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医学论文数据分析常用软件怎么做到分析数据的安全性高

医学论文数据分析常用软件怎么做到分析数据的安全性 医学论文数据分析常用软件怎么做到分析数据的安全性高

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lvyuping
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yl14313

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数据泄露将面临天价损失近日，波耐蒙研究所发布了《2018数据泄露成本调研》，对安全事件的年度损失进行评估，首次计算出丢失100-5000万记录的数据泄露事件可致的损失金额。调研结果显示，数据泄露事件的平均总成本在 220到 690 万美元之间，而对于上述提到的重大数据泄露事件，每百万条记录会导致高达3949万美元的损失，且这一数字会随着泄露记录数量的增加而增加，5000万条记录泄露将会让5亿美元巨款不翼而飞。图：数据泄露平均成本数据泄露不仅会造成企业经济损失，企业信誉损失影响更为深远。如果客户因数据泄露事件或需等待交易处理而放弃业务合作，就会带来更具破坏力的结果。调研结果显示，现有客户流失1%，就会对企业造成270万美元的损失；客户流失4%，企业的平均损失达到490万美元。原来数据泄露带来的损失如此巨大！这也印证了盘石董事长兼CEO田宁在MWC2018世界移动大会上所说的话：“和食物、衣服这些商品不同，数据是反复使用，却越来越值钱的。”图：盘石董事长兼CEO田宁在MWC2018世界移动大会发表演讲学会保护数据，是企业的必修课既然数据泄露损失如此巨大，那企业更应该防患于未然，做好数据的保护工作。调研报告中给出的解决方案指出，建立一支专业化安全团队可提前为保护数据安全做好充足准备，从而最大程度削减泄露损失。然而对于大多数企业来说，打造一支团队不是那么容易的事，尤其是中小企业。为打造诚信安全的互联网环境，解决企业数据泄露等问题，北京盘石信用管理有限公司根据国家诚信网站数据库、火眼金睛企业征信数据库及国家公开企业基本信息、舆情信息、法院信息等数据源建立信用模型，以大数据智能分析为核心，建立了一整套互联网安全认证防护生态系统。该系统从对企业PC网站、APP、小程序的信用认证，到安全预警系统、安全信用缺失曝光系统，再到互联网信用安全技术的研究等，对企业和用户数据安全进行全方位的预防和保护。图：盘石诚信认证生态服务体系对于想建立互联网安全防护体系的企业来说，这样的一站式安全防护系统，能够最大程度地为他们节省成本，便捷、高效的实现企业的互联网安全，预防数据泄露，尽量减轻互联网安全问题造成的损失。如今，网络空间已被视为继陆地、海洋、天空、外空之外的第五空间，数据作为各大公司的宝藏，也吸引着不法者的目光。如何最大程度地保护数据安全，是包括盘石信用在内的所有企业应了解并重视的问题。希望在多方的努力下，关于数据泄露的报道会越来越少，用户的隐私数据不再“裸奔”

医学论文数据分析常用软件怎么做到分析数据的安全性高
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lipton2001

一般有spss，sas，stata，R等都可以用来做统计分析，怎么使用的话不是一时半会能说的清楚的，建议你去下点先关的教材，sas，stata，R都需要一些简单的计算机语言基础，spss的话比较容易上手
205 评论（10）

张玉琪

数据的准确性无非就是两个方面：1、数据源本身准确无误；2、使用数据源的逻辑准确无误1、对于数据源本身质量，由于数据分析师接触到的数据基本上是经过了数据清洗、数仓建模之后的数据，换言之，已经是加工后的数据，已经处于数据链的下游，所以数据准确性更多的是数仓层面保证，数据分析师要做的就是根据自己的业务sense对数据做核验，发现数据中是否有异常数据2、对于计算逻辑，还可以分为数据表逻辑和清洗规则了解，以及自己算的指标准确性，具体来说：1)要清楚所用数据表的逻辑和清洗规则，保证取了对的数据；2)要保证自己的计算逻辑无误，比如数据是否可累加，保证自己算对了指标。
120 评论（15）

陈渣渣同学

这是个综合的工程。需要全路径，全生命周期的去保护。通常需要关注如下方面：1，敏感数据识别和标记。2，数据传输安全。3，数据使用安全。4，数据交付和发布安全。其中，2，数据传输安全利用ssl加密传输，比较成熟了。3，数据使用安全中，涉及到数据使用状态审计，数据加密存储，数据访问控制等。4，涉及数据脱敏。数据安全中，从源头保护数据是最重要的，也就是数据库的安全，包括数据库加密VS-EC，数据库审计VS-AD，数据库防火墙VS-FW，以及数据库脱敏VS-DM。目前市场上还没有ALL in one的数据库安全平台，但是同时拥有这几个产品的不多。可以在百度上检索下中安威士，这是从北理工孵化出来的公司，产品还不错，也比较全。
196 评论（12）

yaoyaozhou

要依据您的数据跟论文发表的杂志不同看情况如果是影响因子高的杂志或毕业论文，建议找统计专业人员用SAS做，如果是地方性杂志且数据不复杂，自己用SPSS也行。如果找统计相关人员分析的话，基本上什么数据都能做，只是依据您数据的好坏能不能做出您理想结果的问题，这个取决于数据本身的情况。
190 评论（13）

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