fernlove
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写论文的时候引证文献是在正常不过的事情了，在进行论文写作之前要阅览很多的文献，了解行业界学科发展的状况，这本身也是常识积累和学习的一个过程，但是在论文引用的过程中，很多同学不知道如何引用，改改关键词，调换一下言语的次序，是不是便是引用呢？其实在最后论文的查重过程中，这些都要计入抄袭比例的。通常我们判定是不是抄袭，只需遵循这个原则就可以：抄袭是把他人的定论当做自己文章的定论，引证是把他人的研究成果当做是已知的常识。论文中必须要引证参考文献，在引用他人文献观念的基础上再抛出自己的观念和视角，合理恰当的引用参考文献不仅能添加文章的可读性而且又是作者自己观念的论据。但是，参考文献便是一把双刃剑，一旦超越限度就会被论文检测体系认定为抄袭，为了防止这种状况的发作，必须要在合理引用参考文献上下功夫。引用的文字部分最后运用句号。引用的内容通常会在双引号“”之间，双引号完成后运用句号结束，这是正确的引证方式，如果在双引号“”中间的部分运用句号，那么句号后边的文字就会被认定为抄袭了。引用仅仅少量的运用其他文献中的观念和论据，切莫大段落的引证，不然便是抄袭。很简答的道理吧，如果将他人论文中的内容大段大段的放进自己的论文里，这只能被判定为抄袭了。引用格式要正确，引用的部分一定做好标注，并在论文后边的参考文献部分进行标注，标注序号与正文中的序号共同。
在表格中重新标注。检查数据的缺失类型。分为两种情况，一种是设计上可忽略的缺失数据，另外一种是设计上不可以忽略的缺失数据。明确设计上不可忽略的缺失数据两种类型，已知的情况：过程性因素导致的缺失。数据公开受限；没有完成问卷；被试选取失误（生病等）等。 未知的情况：直接由被试的原因导致的。比如被试拒绝回答某些题目。检查数据的缺失程度的统计比例，每个个案(case)在所有变量上的缺失比例；在每个变量上缺失数据的个案比例；在所有变量上都没有缺失的个案比例。检查数据的缺失程度的判定标准。缺失比例低于10%，使用任何一种缺失数据的处理方法，差异都不大，但不包括非随机缺失。对有过多缺失的个案或变量进行简单的处理—删除；缺失比例15%以上的变量可以考虑删除，但缺失比例更高的（20%~30%），通常会进行补救
两种方式一种用脚注在每页，另外一种在最后用尾注都可。
