Etheria
数据建模是使组织能够通过直观的图形界面发现、设计、可视化、标准化和部署高质量数据资产的过程。数据模型提供可视化，创建其他元数据并标准化整个企业中的数据设计。数据建模的优点就是：可以引用虚拟数据库里的元素，这样做可以降低开发的难度，因为不用要求开发人员了解数据结构就能开发了，变相的也提高了开发效率，其二是将业务层与物理层，即需求和存储切分开来，使系统的架构更易读、合理。缺点是：因为多了一层，所以在系统运行时会多一层解析，理论上说会降低系统的速度，但实际上也影响不大，其二是这种手段适用于大中型系统的开发，对数据结构简单，就用到几张数据库表的小系统而言，难免会有些画蛇添足。更多关于数据建模信息，可咨询CDA数据分析师。CDA数据分析师项目以调动学员数据挖掘实用能力的场景式教学为主，在讲师设计的业务场景下由讲师不断提出业务问题，再由学员循序渐进思考并操作解决问题的过程中，帮助学员掌握真正过硬的解决业务问题的数据挖掘能力。这种教学方式能够引发学员的独立思考及主观能动性，学员掌握的技能知识可以快速转化为自身能够灵活应用的技能，在面对不同场景时能够自由发挥。点击预约免费试听课。 
根据几何模型的构造方法和在计算机内的存储形式，三维几何模型分为三种：线框模型、表面模型和实体模型。 那么也就是你提供答案中的线框建模、实体建模、曲面建模、这三种 一般可以有单线建模，就是通过线条再进行挤压，编辑，就拿室内来讲，整套房子的强面就一个对象，主要通过样条曲线的编辑，里面有很多命令，这种建模方法最大的好处就是减少文件的面和文件的大小缺点就是对建模者的水平要求更高一些 还有一种就是单体建模，就是通过一个一个的单体，如BOX，圆柱等进行拼凑，初学者会觉得这样比较容易，而且方便修改，但由于面数过多，电脑反应慢，渲染慢，也很容易出现错误，如面与面的交叉 其外还有一些混合运用的方法，如布尔运算，一般情况用得少，容易出错，还有放样，用得比较多 其实在运用中，都是相互结合起来使用。
优点是可以找出不同因素之间的相关关系，是正相关、负相关或不相关。缺点是一般只是定性分析，而不能定量分析，因此此法一般是结合回归分析一起的。
