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首先自己选一个主题，然后找这个主题的相关关键字，去学校图书馆找一些资料（最好是新的），然后看那些对你有用，就保留下来，抄的时候尽量注意用自己的话写，别原封不动的拿过来，老师不是傻子，看得出来的。 
更有效的利用你的时间选择合适的问题生命是如此的短暂，为什么浪费时间做一些没意义的事呢？做一些让你感到舒适的事很容易，但是你应该问问自己为什么要做这些事呢？有没有一些更重要的事等着你去做？为什么你不去做那些事呢？这些问题很难回答，但是每解决一个都会让你更有效率。这不是说你所有的时间都应该用来做那些最重要的事。我的时间就肯定不是这样（否则，我现在就不会在写这篇文章了）。但是，这是我衡量自己的生活是否充实的重要标准。收集很多问题另一个很多人都知道的秘密是：如果你认准一个问题，投入全部精力去解决它，这样你的效率是最高的。我发现这却是很难实现的。以现在为例，我正在锻炼身体，喝橙汁，整理桌面，和我弟弟聊天，同时在写现在这篇文章。今天一整天，我写了现在这篇文章，读了一本书，吃了点东西，回复了几封邮件，和一些朋友聊了聊天，买了点东西，改了改其他几篇文章，备份了硬盘，还整理了一下图书列表。有很多不同的项目让我能够在不同质量的时间下做不同的工作。更重要的是，在你卡壳或是厌烦的时候有其他的一些事可以做。这同时会让你变得更加有创造力。创造力就是你把自己从其他地方学到的东西能够用到你的工作中。如果你同时做许多不同方向的工作，那你就会得到更多的想法和创意。列一个清单找一些不同的事同时做并不困难，大部分人都有很多很多的待办事项。但是如果你想把它们全记在脑袋里的话，它们就会慢慢消失。要记住所有这些事所给你带来的心智上的压力会把你压垮。解决办法仍然是很简单：把它们写下来。一旦你把要做的事列成了一个清单，你就可以更好的分类组织它们了。比如说，我的清单包括：编程，思考，差事，读书，娱乐休息。大部分项目都包括很多不同的任务。以写这篇文章为例，除了真正的写作过程，还包括了阅读其他关于拖沓的文章，考虑文章的各个部分，整理语句，向别人请教问题等等。每一项任务都属于清单的不同部分，所以你可以在合适的时间才去做某一部分。把任务清单和你的生活结合起来一旦你有了这样一个任务清单，你需要做的事就是时常记得它，而记住它的最好方法是把它放在你能看到的地方。比如说，我总在我桌子上放一摞书，最上面的那一本就是我最近在读的。当我想要读书的时候，我就直接从上面拿一本书来读。
论文数据处理方法 论文数据处理方法，相信绝大部分的小伙伴都写过毕业论文吧，当然也会有正准备要写毕业论文的小伙伴要写毕业论文了，那么论文数据处理方法大家都知道是什么吗？接下来让我们一起来看看吧。 论文数据处理方法1 一是列表法。列表法就是将一组实验数据和计算的中间数据依据一定的形式和顺序列成表格。列表法可以简单明确地表示出物理量之间的对应关系，便于分析和发现资料的规律性，也有助于检查和发现实验中的问题，这就是列表法的优点。设计记录表格时要满足以下几点： 1、表格设计要合理，以利于记录、检查、运算和分析。 2、表格中涉及的各物理量，其符号、单位及量值的数量级均要表示清楚。但不要把单位写在数字后。 3、表中数据要正确反映测量结果的有效数字和不确定度。列入表中的除原始数据外，计算过程中的一些中间结果和最后结果也可以列入表中。 此外，表格要加上必要的说明。通常情况下，实验室所给的数据或查得的单项数据应列在表格的上部，说明写在表格的下部。 二是作图法。作图法是在坐标纸上用图线表示物理量之间的关系，揭示物理量之间的联系。作图法既有简明、形象、直观、便于比较研究实验结果等优点，它是一种最常用的数据处理方法。作图法的基本规则是： 1、根据函数关系选择适当的坐标纸(如直角坐标纸，单对数坐标纸，双对数坐标纸，极坐标纸等)和比例，画出坐标轴，标明物理量符号、单位和刻度值，并写明测试条件。 2、坐标的原点不一定是变量的零点，可根据测试范围加以选择。，坐标分格最好使最低数字的一个单位可靠数与坐标最小分度相当。纵横坐标比例要恰当，以使图线居中。 3、描点和连线。根据测量数据，用直尺和笔尖使其函数对应的实验点准确地落在相应的位置。一张图纸上画上几条实验曲线时，每条图线应用不同的标记符号标出，以免混淆。连线时，要顾及到数据点，使曲线呈光滑曲线(含直线)，并使数据点均匀分布在曲线(直线)的两侧，且尽量贴近曲线。个别偏离过大的点要重新审核，属过失误差的应剔去。 4、标明图名，即做好实验图线后，应在图纸下方或空白的明显位置处，写上图的名称、作者和作图日期，有时还要附上简单的说明，如实验条件等，使读者一目了然。作图时，一般将纵轴代表的物理量写在前面，横轴代表的物理量写在后面，中间用“～”联接。 实验数据的处理离不开绘制成表，列表法和作图法还是有一定区别的。科研工作者在处理数据时，要注意根据实验数据的特点，选择是用列表法还是作图法。 论文数据处理方法2 1、 基本描述统计 频数分析是用于分析定类数据的选择频数和百分比分布。 描述分析用于描述定量数据的集中趋势、波动程度和分布形状。如要计算数据的平均值、中位数等，可使用描述分析。 分类汇总用于交叉研究，展示两个或更多变量的交叉信息，可将不同组别下的数据进行汇总统计。 2、 信度分析 信度分析的方法主要有以下三种：Cronbach α信度系数法、折半信度法、重测信度法。 Cronbach α信度系数法为最常使用的方法，即通过Cronbach α信度系数测量测验或量表的信度是否达标。 折半信度是将所有量表题项分为两半，计算两部分各自的信度以及相关系数，进而估计整个量表的信度的测量方法。可在信度分析中选择使用折半系数或是Cronbach α系数。 重测信度是指同一批样本，在不同时间点做了两次相同的问题，然后计算两次回答的相关系数，通过相关系数去研究信度水平。 3、 效度分析 效度有很多种，可分为四种类型：内容效度、结构效度、区分效度、聚合效度。具体区别如下表所示： 4、 差异关系研究 T检验可分析X为定类数据，Y为定量数据之间的关系情况，针对T检验，X只能为2个类别。 当组别多于2组，且数据类型为X为定类数据，Y为定量数据，可使用方差分析。 如果要分析定类数据和定类数据之间的关系情况，可使用交叉卡方分析。 如果研究定类数据与定量数据关系情况，且数据不正态或者方差不齐时，可使用非参数检验。 5、 影响关系研究 相关分析用于研究定量数据之间的关系情况，可以分析包括是否有关系，以及关系紧密程度等。分析时可以不区分XY，但分析数据均要为定量数据。 回归分析通常指的是线性回归分析，一般可在相关分析后进行，用于研究影响关系情况，其中X通常为定量数据（也可以是定类数据，需要设置成哑变量），Y一定为定量数据。 回归分析通常分析Y只有一个，如果想研究多个自变量与多个因变量的影响关系情况，可选择路径分析。
一年一度模具毕业设计又来了，一个一个骗子又开始在网上向学生伸魔手了，同学们如何防骗呢？我本人从事网上模具毕业设计（论文）辅导多年，不少人上当后再来找我帮忙完成设计，实在让人心痛，所以教您防骗几招：１：骗子一般不愿意学生要求原创作品，想一套模具毕业设计作品在网上反复卖给不同学生，为了证明他这不是这样，学生可以用几个ＱＱ号加他，试探他是不是这种形为这种毕业作品不能要，因为Ａ：去年就有您的老师有可能看过这作品Ｂ：同一届但不同一班级学生也正好买到同一作品。Ｃ：这种作品网上不只现卖本人一个人所有，其它网页都可能随时出现有卖，所以过后容易被发现，很不安全！ 参考资料2：骗子如果不是模具专业的人，但又敢于骗接原创产品，接到学生题目时，从不愿意学生多问，但又总是急于要学生交定金，学生怕惹怒他只好听从，等学生交定金后，就一直隐QQ，过两天后又马上上线QQ找学生，说设计以好，可以交易，但学生交钱过去后，他马上拉学生到黑名单。学生这时还不知道被骗，等打开骗子给他所谓设计图或论文什么时，才发现文不对题，或里面错误百出，怒而再去找那QQ时，才发现为是以晚！
写作点拨：一、 开题报告封面论文题目、系别、专业、年级、姓名、导师二、 论文的背景、目的和意义(目的要明确，充分阐明该课题的重要性)：论文的背景、理论意义、现实意义三、国内外研究概况(应结合毕业设计题目，与参考文献相联系，是参考文献的概括)：理论的渊源及演进过程、国内有关研究的综述、国外有关研究的综述四、论文的理论依据、研究方法、研究内容(思想明确、清晰，方法正确、到位，应结合所要研究内容，有针对性)五、研究条件和可能存在的问题六、预期的结果七、论文拟撰写的主要内容 (论文提纲)八、论文工作进度安排(内容要丰富，不要写得太简单，要充实，按每周填写，可2-3周，但至少很5个时间段，任务要具体，能充分反映研究内容)扩展资料：开题报告的内容一般包括：题目、理论依据(毕业论文选题的目的与意义、国内外研究现状)、研究方案(研究目标、研究内容、研究方法、研究过程、拟解决的关键问题及创新点)、条件分析(仪器设备、协作单位及分工、人员配置)、课题负责人、起止时间、报告提纲等。 综述开题报告的综述部分应首先提出选题，并简明扼要地说明该选题的目的、相关课题研究情况、理论适用、研究方法。 提纲 开题报告包含的论文提纲可以是粗线条的，是一个研究构想的基本框架。可采用整句式或整段式提纲形式。在开题阶段，提纲的目的是让人清楚论文的基本框架，没有必要像论文目录那样详细。
