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学术堂整理了十五个好写的论文题目,供大家进行选择: 1、一种软件定义网络中基于博弈的混合路由算法 2、基于终端属性的矿下机会网络分组转发协议 3、基于量子蚁群算法的片上网络映射研究 4、尺度变换复双树小波网络隐藏信道深度检测 5、面向多类不均衡网络流量的特征选择方法 6、基于社会组的高投递率机会网络路由协议 7、基于事件触发机制的多智能体网络平均一致性研究 8、带可移动存储设备的P2G网络病毒传播模型 9、互联网空间下的城市网络格局及结构研究 10、负载均衡的水声传感器网络多跳非均匀分簇路由协议 11、一种基于分层云对等网络的多属性云资源区间查找算法 12、NDN网络中内容源移动的路由更新优化方法 13、基于网格覆盖的社交网络位置数据的保护方法 14、信道随机性对传感器网络连续渗流密度的影响 15、一种支持多维区间查询的云对等网络索引架构 
这个看你熟悉什么方向的去定,然后就是看你熟悉那种语言,比如:c#,java,PHP,c,c++等等还有就是功能那些都是需要确定好的,然后就是框架那些了,一般框架就有MVC,ssm,ssh等等我的建议是你最好选择网站或者系统类的选题为佳
都好写。自己查一些论文,参考一下,怎么着也能编出一篇。如果想免费下载文献,请到我的百度博客看下,会不断更新一些能用的免费国内外图书馆的帐号。我当时毕业时,就是在网上的一个愚愚学园(下面文章里有学园地址)找了一些帐号,才能下载文献,完成了论文。我也在我的百度博客里也会更新一些以用的帐号。可以去找找试试。
首先,当前计算机专业的毕业设计有很多题目可以选择,要想找一些相对简单的题目,可以重点考虑那些参考资料相对比较多的题目,但是要想取得较好的成绩,或者是想有一些创新,还需要重点关注一下近些年来的各种新技术,比如大数据、人工智能领域就有很多题目可以选择。对于本科生的毕业设计来说,虽然没有像研究生那样有明确的创新要求,但是要是能够把新技术与行业领域相结合,那么在毕业设计的过程中会得到更多的收获。当前大数据在技术体系上已经趋于成熟了,所以计算机专业的本科生,在做毕业设计的过程中,可以重点关注一下大数据相关的题目。大数据的行业应用场景非常多,比如大数据与金融、教育、医疗、装备制造等诸多领域都有大量的结合点,而且也有很多成熟的案例可以参加,所以可以结合自身的知识结构和发展规划,来选择一个适合自己的题目方向。在选择具体的题目时,还需要结合一下学校和导师的资源整合情况,比如在财经类大学就读,可以重点关注一下金融相关方向。本科生在完成毕业设计的过程中,除了要重视理论知识的学习之外,还需要重视实践能力的提升,尤其要重视程序设计能力的提升,比如当前大数据开发岗位的人才需求量就相对比较大,借助于毕业设计,也可以重点提升一下自身的就业竞争力,这对于还没有拿到offer的同学来说就更为重要了。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域
任何事情都没有容易的。好好查资料。可以到中国知网上去搜索。填田方数据课也是不错的。
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