jiangwei3q
夹送辊是中厚板定尺剪切线上的重要设备，其定尺控制精度直接影响成品的质量。目前中厚板定尺控制普遍采用前后测量辊测长的解决方案，控制算法通过PLC来实现，控制变量通过总线实时传递到驱动装置。这种解决方案存在两方面的问题，一是机械设备精度造成的设备误差得不到补偿;二是定尺控制模型不准确引起的控制误差得不到修正，从而影响了夹送辊定尺的控制精度，因此在实际应用中的效果并不理想，有些中厚板厂甚至放弃了使用夹送辊定尺的方案，而是用人工的方法或是以机械定尺来代替夹送辊定尺，这就使得定尺的效率极为低下，严重的影响了企业的生产效率。针对测量辊定尺解决方案存在的问题，在对中厚板定尺剪切工艺进行系统分析之后，提出了一种新的夹送辊定尺送料的工艺控制模型，该模型针对不同定尺长度区间和最小定尺长度确立了系统检测元件的工艺布置，工艺模型计算由过程控制计算机完成，定尺位置控制部分交由驱动装置完成，这就使得定尺模型具有更高的动态响应和位置控制精度，实验及实际应用的结果表明，钢板取样长度L_(samp)= 100 ~ 400mm，定尺长度L_(leng)= 3 ~ 6m，厚度h = 4 ~ 25mm， v = 2 ~ 5 m /s时，送板控制精度δ 3mm。本文结合华菱涟源钢铁有限公司2250mm液压滚切式取样定尺剪项目，首先对影响定尺控制精度的位置控制理论和分级调速理论进行了分析，并对夹送辊定尺控制模型进行了仿真研究，然后对中厚板定尺剪切工艺和电气传动控制系统进行了说明，最后从实际应用的角度对夹送辊定尺控制模型的实施进行了分析，着重分析了工艺控制模型的具体实现，讨论并解决了实际应用中存在的问题。 
基于计算机图形学的计算机辅助设计在纺织服装工业有着重要的应用价值。在服装虚拟展示系统中如何根据模特的一系列照片重建出模特的三维模型将具有重要的研究意义。基于图像的三维重建是根据图片序列来重构物体或场景的。三维重构算法领域涉及到图像处理、计算机图形学、虚拟现实以及模式识别等诸多领域。本课题结合国家重点学科“服装设计与工程"服装CAD与美化服饰等方面的研究，在应用计算机图像图形处理、CAD、人工智能、图形学与显示等方面的新技术、新成果的基础上，研究服饰三维虚拟这一新兴、交叉领域中关键性的理论、应用问题及其有效解决方法。现有的三维信息获取手段有很多，例如可以利用现成的建模软件，如3DMax、Maya等构造三维模型，此类软件由于可以无中生有地构建人造物体以及添加渲染效果因此被广泛运用于影视作品中。这些软件的操作十分复杂，建模所需要的周期长，需要大量熟练这类软件的操作人员，使得制作成本很高，制作周期很长。使用一些专用仪器设备，例如三维扫描仪或激光测距仪可以获取现实物体的三维模型，并且通过这类设备重构出的物体具有相当高的精度。这类设备使用比较方便，建模时间也比较短，但是，这类设备的研发经费很高，设备昂贵，对于一些无法搬运的物体或者室外较大的物体无法适用。在现实中的众多应用中，对重建结果的精确度并无较高要求。在这些应用中若使用三维扫描仪则会造成资源浪费。因此一种能够简易快速的仅从图像序列进行三维重构的方法被提出。该方法充分利用图像序列的信息(例如颜色或轮廓信息)，仅依靠普通成像装置得到不同角度成像，依此计算出物体的形状或方位等三维信息。这种方法的核心算法容易被理解和实现，无需借助任何专用设备，成本低，是当下研究的热点。根据多角度影像序列建模不仅大大促进商用数码相机或摄像机的应用，而且在为视觉工作人员降低了工作量的同时提高了工作效率。为了避免传统机械标定相机内部参数带来的误差，本文提出一种借助双平面镜计算相机内部参数的自动标定算法。这种自动标定算法依赖物体的投影轮廓线来计算相机内部参数，物体的轮廓线对视觉外壳等三维重构算法也有非常重要的意义，文中提出一种基于颜色信息的背景差法和基于区域的背景差提取场景中的目标轮廓，以提高轮廓提取的准确性。为在理想时间内计算得到轮廓凸点以实现该自动标定算法，提出一种计算多边形凸点的动态规划算，相比穷举算法将时间复杂度由O(n3)降低到O(n2)。最后给出通过双平面镜中对象的轮廓凸点投影得到相机参数的方法。
