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化学-小虫

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谈数学困难生的辩证施教摘要:目前中职生数学学业不良学生的比例很大,如何转化数学学业不良学生便成为教师普遍关注的紧迫课题。文章结合教学实践,提出了要转化数学学业不良现象必须做好的几个方面。  关键词:学困生;改革模式;辩证施教;学法指导    初中后期被遗忘的一群孩子基本上都进入了中职学习,他们基础差,特别是数学这门学科基础更差。如何转化数学学业不良学生便成为我们教师普遍关注的紧迫课题。这些学生由于缺乏良好的学习习惯,不能认真地、持续地听课,有意注意的时间相当短;缺乏正确的数学学习方法,仅仅是简单的模仿、识记;上课时,学习思维跟不上教师的思路,造成不再思维,不再学习的倾向;平时学习中对基础知识掌握欠佳,从而导致在解题时,缺乏条理和依据,造成解题思路的“乱”和“怪”;心理压力较大,不敢请教,怕被人认为“笨”。要想打破这个局面,必须做好以下几个方面: 一、树立所有学生都能教好的观念   现代教学观告诉我们,每个人均有独特的天赋和培养价值,关键在于要按照他们所表现出来的天赋,适应其特点进行教育。有材料表明,大多数学业不良学生的某些指标不仅在学生总体中具有中等水平,有的还具有较高水平,这为教师端正教学观,改革教育教学工作提供了实证性依据。数学学业不良学生的困难是暂时的,必须承认通过教育的改革,他们能够在原有的基础上得到适当发展。   (一)耐心疏导增强主动性   学习困难生在数学学习上既有困难又有潜能,因此教学的首要工作是转变观念,正确地对待学习困难的学生,认真分析学生学习困难的原因,有意识地“偏爱差生”,允许学生数学学习上的反复,从中来激发他们学习数学的自信心。中职生在过去的数学学习中受到鼓励的相当少,因此要积极创造条件让他们获得学习成功的体验,充分地鼓励肯定他们,促使他们对数学产生兴趣,使他们感到自己能学好数学。  (二)成功教育树立自信心   数学学业不良是一个相对长期的过程。学生由于在以前的学习中屡遭失败,使他们心灵上受到严重的“创伤”,存在着一种失败者的心态,学习自信心差。教师只有充分相信学生发展的可能性,帮助学生不断成功,提高学生自尊自信的水平,逐步转变失败心态,才能形成积极的自我学习、自我教育的内部动力机制。如实施成功教育,创设成功教育情境,为学业不良学生创造成功的机会。事实上,每个学业不良学生都有自己的理想和抱负,只不过因各种原因冲淡而已。因此,教师必须引导学业不良学生在教师的“成功圈套”中获得能够实现愿望的心理自我暗示效应,从而产生自信心,进而感到经过努力,自己完全可以实现自己的抱负,达到转化数学学业不良学生的目的。  (三)情感唤起学习热情   数学学业不良学生的转化涉及到生理学、心理学、教育管理、教学论等多个方面。教师不光是知识的传授者,还肩负着促进学生人格健康发展的重任。学业不良学生有多方面的需要,其中最迫切的是爱的需要、信任的需要,他们能从教师的一个眼神、一个手势、一个语态中了解到教师对他们的期望。因此,教师要偏爱他们,平时要利用一切机会主动地接近他们,与他们进行心理交流,和他们交朋友。哪怕是对他们的微微一笑,一句口头表扬,一个热情鼓励的目光,一次表现机会的给予,都可能为其提供热爱数学,进而刻苦钻研数学的契机,都会给学生一种无形的力量。  二、实施“低、多、勤、快”的教学模式   帮助学生树立起学习数学的信心,为他们学好数学准备了条件,但单靠有信心,还是不够的。因此在学生树立起学习数学的自信心后,更重要的工作是创造条件使学习困难的学生真正地学习和掌握数学知识,让他们感到是自己学好了数学。要做到这一点就必须立足于课堂教学的改革,实行“低起点、多归纳、勤练习、快反馈”的课堂教学方法,培养学生学习的能力。  (一)低起点——引导学生积极参与   多数中职学生对学过的数学知识需要复习与提高,才能顺利进入中职阶段的数学学习,因此教学的起点必须低。教学中将教材原有的内容降低到学生的起点上,然后再进行正常的教学,教学中主要采用以下几种“低起点”引入法:  直接使用教材中易于接轨的知识作为起点。如 “不等式的性质与证明”、“三角函数”等内容,按教材中引入法为起点。   以所授内容中最本质的东西作为教学的起点。如在“不等式的解法”教学中,将“区间分析法”作为掌握的重点,并以“区间分析法”为主线进行教学。首先从验证一元一次不等式开始,进而到一元二次不等式、高次不等式、分式不等式的解法。这就是抓住本质降低起点。   以已学内容的运算法则,基本方法为教学起点。由于数学知识的逐步复杂及深化,原先的数学概念其含意会变化发展,但运算法则不变。例如因式分解的概念随着数域的变化而变化;关于一元二次方程的根的概念,随着数的概念的扩充而发生变化;幂的运算法则,其定义开始在正整数范围内,随着负整数、分数指数和根式的引入,幂指数便扩大到任意实数,其运算法则照常适用。  以基本原型作为教学的起点。数学概念一般不同于其他概念,对于通过抽象思维活动总结出来的概念,应尽可能通过直观教学。例如棱柱概念的掌握,先让学生观察实物,在具体直观认识的基础上,观察其主要特征,抽象概括出:“有两个面互相平行,其余各面都是四边形,并且每相邻两个四边形的公共边都互相平行。这些面所围成的几何体叫做棱柱。”这就是在具体性基础上抽象出来的概念。把抽象的概念具体化,学生感到直观形象,记忆深刻,应用起来也比较方便。   以已学过的知识、例子作为起点,通过新旧知识的雷同点进行类比教学。如“解不等式”可以与“解方程”进行类比;“解二元二次方程组”可以与“解二元一次方程组”;“分式”可以通过“分数”;“相似形”可通过“全等形”进行类比引入教学。

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破铜烂铁

基于数学形态学的织物经纬密度的研究论文编号:TX027 论文字数:27422,页数:63摘 要织物的经纬密度是衡量织物质量的其中的一项指标之一。目前多采用人工的方法,不可避免的会存在一些主观性,所以本文提出利用数字图像技术(主要是数学形态学理论)来对织物的经纬密度进行研究,实现测量指标的量化和自动化。本文提出了一种利用数学形态学进行织物经纬密度分析的新方法。首先阐述了数学形态学的基本运算,接着提出了基于数学形态学的图像滤波、图像增强、经纬纱图像的提取、二值化和细化的方法。最后通过对提取的经、纬纱细化图像进行进一步的分析和测量,得到织物的经纬密度。通过对结果进行分析后可以得出使用数学形态学算法得到的织物经纬密度和手工识别结果基本相符。且算法分析过程较简单,执行效率较高,具有一定的实用价值。 关键词:数学形态学;图像处理;织物;经纬密度ABSTRACTWarp and weft density of fabric is one of the index to measure the quality of At present, because of the using of artificial ways, there will be some subjectivity Therefore, this paper proposes to research the warp and weft density of fabric and achieve the quantitative measurement of indicators and automation by using digital image technology (mainly the theory of mathematical morphology) This paper presents a new method for fabric density analysis by using the mathematical It firstly describes the basic operations of mathematical morphology, and then presents the methods of image filtering based on mathematical morphology, image enhancing, image extracting of warp and weft, binary and Finally, we could get the warp and weft density of fabric density through further analysis and measurements to warp and weft It can be seen from the analysis of the results that the warp and weft density by using the mathematical morphology is basically same as the artificial And the algorithm analysis process is simple and higher efficient, and it has some application Key words:Mathematical morphology; Image Processing ; Fabric ;Warp and weft- density目 录前 言 1第一章 绪 论 1经纬纱密度及其测定方法简介 2国内外研究现状 3本论文的研究目的和意义 4课题完成的主要工作 5第二章 数学形态学 1数学形态学的定义和分类 2数学形态学的基本运算 1腐蚀运算和膨胀运算 2开运算和闭运算 3结构(体)元素 1结构体元素的影响 2结构元素的选取方法 13第三章算法的设计 1图像的滤波 1邻域平均法滤波 2中值滤波 3 Wiener滤波 4全方位自适应加权组合形态滤波器 2图像增强 3经、纬纱排列图像的提取 4图像的二值化 5基于数学形态学的细化算法 1细化算法的定义 2结构元素 3形态学的细化算法 6经纬密度的测量 30第四章基于MATLAB在图像中的处理及应用 1概述 2 MATLAB 图像处理工具箱简介 3 MATLAB中常用的图像处理函数 32第五章实验结果及分析 1测试图像 2实验结果及分析 35结 论 37参考文献 38附 录 39谢 辞 53以上回答来自:
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