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就是论文的八大要素吧，题目、摘要、关键词、正文，结论、文献等等这些吧，你可以看看汉斯出版社公众号的这类文章吧 
数学建模论文评判的主要标准是：1、假设的合理性；2、模型的创建性；3、结果的合理性；4、表述的清晰度。 主要包括：1、摘要 注意控制好字数，一般控制在400字左右。主要包括数学模型的归类（在数学上属于什么类型）以及所用到的数学知识、建模思想、算法等。另外还有主要的模型结果。2、问题重述 能正确描述题意即可3、问题分析 在了解实际问题的有关知识背景上充分对问题进行分析4、模型假设 根据题目中的条件以及要求作出假设，假设要切合题意，合理5、符号说明 注意整篇文章的符号一致6、模型建立 （1）分清变量的类型，恰当使用数学工具 （2）抓住问题的本质，简化变量之间的关系 （3）要有严格的数学推理 （4）模型要明确，并且要有数学表达式7、模型的求解 必要时最好对模型进行稳定性分析、统计检验、误差分析，对不同模型进行对比以及实际可行性检验8、结果的分析、验证、模型的检验以及修正9、模型的评价 优点一定要突出，缺点也不用回避；介绍模型的推广或者改进方向10、参考文献 书写要规范，少而精、不要滥用11、附录 程序的详细过程，注意不要列错，错的最好直接舍去写数学建模论文还是蛮简单的，但是写好就不容易了，这个东西最好还是多参考以前全国优秀的获奖论文联系写一下，多模仿。
模型有三个层次：第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理。第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等；第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。选题与预估计问题1：暂定一个题目（包括研究对象、研究问题、拟使用的理论或方法等方面，可使用副标题，副标题一般指向研究方法或研究角度）。问题2：给出研究目标与研究问题，并初步进行回答（研究之前必须要有预设的初步结论。所谓“实证分析”，可以将其看作是对所提出的初步结论的检验）。问题3：给出文献综述（要求：①文献综述的内容必须与你的研究紧密相关，即根据自己研究的问题或内容梳理、概括相关文献（要注意相关性）；②文献综述要能构成你研究的基础，可将其视为你的研究的理论知识平台或背景；③文献综述必须能够引出你所研究的问题，即根据自己的边际贡献或研究特点评述已有文献（要注意针对性））。问题4：论证你所研究的问题以及其重要性（先列出“重要性”的论点，然后给出相应的论据）。问题5：尝试运用计量软件（如：Eviews、SPSS、STATA或R）导入数据，对数据进行初步描述性分析与预估计。
