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云计算指的是一种付费模式，就是你的计算能力在云端，然后提供出去按时长收费那么你的计算能力有可能需要依托于海量数据，比如现在做人工智能，你如果需要对外提供一些智能识别的接口，那么你就需要有优质和大量的数据才能训练出好用的模型，你才能够提供付费服务，另外一个方面，大数据针对海量数据问题，的一系列技术难题的合集，那么只有很多难题被破解了，你提供云计算的成本才会降低 
关于云计算、物联网和大数据的概念与关系：云计算：一般来讲云计算，云端即是网络资源，从云端来按需获取所需要的服务内容就是云计算云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。物联网简单理解：物物相连的互联网，即物联网。物联网在国际上又称为传感网，这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。随着信息技术的发展，物联网行业应用版图不断增长。如：智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源等。目前实际生活中存在并在建设的智慧城市都是物联网炒的概念。大数据大数据(big data)，就是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。大数据或称巨量资料或海量数据资源，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。即：数量Volume、多样性Variety、速度Velocity、和真实性Veracity。大数据，云计算，物联网和移动互联网的关系物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层（数据海洋），是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。云计算与物联网推动大数据发展。
大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。大数据本身除了要有数据、采集、汇聚一定量的数据之外，更重要的是数据的处理、挖掘、分析、可视化、应用这样一整套的过程。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。二者关系： 大数据常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数十、数百或甚至数万的电脑分配工作。大数据和云计算各有不同的关注点，但是在技术体系结构上，都是以分布式存储和分布式计算为基础，所以二者之间的联系也比较紧密。可以说，云计算充当了工业革命时期的发动机的角色，而大数据则是电。
浅谈大数据时代下云计算和物联网的关联云计算的应用云计算在多个领域都具有广泛的应用，特别是在需要海量数据处理的应用领域，更是发挥着不可替代的重要作用：1、科研领域：地震监测、海洋信息监控、天文信息计算处理；2、医学领域： DNA信息分析、海量病历存储分析、医疗影像处理；3、网络安全领域： 病毒库存储、垃圾邮件屏蔽、动画素材存储分析；4、图形和图像处理：高仿真动画制作、海量图片检索；5、互联网领域： Email服务、在线实时翻译、网络检索服务。物联网概念“物联网概念”是在“互联网概念”的基础上，将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间，进行信息交换和通信的一种网络概念。 物联网应用 物联网具有广泛的应用，涉及到智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。应用其实不仅仅是一个概念而已，它已经在很多领域有运用，只是并没有形成大规模运用。 云计算在物联网中的应用 将云计算的云计算、云储存、云服务、云终端等技术应用于物联网的感知层、应用层及网络层，解决物联网中海量信息和数据的管理问题。具体如下： 1、可以有效的解决服务器的节点不可信的问题，可以最大限度的降低服务器的出错的概率。随着科技的不断进步发展，物联网已经从原来的局域网逐渐的发展成为城域网，其信息量也随之不断的增多，这样也就导致服务器的数量不断的增加，这样就会导致节点的出错概率的增加。在云计算中，可以有不同数目的虚拟服务器组，其可以按照先来先提供服务的方式，以此来完成节点之间的分布式的调度，这样在屏蔽相关节点的时候，也会提升响应的速率，云计算可以有效的保障物联网无间断安全服务的实现。 2、可以保障物联网在低的投人下，获得很好的经济收益，一般情况下，服务器的硬件资源都是有一定的限度的，当服务器的响应的数量超出了自身承载数量的最大值，可能会造成服务器的瘫痪现象的发生。而云计算的出现，就可以通过采用机群均衡的调度方式，在服务器访问数量达到最大的负载的时候，通过改变星级的级别，以此来动态的减少或者是增加服务器的数量以及质量，达到释放访问压力的作用。 3、可以实现物联网由局域网到互联网的过程，其能够很大程度上对信息资源进行共享，能够保障物联网的相关的信息放在互联网的云计算中心上，这样就能够保障信息的空间性，在任何地方只要有相应的传感器芯片，就能够从服务器中收到相关的信息。
大数据时代，同时也是互联网、物联网和云计算的时代，可以说，大数据与这三者紧密相关。如今大数据，云计算已经应用到我们的生活当中，比如有人已经利用大数据抓取人的信息开发出一套系统，当输入某个人的名字的时候，通过大数据抓取到的数据自动生成关于这个人的一首诗。其实简单地说，大数据用于存储数据，分析数据，处理数据得出有价值的东西。云计算就是利用传统的虚拟机切分性技术，通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，然后调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。具体两者的关系：云计算进行时是以提取大数据为前提的。随着信息社会，数据量不断增长，技术不断进步，大部分经销商都通过大数据获取了额外利益。那么，在海量数据的提取过程中，如果提取的有利数据成本超过了数据价值本身，这就意味着有价值相当于没价值。那有效降低数据提取过程中的成本云计算就成了不可或缺技术。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。从应用角度来看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。大数据与云计算前景：当前整个IT行业对于大数据和云计算人才的需求量还是比较大的，近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。
简单地说，云计算其实就是一种通过虚拟化技术实现大规模计算的架构和方法。在云计算中，资源和功能都以服务的方式提供出来供用户使用。举个例子来讲，amazon这样的电子商务网站每天需要处理数百万计的请求和事务，如何保证处理能力，如何保证存储，又如何保证这些能够以简单的方式以及良好的性能来完成呢?虚拟化是关键。其实虚拟化并不局限于VMware或者Xen提供的这种运行虚拟机的服务器虚拟化技术。大家熟悉的Java Virtual Machine， Hadoop Distributed File System， 虚拟内存等其实都是不同种类的虚拟化技术。将资源以抽象的方式或者逻辑的方式进行表示就是虚拟化。单个服务器的资源终归有限，通过虚拟化可以将不同服务器的资源以统一的整体的形式进行提供，从而让用户感觉拥有一个超大超强的服务器。举一个例子，现在热火朝天的Hadoop其实就是一个计算能力虚拟化的绝佳例子。Hadoop通过Map将一个大的任务分解为许许多多个小的任务，这些小的任务分配给在不同服务器上面的Hadoop服务实例来计算，计算出来中间结果，最后通过reduce方法将结果集进行合并。对于计算任务的请求者而言，他不需要看到背后有多少个Hadoop实例集中了多少台服务器的计算能力执行计算任务，感觉到是那个”强大无比“的电脑的超高处理能力。信息技术其实一直围绕着3个主题在转，那就是”计算“、”存储“和”通信“。对应着这些主题已经有很多的云计算产品了：在计算方面，有Amazon EC2， Google App Engine等;在存储领域，有Amazon S3， mozy等;在消息通信方面有Amazon SQS等。那么在中国到底谁需要云计算呢? 我觉得资金紧张的小公司需要，因为用了云计算就可以节约设备的采购成本;数据中心需要，电能消耗是数据中心成本的一个大块，通过云计算可以有效提高资源利用率，减少电能浪费;大公司也需要，因为像IBM这样的公司内部有着数以万计的服务器，同样存在资源利用率的问题。其实，我们普通人的日常生活也离不开云计算，比如越来越多的人通过手机访问搜索、导航等各种各样的互联网服务，云计算可以保证服务质量，让我们真正乐在其中。
