防灾小伙
建设工程项目施工质量的控制途径，分别通过事前预控，过程控制和事后控制的相关途径进行质量控制。一、事前预控包括：1、施工条件的调查和分析；2、施工图纸会审和设计交底；3、施工组织设计文件的编制与审查；4、工程测量定位和标高基准点的控制；5、施工分包单位和选择和资质的审查；6、材料设备和部品采购质量控制；7、施工机械设备及工器具的配置与性能控制二、事中控制包括：1、施工技术复核；2、施工计量管理；3、见证取样管理；4、技术核定和设计变更；5、隐蔽工程验收；6、其他（包括长期施工管理实践过程形成的质量控制途径和方法）三、事后控制：1、已完施工成品保护；2、施工质量检查验收。 
1 测试方法选择测试方法是测试工作的技术依据，也是测试工作的作业指导书，是确保测试质量的重要因素之一。不同的测试方法适用于不同类型的样品，其测试结果的质量水平也是不同的。因此选用方法的适用范围以及各种重要技术参数(检出限、准确度、精确度、测量范围、干扰允许量等)应符合相应技术标准和规范，同时应兼顾准确、快速和低成本，并能够满足用户的要求。选择测试方法时应注意以下各方面:(1)优先选择国家标准方法、行业标准方法或地方标准方法标准方法是经国家有关行政部门批准，并经过长期实践检验的可靠的测试方法，在测试方法中具有权威性。法定检测、评定性检测和仲裁检测等需要出具具有证明作用的数据和结果的检测，均应选择国家标准方法、行业标准方法、地方标准方法。当需要采用国际标准方法时，应首先对国际标准方法进行认真研究，将其与相关标准进行比较，在实验室的能力能够满足该国际标准方法时，方可直接采用；当需要采用该国际标准方法出具具有证明作用的结果和数据时，则应考虑所用标准方法应在实验室认可或资质认定的技术能力范围内。委托性检测或具有试验性质的测试项目，在征得委托方同意的前提下，也可以使用非标准方法。采用非标准方法、实验室自定的方法、超出预定范围使用的标准方法、扩充和修改过的标准方法应经过确认，以证实该方法适用于预期用途和目的。确认包括以下几点：①从理论到实践对方法的理解；②使用参考标准或标准物质进行校准；③与不同方法所得结果进行比较，特别是与相应国家标准、行业标准、地方标准分析方法所得结果进行比较；④实验室间比对；⑤对影响结果的因素进行系统性评审；⑥进行测试结果不确定度评定。(2)保证选用标准方法为当前有效版本随着技术进步，标准方法也不断更新版本。因此在标准方法选择中必须确保该标准方法为有效版本。实验室应通过可靠、有效的渠道，对在用的标准方法进行不间断地跟踪，定期进行清理或查新。(3)选择测试方法时，应了解和掌握测试方法的原理、条件和特性要对测试方法进行适应性检验，包括空白值测定。测试方法检出限的估算，校准曲线的绘制及检验，方法的误差预测，精密度、准确度范围及干扰因素消除等。2 标准物质监控地质标准物质由天然样品制成，可用作对地质样品测定中使用的分析方法或测量系统进行测试方法评估、质量控制、质量评价、实验室间比对，以及作为仲裁依据之一。标准物质在测试过程中，用于质量监控时，可以判断测试过程是否受控，保证测试结果的可靠性和可比性。标准物质作为计量器具，也可以用于校准各种测试仪器。对于某些测试方法(如X射线荧光光谱法、发射光谱法等)，标准物质可以作为赋值标准用于校准曲线的绘制。因此，标准物质主要是控制测量的准确度。使用标准物质作为测试监控手段时应注意以下几点:1)严格按照标准物质证书的说明或规定进行使用，包括所要求的最小取样量、标准物质的有效期等。2)尽量选择基体组成和待测样品相似的标准物质，其目的是尽可能消除由于待测样品基体效应差异所产生的系统误差。3)尽量选择浓度水平和待测样品相似的标准物质，也可以选择浓度水平分别接近测试方法适用范围的上下限的两种标准物质。4)选择的标准物质的物理形态和表面状态，应与被测物质一致。物理形态包括固态、液态、气态，对于某些方法(如X射线荧光光谱法)，还应注意其表面状态。5)注意选择的标准物质特性量值及准确度水平，既要满足监控需要，也应符合经济合理的原则。在实际测试的质量监控中，常选择不确定度不大于实际测量误差的1/3的标准物质。选择标准物质时，需明确和区分其不确定度的计算方式。同一种标准物质特性量值的不确定度，既可能采用大量例行测试数据的统计得到，也可能采用定值数据平均值的置信限进行表达，而前者往往比后者大得多(通常差7～8倍)。使用标准物质监控，往往是以标准物质实际测量的准确度来衡量。准确度可以用以下参数定量表示。(1)误差单次测量结果和标准物质的标准值(推荐值)之间的相互吻合程度，可以用绝对差值或相对差值表示。绝对误差表示方式简明直观，相对误差表示方式更适合于不同量值水平间的比较。E=Ci-CS式中：E为第i次测量结果的绝对误差；Ci为标准物质的i次测定值；CS为标准物质的标准值(推荐值)。现代岩矿分析实验教程式中：RE为第i次测量结果的相对误差；Ci为标准物质的i次测定值；CS为标准物质的标准值(推荐值)。(2)对数误差以对数形式表示的单次测量结果和标准物质的标准值(推荐值)之间的相互吻合程度。对数误差更适合于跨度很大的量值水平间的比较。ΔlgC=lgCi-lgCS式中：lgC为第i次测量结果的对数误差；Ci为标准物质的i次测定值；CS为标准物质的标准值(推荐值)。(3)平均误差当标准物质测量次数具有统计学意义时，各种形式表示的误差的平均值。平均误差可以协助判断测量结果是否可能存在系统误差。现代岩矿分析实验教程式中: 为平均绝对误差;Ei为第i次测量结果的绝对误差;n为测量次数。平均相对误差现代岩矿分析实验教程平均对数误差现代岩矿分析实验教程(4)误差的相对标准差当标准物质测量次数具有统计学意义时，各种形式表示的误差的相对标准差。误差的相对标准差可以协助判断测量结果的离散程度。绝对误差的相对标准差为现代岩矿分析实验教程式中：Ei为第i次测量结果的绝对误差；E为平均绝对误差；n为测量次数。相对误差的相对标准差为现代岩矿分析实验教程式中：RE(i)为第i次测量结果的相对误差；RE为平均相对误差；n为测量次数。对数误差的相对标准差为现代岩矿分析实验教程标准物质监控中，质量管理者可以利用标准物质的以上参数测试结果进行质量评定。表2为1∶50000及1∶200000化探中国家一级标准物质控制限。表2 国家一级标准物质控制限3 重复性和再现性检验(1)重复性检验在一批分析样品中，随机地或等距离地抽取部分或全部样品，另编密码样号，由同一分析人员对基本分析样品同时平行测定。根据同一样品测量结果之间的吻合程度，判断测试结果的重复性是否满足质量要求。(2)再现性检验在一批分析样品中，随机地或等距离地抽取部分或全部样品，另编密码样号，由不同分析人员(或同一人在不同时间，或使用不同测试方法)进行测定，也可以送不同实验室进行测定(通常称为外部检查)。根据同一样品测量结果之间的吻合程度，判断测试结果的再现性是否满足质量要求。重复性检验和再现性检验用于监控测量的精密度。重复性检验的质量监控程度低于再现性检验质量监控程度。需要指出的是，重复性检验和再现性检验只能用来衡量同一批样品的测试是否等精度，是否存在系统误差，不能作为评价测试结果与真值的符合程度的依据。换言之，精密度好是准确度高的必要条件，但不是准确度高的必然条件。重复性检验和再现性检验都是检验测试结果的精密度。虽然标准物质控制也可以进行精密度检验，但是由于在一般例行测试中，标准物质加入的数量较少，数据的统计意义较差，所以精密度检验主要是依靠重复性检验和再现性检验来实现。精密度是在一定条件下，对样品进行多次测试，判断单次测试结果之间的彼此吻合程度。精密度不考虑所获数据与真值之间的误差，只表示数据之间的离散程度。精密度的好坏取决于随机误差的大小。精密度可以用绝对值表示，也可以用相对值表示。精密度可以用以下几种参数定量描述:极差:现代岩矿分析实验教程式中：Cmax为一组数据的最大测定值；Cmin为一组数据的最小测定值。方差:现代岩矿分析实验教程式中：Ci为样品的i次测定值；C为样品的i次测定值的平均值；n为测量次数。标准偏差:现代岩矿分析实验教程相对标准偏差:现代岩矿分析实验教程对数标准偏差:现代岩矿分析实验教程由于精密度计算的基础数据既可以来自于重复性条件下的测试结果，也可以来自再现性条件下的测试结果，所以在使用上述参数表征精密度时，应该表明是重复性精密度还是再现性精密度。一般而言，再现性精密度得到的上述参数大于重复性精密度的相应参数。在岩石矿物分析中，重复分析往往产生成对的数据，也就是同一样品仅仅有两次测试结果。由于测试数据偏少，不具有统计意义，所以往往引入精密度的另一个参数，即双差。双差是成对数据之间的彼此吻合程度，双差既可以用绝对差表示，也可以用相对差表示。绝对双差=C1-C2现代岩矿分析实验教程式中：C1为第一次测量结果；C2为第二次测量结果。在1∶50000及1∶200000化学成分分析中，重复样随机抽取样品的5%。一般有两种方法，即预抽检和后抽检，通常采用第一种方法。控制限为RD≤50%，一次合格率要求大于或等于90%。4 校准曲线(1)校准曲线的精密度与样品测试结果存在精密度问题一样，由于校准曲线是由不同数量的标准点经回归法计算得到，而每个标准点也存在精密度问题，这就造成校准曲线本身也存在精密度的问题。采用不同数量的标准点，不同时间测试标准点，都会使校准曲线发生变化。校准曲线的不确定度是由标准点的波动性引起的。校准曲线的波动性应当通过标准点的最佳估计值加以控制，不能一劳永逸地反复使用一条校准曲线。虽然校准曲线存在不确定性，但是使用不同校准曲线得到的样品测试结果的精密度，在正常情况下不受其影响。校准曲线的不确定度仅仅影响结果的准确度。提高校准曲线精密度可以采取以下方法：①增加校准曲线的标准点数N；②增加标准点的测量次数，以每个标准点的平均值作为该标准点的测量值，绘制校准曲线；③增加校准曲线的斜率。(2)校准曲线的使用应定期或不定期对校准曲线进行检查。对于利用物理、化学性质稳定的物质绘制的校准曲线(例如光谱、质谱分析用校准曲线)，配制后可反复使用，但应进行检查。除标准配制人员根据曲线的使用情况用同类型标准物质进行不定期检查外，测试人员在每次测定过程中，也要用同类型标准物质对校准曲线进行检查。对于利用物理、化学性质不稳定的物质绘制校准曲线(例如光度分析用校准曲线)，则应该随用随配，并在每次测定过程中，用同类型标准物质对其进行检查。当标准物质的测试值与标准值之差大于测试方法所规定的7倍时，应重新绘制校准曲线。5 空白试验空白试验又称为空白测定，它是指不加入试样，使用和试样相同量的相同试剂，按照相同的测试步骤进行的测试试验。空白试验的作用主要用于对试剂、环境、器皿、过程等进行监控。在样品制备成试液或试样的过程中，有些要经过物理混匀、压制，有些要经过化学处理，它们均需要加入试剂、水并在容器之间转移，在此过程中，所用的试剂、水、容器以及所处的环境等，均有可能污染或引入极少量的待测元素或引入对待测元素有干扰的杂质，而使样品的测量值发生变化。为了测得样品的实际含量，必须设法将这一部分由于污染和干扰引入的测量值扣除。比较常用的、简便、易行的办法是在样品分析的同时进行空白试验，由样品表观测量值中扣除空白试验的测量值，以计算样品中待测元素的浓度或含量。对于空白测量值产生的原因应该进行分析，并尽可能地采取相应的控制措施。(1)环境主要是由空气中的污染气体和沉降微粒引起的。普通实验室中每立方米空气中含有数百微克的微粒，这些微粒含有多种元素，因而可引起多种痕量元素的沾污。来自环境的沾污不但显著，而且变动性大，应采取局部或整个实验室的防尘与空气净化措施。(2)试剂试剂对样品的沾污随试剂用量而变化，样品处理过程中用量最多的试剂是水和酸，采用高纯水、高纯酸和减少试剂用量或采用优质试剂是降低试剂空白的主要措施。(3)器皿贮存、处理样品所用的一切器皿，如烧杯、容量瓶、过滤漏斗、试剂瓶等，由于其材质不够纯或者未洗涤干净，均可能沾污样品。在痕量分析中应选用高纯惰性材料制成的器皿，并运用合适的清洗技术。聚四氟乙烯、透明的合成石英和高压聚乙烯是比较合适的器皿材料。由于实验室中，不少器皿并不是一次性器皿，因此对于含量水平悬殊的样品应该分别使用不同的器皿，以避免器皿的沾污。例如，测试地球化学样品中的痕量金和测试金精矿样品中的金，即使使用同类型的器皿，也不应混用。(4)操作者分析者、样品制备人员以及其他接触样品的相关人员，用手触摸样品可以引起多种元素的沾污；操作者的化妆品、首饰项链等也会不知不觉地带来许多元素的沾污；操作者使用的内服和外用药物也常常沾污样品；操作者若不注意个人卫生也会引起样品的沾污。操作者不但要具有正确熟练的操作技巧，而且要知道自身对样品可能带来何种沾污，以采取消除沾污的必要措施。在痕量或超痕量分析中，当样品中待测项目与空白值处于同一数量级时，空白值的大小及其波动性对样品测试结果的准确度影响极大，直接关系到测试结果的可信程度。以药品试剂引入杂质为主所造成的空白值，当严格定量加入试剂时，空白值大小与波动无直接关系；以环境、器皿等污染为主所造成的空白值，由于污染本身的随机性，空白值的大小与波动相关。在痕量与超痕量分析中，扣除空白往往是比较困难的，也是不可靠的。更加可靠与行之有效的方法是把空白降至可以忽略不计的程度(一般空白值为方法检出限的1/3～1/2时可忽略不计)。同时，空白试验还可以监视分析过程。若空白对试样而言，不能忽略不计，同时又明显地超过正常值或波动较大，则表明本次分析测定过程有严重的沾污，样品的测试结果不可靠。在分析空白主要来自试剂的沾污时，空白值比较稳定，若有必要，可以扣除空白值。为了获得可靠的空白值，应进行多次重复测定。在空白值的扣除中，有时以样品测量的信号值减去空白试验测量的信号值，然后计算样品中待测元素的含量或浓度。例如，以I元表示样品中待测元素产生的净信号，以I样表示样品测试得到的总信号，以I空表示空白试验得到的总信号，则:I元=I样-I空需要指出的是，仅当校准曲线为直线时，采用此种办法扣除空白和计算结果才是可行的。如果标准曲线发生弯曲，则不能采用此种方法。较好的方法是，先将样品测量值和空白试验测量值分别换算成浓度或含量后，再相减得到样品中待测元素的含量或浓度。6 不同分析方法对照不同分析方法对照实际上仍然是再现性检验。由于是采用不同原理方法进行测定并对照，测试干扰不同，所以其监控程度较高。7 疑点抽查根据实验室样品的性质、相关组分、共生组合等因素，对已完成的测试结果进行综合分析，对可疑异常数据进行复检，做出肯定或否定的结论。例如，硅酸盐全分析中各组分的总和，水分析样品中阴阳离子的平衡、pH酸碱度和 、 、游离CO2的关系，同一地点、同一类型样品中某待测组分出现的明显高值点异常或低值点异常等。8 应用质量监控图控制质量实验室承担大批量同类型、同要求样品的长期检测任务时，按照不同测试项目绘制准确度质量控制图，以便监控测试质量发展趋势，及时发现与处理测试过程中出现的问题，保证测试结果的准确度。图1 验收测试值程序xi—分析值；r—允许值准确度质量控制图绘制的方法：以标准物质的测试结果为纵坐标，以测试结果序号为横坐标，分项目绘制准确度质量控制图。按标准物质的推荐值绘制中心线，在中心线上下，以2倍的测量过程的再现性标准偏差(SR)绘制上下控制限。如果各次测定结果随机地分布在上下控制限内，则表明在此段时间内，测试过程处于受控状态并可用2SR表示测试结果的不确定度。如果数次测量结果虽然分布在上下控制限内，但连续显示出有上升或者下降的趋势，则应注意加强过程控制，检查测量条件可能的变化，并及时加以解决。如果数次测试结果的纵坐标完全相同，应注意防止操作者的主观原因对测试结果的影响。9 测试结果的判定一般情况下，当测定样品的两个有效测定值之差不大于相关规定质量要求的允许差时，以其算术平均值作为最终分析结果；否则，应按数据验收测试值程序进行(图1)。
浅析全面质量管理在民营企业中的运用 内容提要 企业的全面质量管理是管理学、统计学、市场营销学、人力资源管理学集合在一起充分合理运用的一门管理方法。它不仅带来企业质量产品得到提升，对于整个企业在价值链中的提升有着莫大的益处，也是企业长期发展源动力，更是现代企业在此次金融危机中突出重围的关健。长期以来，我国的民营企业从小作坊起家，企业的产品质理管理跟不上企业发展的瓶颈尤为明显。本文从此入手，分析，研究目前民营企业中质量管理存在的主要问题，对于民营企业未来的质量管理改革必要性和针对性提出相当的见解。 本论文分为三个部分 第一部分，对于全面质量管理企业全面质量管理的概念及重用性做了说明 第二部分，对我国民营企业全面质量管理的运行中存在的弊端作了阐述 第三部分，民营企业全面质量管理运行中弊端的解决对策 浅析全面质量管理在民营企业中的运用 一、企业全面质量管理的概念及重用性 （一）全面质量管理的概念 全面质量管理这个名称，最先是20世纪60年代初由美国的著名专家菲根堡姆提出。它是在传统的质量管理基础上，随着科学技术的发展和经营管理上的需要发展起来的现代化质量管理，现已成为一门系统性很强的科学。全面质量管理内容和特点，概括起来是“三全”、“四一切”。“三全”——是指对全面质量、全部过程和由全体人员参加者的管理。 “四一切”——即一切为用户着想，一切以预防为主，一切以数据说话，一切工作按PDCA循环进行。 全面质量管理(TQM)的定义是指为了能够在最经济的水平上并考虑到充分满足顾客要求的条件下进行市场研究、设计、制造和售后服务，把企业内各部门的研制质量、维持质量和提高质量的活动构成为一体的一种有效的体系。 （二）全面质量管理的重要性 随着我国加入WTO多年，我国的民营企业在很多方面都要跟国际接轨。如果我们质量管理水平不能跟上国际的水平，我们的制造业将永远停留在初级水平，而不能有质的飞越，也会被产业结构调整所淘汰。另外从企业的成长历程来看我国的民营企业是从家族企业的创建开创事业出来的。不可否认发达国家许多家族企业都带有家族色彩，但是其管理层的革新已经改变了其价值观念，不光在企业管理采用了科学决策程序，在人员任用上更是聘请职业经理人来打理其公司。从以上的现实情况可以看出我国的民营企业必须切实推进全面质量管理应该有强烈的紧迫感及使命感。而且全面质量管理的重要性已经在此次世界金融危机中显现出来。如温州有部分档次低的，没有核心价值，靠价格取胜的工厂已经陆续关闭工厂。质量要求的提高，也是由于我国居民消费水平的提高使得老百姓更加注重产品的质量及安全。而要做到质量的提高，就必须实行全面质量管理。只有实行了全面质量管理，企业的质量管理水平才可能进一步提高，才可能跟上国际的水平。全面质量管理的运用可以提高产品的质量，质量目标朝着更高的方向发展。全面质量管理中统计手段的运用，改善了产品设计方案，先期降低了失败成本及后续因产品设计问题而引发的一系列成本优化。全成质量管理的运用，加速成了生产流程，使流程加优化简洁。全面质量管理的深入开展，鼓舞员工的士气和增强质量意识。全面质量管理运用，改进了产品售后服务，使得客供关系更加紧密，使客户对于所供产品更加信赖感。全面质量管理的运用，还可以提高市场的接受程度及认知程度，降低经营质量成本和现场维成本，减少经营亏损，从而使企业的效益提升。另外全面质量管理的运用还可以减少责任事故，从而保证企业的和谐与社会的稳定。由此可见全面质量管理对企业的发展起着非常重要的作用。 二、我国民营企业全面质量管理的运行中存在的弊端 （一）误把ISO标准当作全面质量管理的上方宝剑 现在，很多民营企业还是把IS09000标准当作申请的过程，虽然按照1S09000标准操作，质量有了提高，但企业的文化并未因此而改变，领导也并没有全身心地投入。把ISO当作了标杆当做了一个噱头。而且，尤其需注意的是TQM中所定义的质量是一个多维的概念，它不仅与最终产品有关，并且与组织如何交货，如何迅速响应顾客的投诉等都有关。因此，我国民营企业要真正贯彻全面质量管理，还有很长的路要走，需要在流程、技巧、技术支持、培训系统、企业价值观和文化等都做一个全面的改进。ISO只是一个框架，好比造房子的一个空壳，提供必要的建设标准，里面实际家俱要靠企业自行去优化，调整。每个企业的情况不同，经营理念不同。因此把ISO标准作为全面质量管理的上方宝剑是不合理的。 （二）质量管理中缺乏全员参与 我国民营企业里面的员工往往认为质量管理是少数人的事情，而与组织的其他人员无关。而实际上，质量管理是包括组织、决策、控制、领导、激励等基本职能和预测、调研、计划、策划、咨询、协调、沟通、指导、执行、制度、监督、考评、培训、任用、选拔及竞争、公关、广告、营销等主要功能相互结合、相互影响的有机体系和过程，制订并执行规章制度只是质量管理的一个重要方面。另外，质量管理也不是组织中某几个人的事，而是组织中全体人员的事。管理者是管理的主体，被管理者是管理的客体，只有两者相互作用和影响，才会形成一个完整的管理过程。《细节决定成败》的作者汪中求认为，全世界最难管的就是中国人，因为中国人都很聪明。有四个词很关键，也容易模糊：聪明、精明、高明、英明。聪明就是能正确感知世界；精明就是急于表现自己的聪明，现代社会大多数人精明；善于掩饰自己的聪明叫高明；能够左右高明的人叫英明。而中国企业里面往往是精明的人太多，高明的人太少，英名的人基本上没有。中国企业的员工，往往是聪明的员工，把精力放在分析规则上，去寻找规则的漏洞，去违反规则。这样的员工一多起来，企业往往就管不下去了。这样的问题在企业中屡见不鲜。 （三）企业在基础数据管理方面缺乏必要的管理及维护 基础管理好比是蹲马步。我国民营企业的管理基础还没有做好，甚至连经理人自身的岗位职责，要做什么事都说不清楚。企业在制定很多决策时，没有科学的依据，没有真实的市场信息，有的是靠一两个人坐在办公室里，凭借想象力来的。这样的决策，会在今后的工作中造成问题重重，难以解决。一时一个政策，计划没有变化快，企业朝令夕改，犹如重复建设，这样的企业很难做长久。 企业基础数据管理更是一塌糊涂，没有一个成熟的文件体系去支撑。要得到先前的数据，都因为资料的丢失，而找不到。这样作为经理人只能依靠资历经验凭空制定个决策出来。导致做出的决策，轻者不合符合企业实际状况，遇到执行难，重者，使企业产生很大的内耗，增加失败成本。这就为何现在上规模的民营企业越来越重视导入ERP系统进行基础数据管理的原因。 （四）在质量管理方面的经验论 很多民营企业认为管理主要靠经验和实践，管理是"无师自通"或"存乎一心"的事，轻视先进管理工具和方法对实践的指导作用。因此，在实际管理过程中既不注重学习新知，也不注意及时将经验升华为理论，造成管理粗放、经营短视，多凭主观决策、靠运气行事。往往导致企业管理效率不高、绩效不佳。我国的民营企业非常缺少管理的工具和方法。我们企业的制度建设、管理规则非常抽象笼统。很多企业员工手册的第一条是"热爱××公司"，剩下的也都是些口号和空话。这是一本没有用的手册，连最基本的做事原则和方法都没有，而企业中这样的薄弱环节不胜枚举。 三、民营企业全面质量管理运行中弊端的解决对策 （一）民营企业正确认识TQM的重要性 在民营企业家眼里，我们的公司通过ISO认证了，就代表我们的质量是可以信赖的，可以满足客户的要求。做为最高层的领导应该打消这样的理念，要清醒的认识到ISO只是一个企业与其客户合作的门槛。就譬如汽车行业需QS9000认证，这是美国的三大汽车巨头——通用，福特，克莱斯勒公司为其供应链而设计的进入该行业的门槛，规定做为其供应商需要的文件及技术支撑，从深度意义来讲就是规定做为其零部件供应商的规模。 TQM则是企业走向良性发展的良药，需要全员的参与，提高全员的品质意识的，企业才能走向永续经营。质量管理大师戴明曾做过“红珠”实验，得出结论是：管理者要为质量不好承担最主要的责任，质量不好更多是管理系统造成的，而不是由某些“不良员工”造成的。所以质量是企业最高管理者必须要关心的首要大事，做好质量也必须从企业全系统去考虑、去着手，全面质量管理强调的就是全员、全过程、全方位地对质量进行管理。 诚然，我们也不能忽视ISO9001给设定的框架，ISO是标准，是TQM的基石，企业的ISO认证有助于TQM的实施。TQM的能动性加上ISO的框架保证两者相结合才能实现最高的质量、最低的成本，通过持续改进使得企业始终处于最佳实践的前沿，这也是我国民营制造业必由之路。 （二）成立QCC小组实行全员长期的质量改善 QCC英文全称QUALITY CONTROL CYCLE，中文译作“品管圈”，它是由日本质量管理学的权威石川馨博士于1962创立，亦指同一工作现场、工作性质相似的基层人员自发地进行品质管理的活动时组成的小组称为品管圈。这个小组做为全面质量管理的一个环节，在自我启发和相互启发下，灵活运用各种QCC手法，全员参加，对自己的工作现场不断地进行维持与改善的活动，称为品管圈活动。 显然从QCC活动跟企业员工全员参与有着密切的关系，活动的过程比口号更加重要，而我国的民营企业总是把QCC当作口号，缺乏团队的合作性及规范性。 规划好QCC活动圈可以从以下几方面入手： 确立圈员，可以在同一部门或者性质相同的部门间来选择人员； 主题选定，通过必要的脑力激荡，成员提出在工作迫切需要改善的问题，经常出现”断头情况”的问题，掌握现状； 目标设定，把此问题的改善设定一个要达成的指标； 原因进行深入的分析； 对策的制定及解决； 效果确认及成果方布。我国的民营企业只有切实按照这样的流程去做才有可能将质量有着长期的改善，相信解决问题的方法总比问题多。据不完全统计，从1979-2008年的30年中，电子行业累计完成QCC小组成果151276个，共创经济效益约1090863万元。 综上所述，QCC是一套被公认有效解决问题的模式，它不仅消除制造业中有关品质的问题，并且早已解决为达成企业所设定目标的相关各项问题，因此开展QCC活动对于促进企业的管理的良性循环启到积极的意义及作用，对于提升企业全面质量管理也是相当重要的一环节。QCC注重全员参与，这与企业全面质量管理的理念是相符合的，把员工个人发展愿望集合成企业的发展动力，鼓励优秀的员工与企业一起成长，培养了员工对企业的忠诚度，提升员工发现问题、分析问题、解决问题的能力。QCC在问题分析及解决方案上不可否认会用到许多数据，如何整理及提取有效的数据，对于整个QCC活动取得进展起到直接的作用。 （三）建立相应的内控制度做好基础数据统计 1、成立相关部门及组织相关人员专项专门管理，指定专人对文件进行切实有效的管理，有利于企业数据资源的保密性及因此导致数据管理的流失。专人专职此点可以写入企业管理职务说明书，对其工作岗位进行定义，必要的时候可以对其员工签属保密协仪，有其制约因素的存在。 2、建立相应文件内控管理流程，对文件按机密等级进行分类处理。对于整个文件系统进行编码统计，发放文件做好登记。形成一套属于企业自身文件编码规则，可以使企业人员尽快找到该文件，也不会因为人员的离职造成文件找不到的现象。这就是文件的可追朔性，此要求在ISO文件中有明确的阐述。如何操作好适于当前企业的文件管理系统，是要靠企业相关单位人员集思广义。群策群力找出一个适合企业的方案来。 3、建立文件的内部稽核制度，文件的各个环节的流通容易造成文件的缺失、遗陋、损毁，这时需要定期对企业内部的文件进行有效的稽核。按内控管理流程进行部门与部门之间文件的审查。此活动可以分季度作相应的检查。此外ISO外稽也会做年度的审核。稽核出来的缺失项要尽快解决，已防下次在重复发生，此点在我国的民营企业中经常发生，只有临时的解决对策，临时抱佛脚。但问题后续始终困扰。因此，对于我国的民营企业要做到全面质量管理就必须建立文件的内部稽核制度。 4、定期整理文件，做好6S工作。6S：指的是由6S的SEIRI（整理）、SEITON（整顿）、SEISO（清扫）、SEIKETSU（清洁）、SHITSUKE（素养）和英文SAFETY（安全）企业推行6S的好处，使办公、加工现场宽敞明亮，待检、合格、不合格、安全区域标识醒目，仪器、仪表、设备检定、操作记录正确，现场使用的文件清洁、规范、有效6S活动不仅提升了职工素养，也提高了企业效益，更重要的是时时督促人们按照6S标准，去做好每一件事情，杜绝不合格现象的发生。最重要的一点是使企业的效率和效益得到提升，使得员工积极性提升，从而降低企业的运营成本。 （四）在全面质量管理中充分运用统计手法 在我国质量管理中经验论导致血的教训经常发生，未对事件进行深入有效的分析就决策进行，把问题解决，从而导致另一问题的产生，周而复始重复劳动。 我国的民营企业可以从以下几个方面做质量方面的管控，同时也充分运用了统计手法。 1、质量问题预防的动作 等发生质量问题，企业的失败成品已经产生，这样对于企业来说损失会很惨重。这就需要引入FMEA进行先期的失效模式效率分析。FMEA（失效模式与影响分析）FMEA 是由美国三大汽车制造公司（戴姆勒－克莱斯勒、福特、通用）制定并广泛应用于汽车零组件生产行业的可靠性设计分析方法。其工作原理为：（1）明确潜在的失效模式，并对失效所产生的后果进行评分;(2)客观评估各种原因出现的可能性，以及当某种原因出现时企业能检测出该原因发生的可能性;（3）对各种潜在的产品和流程失效进行排序;（4）以消除产品和流程存在的问题为重点，并帮助预防问题的再次发生。例如宇通公司就是因为充分运用FMEA，使得宇通客车始终维持在高品质阶段。 2、企业流程环节上制程质量管控 （1）IQC进料检阶段制程管控，用到的统计手法为抽样检验计划，我国的部分民营企业采用GB2828及MIL-STD-II美军的抽样计划检查，按照检测作业指导书的每项要求进行检查。这个动作对下道工序影响不言而喻，起到警卫员的作用。合理的选择抽样计划对于先期物料质量管控有深入的影响，也是全面质量管理重要的一环。当然抽检计划并非任何场合都适用，有些可以作抽样检验，有些非得作全检不可，主要看检验群体的性质，数量，体积和大小，或检验所产生的经费或者检验方式而定。 （2）制程中运用统计手法进行质量管控。在产品检验环节需要用到SPC进行制程管制，SPC即统计过程控制（Stat tidal Process Control），是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理，通过检测资料的收集和分析，可以达到”事前预防”的效果，从而有效控制生产过程、不断改进品质。统计过程控制SPC用更加直观方法显现出企业当中质量存在的问题，通过脑力激荡，鱼骨图分析原因，采取更直接的解决办法，使质量朝着稳定安全的指数上运行。目前我国现行的民营企业只不过把SPC当过场，这对于企业提高质量管理水平有很大的阻碍作用，因此民营企业必须深刻领会到SPC管理制程控制的好处，在制程中运用SPC进行质量管控。 （3）企业全面质理管理中QC七大手法的灵活运用。“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图；新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析、过程决定计划法、箭线图法。不同手法应用不同的领域，需要活学活用，而非机械化的模仿，我国的民营企业当作一个图表为了好看，最终需要通过这些图表得出结论，分析问题，解决这些问题。统计的好处在于使问题集中化更易识别。这就需要我们加强统计方法的培训，“功先利于事，必先利其器”。掌握正确的方法，正解的工具我们才能找到问题症结所在。 3、测量系统分析(MSA)在企业全面管理中运用。 诚然我们量测数据的准确性，对于我们用统计制程手法分析问题的准确性起到关健性的作用。分析用的数据必须来自具有合适分辨率和测量系统误差的测量系统，否则，不管我们采用什么样的分析方法，最终都可能导致错误的分析结果。在ISO10012-2和QS9000中，都对测量系统的质量保证作出了相应的要求，要求企业有相关的程序来对测量系统的有效性进行验证。因此我们要对仪器作GR&R（Gauge Repeatability and Reproducibility）论证，来保证确保测量数据的准确性/质量，判定测量系统的误差。这对于后面结果分析的有效性起到关健重要。如果我们的量测的数据是错误的，那我们的分析就可能把我们带入另外一个圈子，问题将周而复始的产生，质量将永远不能改善，这在企业质量管理中经常发生。这就需我们对于目前的量测仪器作定期的检查，做好年检记录，这些规定在ISO标准书中有清晰的阐述说明及要求。 综上所述，企业，尤其是我国的民营企业，实行全面质量管理方法的合理运用，对于企业的未来、企业的成长性有着非常重要的作用。TQM不仅仅是一个口号，而要体现到行动上来。在国外公司，TQM成功的获取利益的案例已经屡见不鲜，这已成为不争的事实。显然我们有些制造业无法达到六个西格码管控，这也是我国企业为之努力的方向。国外一位著名的管理专家说过一句精彩的话：“优秀的公司满足需求，伟大的公司创造市场。”我国现在民营企业无法创造市场，那就让我们跟随市场，跟随着跨国企业，借鉴国外成功的全面管理，取其精华，弃其糟泊，实行全面质量管理，逐步提高我国民营企业的质量管理水平。
