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大学毕业论文的数据，因为实验条件、实验周期、调研局限、数据不理想等条件下完全是可以编的但这种编也不是胡编乱造，起码要符合三个基本取向其一，就是与主流文献的研究成果数据和结果保持一致；其二，数据具有较好的重复性和统计学价值其三，数据符合你论文的设计及预期的结论在这样的条件下，完全可以编造数据，但还需要注意的是，编数据分为初阶、进阶和高阶初阶就是没有原始数据，直接编造的是论文图表所需的数据呈现，这种经不起推敲，但如果导师没有高标准要求的话，完全可以过进阶是在图表数据的基础上编造了原始数据，也就是说，论文的图表数据是初阶的，只不过为了应付导师的检查，随机编纂了一些原始数据但如果原始数据需要经过专门的软件，比如SPSS、STATA、AMOS等软件运行的话肯定得不出图表的结论数据。高阶的话就是水平比较高的编造了，这种是先编好原始数据然后在原始数据的基础上，按照文章的脉络和呈现方法用专门的软件运行一遍，并不断调整，得到理想的结果这种编造的数据，是审查都审查不出来的，也是最高等级的编造其实目前学术界的专家编造数据，都不会用前面两种方法而是用后面的高阶方法，别人如果质疑的话，只会说无法重复你的实验和结果但这种程度，对硕博研究生来说都不会有影响，对本科生更无影响。 
学术堂整理了几个硕士论文的降重方法(亲测有效): 方法一:近义修改法 这个方法也是用的最多的方法: (1)字符间加空格:因为空格也会被认为一个字符; (2)改写:用倒装、调换语序、替换词语、补充扩写、省略等变换原句; (3)翻译软件:实在懒得自己想就用不同的翻译软件，中文翻译成英文，然后英文翻译回中文，这样往往句式就会变了 方法二:语言混合法 这种是利用中英结合，或者夹杂地方方言进行 方法三:图片法 像工科论文里面的代码等，往往是容易重复的，这个又不好改，怎么办? 截成图片:因为这些代码的语法关键字，函数等都是必重的，所以必须要截成图片，否则一大堆重复等着你图片是不查重的
