热门的题目一般没有实际意义，这类题目的材料和文献很难找到，难写的时候价值不大。2、选择自己擅长的方向。选择自己擅长的题目，可以帮助自己更顺利地完成论文的研究和写作。所以选题目之后，可以先查相关资料，看看选的题目主要研究什么，看你是否确定能写，然后最后确定题目。3、选题要注意新颖。选题要注意新颖，这样写出来的阅读论文才不会太单薄。当然，小说题材能够研究的信息可能有限，这就需要我们花一些时间去研究和挖掘。
