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做得了金融，干的了it，进得了政府，当得了心理专家。这，就是统计学专业。那么，统计学到底学什么呢？它的发展前景又如何？有什么好的院校推荐呢？下面我们一起来看看吧学习内容核心课程：《C/C++程序设计》、《数理统计学》、《保险会计学》、《初等数论》、《应用多元统计分析》、《统计学概论》、《金融建模》、《风险理论分析》、《复变与积分变换》、《宏观经济统计分析》专业基础课：概率统计、高等代数、数学分析、常微分方程、复变函数、实变函数、数学物理方程、数学实验、数学模型、数学方法论、普通物理、线性规划等。专业实践课程：专业认识实习、数学实践、保险精算实践、抽样调查与数据分析实践、毕业实习与论文。部分高校按以下专业方向培养：保险精算、金融统计、数据工程、大数据分析与应用、市场调查与数据分析。前景分析统计学作为最有前景的专业之一，它凭借强大的数学基本功和高端数据建模分析，能在各种领域大展拳脚。别人能干的工作我能干，别人干不了的工作我一样能干。别人考不了的研究生，我也能考。可以说，不论未来中国继续发展互联网技术还是会转型，重点打造制造业。这个专业都一样会有很大的发展空间和运用场景，这就是统计学。这个专业可以说是“越老越吃香”，随着经验的积累，在经过跳槽，工资会越来越高。统计学薪资院校推荐统计学作为专门研究数据统计分析与运用的学科，在不同大学里有着不同的发展方向。如果你未来想做IT大数据分析，你可以选择工科类的大学。例如中国人民大学，南开大学，浙江工商大学等等如果你未来想做财务，那么你可以选择上财经类大学。主攻的就是经济统计学。东北财经大学，上海财经大学，江西财经大学等等。如果你还没有确定，你也可以选择一个综合类院校哦。考公务员去北京师范大学，说不定就成了专门研究心理学领域数据分析的专家。还有清华大学，厦门大学，复旦大学等等。小结：统计学专业前景非常好，不过需要一定的数学功底。所以数学好的小伙伴不要错过哦~~~既然选择了远方，便只顾风雨兼程 
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。供参考。
学数据的来源，采集，分类，分析，计算机应用技术等。这个专业是个综合性很高的专业。
专业简介:统计学通过利用大量数据进行量化分析，总结出一些适用的经验规律，做出后期推断和预测，从而为相关决策提供依据和参考，其不仅仅是统计数字，还包含了对数据的调查、收集、分析、预测等，应用范围十分广泛。开设课程:数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计等。其中最重要的就是数学分析和高等数学了。 统计学的就业面十分广泛。
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。以中国人民大学为例：基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。大数据岗位：1、大数据系统架构师大数据平台搭建、系统设计、基础设施。技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。2、大数据系统分析师面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。3、hadoop开发工程师。解决大数据存储问题。4、数据分析师不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。5、数据挖掘工程师做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
总体来看，主要开设课程分为三类专业基础课：概率论，数理统计，高等数学，复变函数，线性代数，程序设计语言，数学分析几何，代数常微分方程，实变函数等专业课：多元统计分析，时间序列分析，统计计算，金融数据统计建模，数据分析与统计软件，经济预测与决策，计量经济学，大数据分析等。专业选修课：数据库管理系统，数据结构与算法金融，数学证券投资的统计分析等具体来说，统计学就是学习 通过对大量数据的处理分析，得到一些结论，总结出一些经验。这些得出的结论和经验，可以为之后研究出一些现象，一些实验提供理论与实践支撑。但同时，不同的学校有不同的培养计划，学校所侧重的方向不同，其开设的课程也不同，具体可查询相关院校的官网。统计学主要通过利用大量数据进行量化分析总结出一些经验规律，做出后期推动与预测，从而为相关决策提供依据和参考。其不仅仅是统计数字，还包含的调查、收集、分析、预测等，应用范围十分广泛。统计学人才可以说是全方面人才，其学习的理论知识与应用知识都比较广泛。统计学是培养大数据分析专业人才的支撑性学科，是众多应用型人才培养的基础性学科大数据分析人才，也是国家创新发展需要的人才。因此大力发展统计学专业，既是国家创新发展的重点，也是各高校专业布局的重要内容。国内开设统计学专业的高校繁多，许多顶尖院校都开设了统计学专业。其中包括了北京大学，复旦大学，厦门大学，中国人民大学，中央财经大学等等，都是非常出名的。
作为新兴技术领域，大数据对专业人才的需求正在不断攀升，与此同时，也就带来了国内高校的大数据专业热潮。数据科学与大数据技术、大数据技术与应用，这些都是近年来的热门行业。那么大数据专业难学吗？主要课程内容有哪些？今天我们来具体了解一下。从知识结构上来看，大数据技术专业以计算机、数学、统计学为主要基础内容。专业设立的目标，是培养学生掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。那么大数据专业难学吗？我们可以看看某211大学的课程简介——数学类：高等数学、概率论与数理统计、运筹学或数学建模或矩阵理论学科基础课：计算机导论与程序设计、电路与电子学基础、离散数学、数字逻辑与数学系统专业基础课：数据结构、计算机系统基础、编译原理与技术、计算机组成原理、计算机系统结构、计算机网络、数据库系统原理、软件工程、数据仓储与数据挖掘、机器学习、大数据基础、数据科学导论专业课程：数据采集与管理模块：多模态信息处理、信息与知识获取、流数据分析技术、Linux开发环境及应用数据分析与计算模块：Python程序语言与R语言、算法设计与分析、并行运算与GPU课程、分布式计算与云计算数据服务与应用模块：服务科学与服务工程概论、数据驱动的管理与决策、数据可视化、Web开发技术光看这些专业技术名词，大家可能觉得比较空洞，事实上，这其中就是结合了计算机、数学、统计学等相关专业的背景，在相应学科上有一定基础的学习者，比如说数学、理科，系统化地学都是能够学得好的。关于大数据专业难学吗，主要课程内容有哪些，以上就为大家做了详细的介绍了。大数据专业确实热度很高，而难度也因人而异，但是总体来说，花四年的时间去学习这样的高薪技术，是值得的。
