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从本质上讲，大数据bai是指按照一定的du组织结构连接起来的数据zhi，是非常简单而且直接的事dao物，但是从现象上分析，大数据所呈现出来的状态复杂多样，这是因为现象是由观察角度决定的。大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 
从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看，大数据领域的发展前景都是非常广阔的，大数据本身也会开辟出一个巨大的价值空间，从而创造出新的产业生态，这个过程也必然会释放出大量的就业岗位。从技术发展趋势来看，当前随着诸多企业纷纷实现业务上云，下一步必然会基于云计算平台来完成数据的整合和价值化，而这就需要借助于大数据技术来实现。从这个角度来看，未来不仅IT互联网行业需要大数据人才，产业领域也需要大量的大数据专业人才，而且人才类型的需求也非常多元化，无论是研究生、本科生还是专科生，都能够找到适合自己的岗位。从行业发展趋势来看，当前正处在产业结构升级的重要时期，而工业互联网正在成为传统企业发展的新动能，这就会促使更多的企业基于互联网来完成企业的创新发展。工业互联网时代是平台化时代，云计算、大数据、人工智能等技术平台将逐渐开始落地应用，所以行业发展趋势也会促进大数据的发展和应用。从社会发展趋势来看，随着5G通信的落地应用，未来整个社会将逐渐进入到一个数字化、智能化的时代，此时数据的价值将进一步得到提升，而数据价值化将主要依赖于大数据技术来完成，所以大数据技术的发展和应用也是一个社会发展的必然结果。最后，大数据技术本身是一个庞大的技术体系，不同知识结构的人都可以立足于自身的实际需求，来选择学习大数据的切入点，所以即使是非计算机专业的人，也可以学习大数据，而且学习大数据相关技术也是一个大的发展趋势。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
大数据需要学习的东西：数据分析技能：数据清洗建立数学模型运用合适的统计方法来分析数据开发运用机器学习算法检验模型的正确与否实现数据可视化编程技能：精通一种或多种数据分析工具（R/Matlab/SPSS/SAS）精通一种或多种面向对象编程语言（Python、C++、Java、C#、Perl等）其他IT公司经常需要的技能（熟悉HTML/CSS，互联网公司可能会要求）数据管理技能（尤其是针对大规模数据）：Hadoop（尤其是Hive/HBase、HDFS和MapReduce）SQLNoSL其他IT公司常用的数据管理技能商业知识：熟悉瀑布模型和敏捷模型等软件开发模式理解公司运作规则对于产业所属领域有所了解其他公司常用商业技巧交流技巧（软实力）：做演讲和PPT演示来展示产品撰写报告懂得倾听重点信息能够将用户的需求转换为实际产品其他公司常用交流交往技能如果你真的有意往这方面发展，可以先关注下数据的发展动态。ITjob官网有相关的文章和帖子，大学论坛和博客也有大牛在讨论。大数据在未来的发展前景肯定是毋庸置疑的。环境肯定不用说了，你可以去看看师资力量。
如果从大学设置专业来看，数据科学与大数据技术是2016年我国高校最新设置的本科专业，属于很不错的专业，发展前景也很好。如果从技术层面来看，数据科学与大数据技术可以统称为大数据，大数据是现在目前比较热门的IT行业的相关专业，但是实际大数据开发这个岗位其实对人才有一定的要求的。首先不管你是不是计算机相关专业出身的，但是你做大数据开发必须懂开发语言才能去做大数据的开发，例如懂一些C/C++，JAVA ，PHP，Python等等相关的开发语言，一般是要求有2-3年开发经验的人去做大数据的开发，现在市场有很多零基础的大数据的开发，大多数都是以Java为基础的大数据课程，本质上就是先学的Java开发语言或者是Python，又或者是c/c++，PHP相关的开发语言。因此，建议你到专业的培训机构系统学习相关技术，在进行就业发展会很不错。
