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个人认为无统计学意义就是统计结果不合理 
无统计学意义是指统计结果真实程度不可信。也就是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质的目的，当推测结果是错误的时候，在统计学上就成为无意义推断结果。一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。扩展资料：实践中，最后的决定通常依赖于数据集比较和分析过程中结果是先验性还是仅仅为均数之间的两两>比较，依赖于总体数据集里结论一致的支持性证据的数量。依赖于以往该研究领域的惯例。通常，许多的科学领域中产生P值的结果≤05被认为是统计学意义的边界线，但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性。结果05≥P>01被认为是具有统计学意义，而01≥P≥001被认为具有高度统计学意义。但要注意这种分类仅仅是研究基础上非正规的判断常规。参考资料来源：百度百科-统计学
具体如下表示。不同的统计指标所反映的内容不同，根据其内容的不同统计指标可分为基础指标和特征指标。基础指标是反映总体基本状况的指标，由总量指标和相对指标构成。特征指标是反映数据取值分布特征的指标，由三部分组成：一是反映数据取值分布集中趋势的平均指标；二是反映数据分布离散程度的变异指标；三是反映数据分布形状的偏态和峰度系数。统计指标是指反映总体现象数量特征的概念。它包括三个构成要素指标名称计量单位，计算方法这是统计理论与统计设计上所使用的统计指标涵义。
