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计算思维在初中信息技术课程中的实践研究
初中信息技术课程在初中的学习阶段中非常重要，因为在初中信息技术课程的学习中需要大量地运用计算思维，这对初中学段的学生学习尤为重要，特别是能够运用到其他的迁移科目上，有利于启发学生思维的灵敏度，增强学生学习的兴趣，促进信息技术课程的有效实施。
初中信息技_课程中的计算思维可谓无处不在，无论是在课程内容，还是在具体的实践操作中，都是普遍运用其中的。在实际的教学操作中，教师讲授之后，通常会给学生留有思考的空间，而在这期间就需要学生的思维高效运转，去思索一个算法之所以会形成的规律和原理，由此看来，计算思维起着至关重要的作用。
一、培养敏锐的计算思维
（一）培养计算思维的具体方法
在初中信息技术课程中，培养学生的计算思维在课程设置中是必须且必不可少的。因此，培养计算思维的方法就需要着重讲解和研究。学习信息技术课程常用的方法是假设法、反证法、迁移法。例如，教师在初中信息技术课程授课中，常常会运用数学运算，把数学运算中与之相似的部分进行详细讲述，当学生领会到学习方法之后，继而将这种类似的计算方法嫁接到信息技术学习中，而学生因为有了之前的听讲经验，反而能够更容易接受课堂上的教学内容，从而达到较好的学习效果。这便是迁移教学法在具体教学实践中的应用，具有一定的可操作性。
（二）注重对学生计算思维的启发
学生思维的启发需要教师在教学方法上不断地研究和开拓，有时候学生思维的启发仅仅是一个生活中常见的例子，而有些时候则需要循循善诱、因势利导。可以带领学生使用计算机进行实际操作和运用，切身实际地感受信息技术课程中的计算思维在计算机中的具体体现，从而加深学生对课程的理解，促进学生计算思维的启迪。
二、初中信息技术课程的学习思路
（一）信息技术课程的学习现状
在当前的信息技术课程中，教师照本宣科的现象较为普遍，老师在课堂上照着书本的图文信息通读，学生机械地将其输入到大脑当中，这种模式较为死板，灵活性较小。实际上，如果用具体的例子加以说明，使讲课内容更为生动有趣，才能够在最大程度上吸引学生。有的老师将计算机比作人的内脏，这些内脏各有各的用处，缺一不可，这不就像是对计算机中的零件和配置的形象比喻吗？无论怎样的方法，都是为了使学生能更进一步地理解课程内容，增强理解能力。
（二）重点内容还需理论与实践相结合
俗话说：实践是检验真理的唯一标准。在上好信息课的同时，学校的机房要实时更新校园计算机的配置，根据不同学生的差异、教学中存在的问题等，一系列环节都统一纳入计算机的实际操作中。在不断地实践操作中，总结经验，逐步积累，使信息技术课的教学水平得到实质性提高。教师讲解的时候应该多利用多媒体电子设备，给学生进行演示，使学生在学习中演练，演练中学习。另一方面，针对理解能力有所欠缺的学生，教师还需要进行跟踪训练，进行相应的辅导，同时给布置课后作业，做好一定的温习。
三、注重教学理论研究，加强实践演练
（一）加强信息技术课程的理论创新
当代社会，电子信息技术是科技创新的前沿领域，加强信息技术课程的理论创新，有助于启发学生的创新思维，使学生在日复一日的学习中自觉地培养创新意识。信息技术课程的理论创新，对教师提出了更高的要求，教师必须充分熟悉教材，在熟知教材的基础上，对教材内容精心钻研，使信息技术成为一门更高水准的学科。多钻研专业领域的权威人士的创新性成果，增强自身理论研究的可行性。将理论创新与学生的计算思维有机地结合起来，以培养创新型人才为目标，形成教学相长的良好氛围。
（二）在反复的实践演练中，提高学生的计算机操作技能
计算机操作技能的提高，学生必须是主角，即一定要让学生多练。为了起到良好的教学效果，教师可以根据实际情况，给学生分配难易程度不一的各项任务，让学生带着任务去操作，给学生及时答疑解惑，做到真正的“授人以鱼，不如授人以渔”。让学生学到真本事，掌握真本领，与此同时，也能够让教师及时掌握每个学生实际的学习情况，以便制订更详细的教学方案。另一方面，要不断地去探索新颖的教学方法，提高学生操作计算机的兴趣和信心。同时，还需要多学习和借鉴其他教师先进的教学方法，提高自身的教学水平。
总体而言，计算思维在信息技术课程中无所不在，应引起高度重视。同时，熟练掌握计算机操作技能是初中生必备的技能要求，这也是给学生在今后的学习、生活和工作中更加得心应手打下良好的基础。初中信息技术课程的实践研究必须紧跟时代的要求和步伐，不断地与当代信息技术领域的创新性成果相结合，以促进学生更好地发展。
来源：新课程
操作模式 计算思维建立在计算过程的能力和限制之上，由人由机器执行。计算方法和模型使我们敢于去处理那些原本无法由任何个人独自完成的问题求解和系统设计。计算思维直面机器智能的不解之谜：什么人类比计算机做得好？什么计算机比人类做得好？最基本的问题是：什么是可计算的？迄今为止我们对这些问题仍是一知半解。计算思维用途 计算思维是每个人的基本技能，不仅仅属于计算机科学家。我们应当使每个孩子在培养解析能力时不仅掌握阅读、写作和算术（Reading， wRiting， and aRithmetic——3R），还要学会计算思维。正如印刷出版促进了3R的普及，计算和计算机也以类似的正反馈促进了计算思维的传播。计算思维是运用计算机科学的基础概念去求解问题、设计系统和理解人类的行为。它包括了涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。当我们必须求解一个特定的问题时，首先会问：解决这个问题有多么困难？怎样才是最佳的解决方法？计算机科学根据坚实的理论基础来准确地回答这些问题。表述问题的难度就是工具的基本能力，必须考虑的因素包括机器的指令系统、资源约束和操作环境。为了有效地求解一个问题，我们可能要进一步问：一个近似解是否就够了，是否可以利用一下随机化，以及是否允许误报（false positive）和漏报（false negative）。计算思维就是通过约简、嵌入、转化和仿真等方法，把一个看来困难的问题重新阐释成一个我们知道怎样解决的问题。计算思维是一种递归思维 它是并行处理。它是把代码译成数据又把数据译成代码。它是由广义量纲分析进行的类型检查。对于别名或赋予人与物多个名字的做法，它既知道其益处又了解其害处。对于间接寻址和程序调用的方法，它既知道其威力又了解其代价。它评价一个程序时，不仅仅根据其准确性和效率，还有美学的考量，而对于系统的设计，还考虑简洁和优雅。抽象和分解 来迎接庞杂的任务或者设计巨大复杂的系统。它是关注的分离（SOC方法）。它是选择合适的方式去陈述一个问题，或者是选择合适的方式对一个问题的相关方面建模使其易于处理。它是利用不变量简明扼要且表述性地刻画系统的行为。它使我们在不必理解每一个细节的情况下就能够安全地使用、调整和影响一个大型复杂系统的信息。它就是为预期的未来应用而进行的预取和缓存。计算思维是按照预防、保护及通过冗余、容错、纠错的方式从最坏情形恢复的一种思维。它称堵塞为“死锁”，称约定为“界面”。计算思维就是学习在同步相互会合时如何避免“竞争条件”（亦称“竞态条件”）的情形。计算思维利用启发式推理来寻求解答，就是在不确定情况下的规划、学习和调度。它就是搜索、搜索、再搜索，结果是一系列的网页，一个赢得游戏的策略，或者一个反例。计算思维利用海量数据来加快计算，在时间和空间之间，在处理能力和存储容量之间进行权衡。考虑下面日常生活中的事例：当你女儿早晨去学校时，她把当天需要的东西放进背包，这就是预置和缓存；当你儿子弄丢他的手套时，你建议他沿走过的路寻找，这就是回推；在什么时候停止租用滑雪板而为自己买一付呢？这就是在线算法；在超市付帐时，你应当去排哪个队呢？这就是多服务器系统的性能模型；为什么停电时你的电话仍然可用？这就是失败的无关性和设计的冗余性；完全自动的大众图灵测试如何区分计算机和人类，即CAPTCHA[注1]程序是怎样鉴别人类的？这就是充分利用求解人工智能难题之艰难来挫败计算代理程序。计算思维将渗透到我们每个人的生活之中，到那时诸如算法和前提条件这些词汇将成为每个人日常语言的一部分，对“非确定论”和“垃圾收集”这些词的理解会和计算机科学里的含义驱近，而树已常常被倒过来画了。我们已见证了计算思维在其他学科中的影响。例如，机器学习已经改变了统计学。就数学尺度和维数而言，统计学习用于各类问题的规模仅在几年前还是不可想象的。各种组织的统计部门都聘请了计算机科学家。计算机学院（系）正在与已有或新开设的统计学系联姻。计算机学家们对生物科学越来越感兴趣，因为他们坚信生物学家能够从计算思维中获益。计算机科学对生物学的贡献决不限于其能够在海量序列数据中搜索寻找模式规律的本领。最终希望是数据结构和算法（我们自身的计算抽象和方法）能够以其体现自身功能的方式来表示蛋白质的结构。计算生物学正在改变着生物学家的思考方式。类似地，计算博弈理论正改变着经济学家的思考方式，纳米计算改变着化学家的思考方式，量子计算改变着物理学家的思考方式。这种思维将成为每一个人的技能组合成分，而不仅仅限于科学家。普适计算之于今天就如计算思维之于明天。普适计算是已成为今日现实的昨日之梦，而计算思维就是明日现实。
