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这个需要有相应的课题支持比较好吧！至于论文的格式什么的，可以看看别人以前写过的论文，进行参考，中国知网上可以搜索一下。 
"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。 从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？ 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。 大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。 大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。 大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义，分析，判断用户需求，从而实现更好的用户体验和广告匹配。 大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。 大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。 当下我国大数据研发建设应在以下四个方面着力 一是建立一套运行机制。大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。 二是规范一套建设标准。没有标准就没有系统。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。 三是搭建一个共享平台。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。 四是培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。
医学论文写作是让多人头疼的事情，不知该从何下手，这里为大家整理了一些论文写作的基础指导，内容来源于两篇论文写作经验总结的外文。此文主要包括医学论文的文章类型介绍以及论文写作指导两大部分。文章类型选择医学论文大致可分为 研究论文、综述、技术论文、信件类、评论类、病例报告、和会议报告，如何选择取决于你想要传达的信息。不同期刊对于文章类型通常都有偏好，这通常取决于期刊的分类，如果它的主要范畴是介绍血管外科中最新的技术（即技术论文），那么它几乎不可能接受一篇关于胰腺癌肿瘤标志物新发现的稿件（即研究论文），无论这个发现多么意义重大。研究型论文：此类型的文章通常是工作量常是最大的，这类文章需要实实在在的实验和数据的收集分析，基础医学科研通常属于此类。研究型论文一般分为引言、方法、结果、讨论和结论几大部分。研究论文和临床评论如今仍然是外科期刊的主流，这类论文的发表也是衡量个人学术水平的金标准。综述：是研究人员在阅读文献并对感兴趣的领域中现有研究成果总结归纳的好方法。通过这个过程获得的信息可以用于申请课题基金、讲座课题或是为日后发表研究型论文打下基础。综述可以帮助不熟悉这一课题的人们快速了解该领域的发展现状。技术论文：侧重于介绍某种手术方式或全新的手术方法。在这类型的文章中，清晰的描述是非常重要的。在其中运用图像，照片或插图会给人更直观的印象。这些文章的重点是介绍技术方法，对并发症或预后情况的描述就相对有限。选择此类型论文时，要仔细考虑其的适用性，因为并非所有期刊都接受这类型的文章。信件类文章：可用于表达对已发表论文的质疑或个人观点。也可用于发表一些没机会发布的数据和想法。信件类论文可以引用相关文献来证明初稿可能没有足够的说服力。然而，信件类论文的价值与研究型论文相比还是有差距的，通常也不能用作职称考核。但这些文章可以成为科研工作的辅助，同下面的案例报告一样，应该谨慎的使用。案例报告：是针对一个有趣或罕见的疾病而撰写的，可用作教学。它可以是单一病人或者一系列类似病例的报告，或者是对文献中已报道病例的更全面的描述。但实际工作中，想发表一篇案例报告并不容易，因为已经有太多类似的文章，期刊编辑们对此已经提不起兴趣。尽管如此，如果你可以介绍一种更好地管理患者的方法，也有发表的可能。除了此之外，还可以试试将病例报告融合入其他文章类型，例如评论类或图像报告等，反而能增加出版机率。总之大家要根据自己的实际需求选择恰当的文章类型，作者还建议，不要把案例报告作为个人学术生产的主要部分，把精力放在含金量更高的科研型论文是更好的选择。医学论文写作题目好好斟酌你的论文题目，首先要做到符合期刊要求，吸引读者并且信息完整。避免过度夸大，要包含关键词方便他人搜索到你的文章。摘要很多论文前需要附上摘要，用于介绍文章要点。摘要结构可能因期刊和文章类型而异，对于研究型论文而言，摘要通常由四个部分组成：背景、目的、方法、结果和结论。病例报告的摘要则常以总结性内容为主。期刊常会要求摘要的字数在 150-300 之间。对其中使用的缩写必须给出说明。正文部分研究型论文在正文部分倾向于遵循传统的引言、方法、结果和讨论总结的格式，也称为「IMRAD 格式」。其他文章类型可能不符合典型的 IMRAD 格式，但通常也有引文，正文和讨论总结部分。此外，要注意，对于一些临床研究来说，需要包括的内容会有所不同，如需要临床问题的描述、目前指南等。以下就是优助对常见的论文各部分的详细介绍。引言：总结所研究领域的发展现状，解释你的实验如何支持你的课题猜想或目的。尽可能简洁的说明你的研究方向，要激起读者的兴趣。建议引言部分不要超过你全文的 15%。方法：介绍你的研究类型和实验设计，操作步骤以及所施加的干预和结果，说明你的数据收集和分析的方法，提供充足的信息使实验具有可重复性，并保证真实性。此外，期刊指南会为你论文的方法部分的写作提供更多细节信息。结果：描述从数据收集和分析中总结的信息，并包括对该信息的初步解释。可以用图表形式强调你的实验结果。编辑通常不鼓励在图表中重复文中已有内容，尽量保持简洁，但提及图表中的结果数据是完全可以的。注意：涉及统计结果的数据要包括相对测量和绝对数。讨论：整合实验结果及其解释，包括你的发现将如何影响患者诊疗的建议。结论部分还应讨论如何将研究成果纳入现行模式，并讨论实验中的限制和不足，及未来的研究方向。最后，讨论可以一个总结性结论收尾。参考文献研究性论文通常需要引用其他出版物或出版论文，因此需列出你的参考文献。参考文献的数量及其引用格式也由期刊规定。使用参考文献管理器，即自动化引文格式软件可以帮助你轻松完成这部分内容。附加项附加项目包括在主要文章中未出现的内容或辅助材料，通常是附加图表，或进一步澄清主要文本中提到的某些方法。表格：要清晰、可读性强。注意形式，包括小数点的位置，表格顺序要与文章内容相对应，对使用的缩写给予说明。图片：图片可以是照片、流程图、各种形式的图表或是任何能帮助你解释实验结果的东西。确保图片在文中有对应的描述内容。你可以请相关专家或使用各种软件来做出信息丰富、美观的插图和图表，还需要提醒的是，要提供独立的、提供高分辨率的图片文件。注意：绝对不要使用已发表论文中的图表。自荐信自荐信通常和你的论文文件分开投稿。把自荐信当成一个向编辑推荐你研究的机会，尽可能简洁。其中需包含文章题目，显著的研究成果并说明你的论文与期刊读者是相关的。最后，这里还要补充几点综合性的建议：要做到围绕自己想表达的论题展开，避免偏题；尽量使用便于读者理解的表达方式； 把论文重点放在一个方面，如果研究内容太过宽泛可以考虑分成多个部分来处理； 写作过程中，多学习利用导师及评审的意见； 由于现在多以电子稿形式投稿，投稿前可找其他人帮忙重读一遍你的论文，因为旁观者更容易发现一些细小的错误； 你通常会在 8-12 周收到期刊的回复，在此期间你也可以在期刊官网追踪你的稿件状态。
述了成熟的医学信息技术如电子病历、用药监测系统、影像存档与通信系统、RFID技术、无线查房技术、经济核算系统在医疗运营和医院管理中的应用，这些医学信息技术的引进和应用可提高医疗质量、节约病人费用、降低医院运营成本。
医学论文写作流程五大步骤： （1）医学论文写作准备工作： 搜索和积累资料，包括文献资料摘录，实验室的观察数据，各种记录，调查研究所得的各种结果等。所搜集的资料越多、越丰富，观察的问题就越全面，对分析、研究的问题就越有利。 (2)医学论文写作命题： ①确定研究方向：由于学科种类繁多，内容广泛，只有集中研究院某一学科领域中的某一方面的问题，才能选出合适的题目; ②创新性：是医学论文的宗旨。提出新的见解、新的观点，作出新的结论。总之要有自己的独到高见; ③要重视命题的必要性和可能性，防止盲目性; ④标题是论文的题目：通常是研究的课题，起到画龙点睛的作用; ⑤标题必须名副其实：充分体现文章的内容，使题目和内容一致，鲜明醒目，简短新颖，使人一目了然，易读易记。 (3)医学论文写作拟提纲： 提纲是论文写作的设计图，是全文骨架，起到疏通思路，安排材料，形成结构的作用。 ①把初步酝酿形成的思路、观点和想法用文字记录下来，依据提纲行文，随灵感、思路的深入会有新的想法、新的发现，使原来的设想得以修改、补充; ②拟提纲一定要项目齐全，初步构出文章的大体轮廓; ③医学论文序论部分的主要内容是不什么要研究这个题目，解释研究和探讨这一题目的现实意义。 （4）医学论文写作初稿： ①在基本观点已经明确，参考或引用文献资料业已准备妥当时，可按提纲的顺序分段进行; ②初稿一定要定得扎实、圆满，令自己感到十分满意。 (5)医学论文写作初稿修改及定稿： 起草初稿很重要，但修改初稿同样也重要。 ①修改是对初稿的内容不断加深认识，对表达形式不断选择的过程; ②修改的原则是发现什么问题修改什么问题； ③修改时常需要作者把初稿反复阅读几遍，每读一遍就有一次新的感受，就能发现一些不足，然后进行修改加工; ④修改时着重考虑内容、格式、序号、外文字母、表格、插图及参考文献的序号是否符合要求，以及有无错别字。 （以上内容由学术堂整理提供）
事实上，所谓“大数据时代”的说法并不新鲜，早在2010年，“大数据”的概念就已由美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格系统地提出。他在 大数据时代一书中说，以前，一旦完成了收集数据的目的之后，数据就会被认为已经没有用处了。比如，在飞机降落之后，票价数据就没有用了；一个网络检索命令完成之后，这项指令也已进入过去时。但如今，数据已经成为一种商业资本，可以创造新的经济利益。 数据能够成为一种资本，与移动互联网有密切关系。随着智能手机、平板电脑等移动数码产品的“白菜化”，Wi-Fi信号覆盖的无孔不入，越来越多的人不再有“在线时间”和“不在线时间”之分，只要他们愿意，便可几乎24小时一刻不停地挂在线上；在线交易、在线支付、在线注册等网络服务的普及固然方便了用户，却也让人们更加依赖网络，依赖五花八门的网上平台。 而随着科技的进步，以往需要几盒软盘或一张光盘保存的信息，如今只需一片指甲盖大小的芯片，即可全部储存而且绰绰有余；以往需要电脑、显示器、读卡器等专门设备才能读取的数码信息载体，如今或许只需一部智能手机和一个免费下载的APP第三方应用程序，便可将数据一览无余。 大数据时代的科技进步，让人们身上更多看似平常的东西成为“移动数据库”，如带有存储芯片的第二代银行卡、信用卡，带有芯片读取功能的新型护照、驾驶证、社保卡、图书证，等等。在一些发达国家，官方为了信息录入方便，还不断将多种“移动数据库”的功能组合成一体。 数字化时代使得信息搜集、归纳和分析变得越来越方便，传统的随机抽样被“所有数据的汇拢”所取代，基于随机抽样而变得重要的一些属性，如抽样的精确性、逻辑思辨和推理判断能力，就变得不那么重要，尽可能汇集所有数据，并根据这些数据得出趋势和结论才至为关键。简单说，以往的思维决断模式是基于“为什么”，而在“大数据时代”，则已可直接根据“是什么”来下结论，由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰，因此，将更精确，更有预见性。 不过，一些学者指出，由于“大数据”理论过于依靠数据的汇集，那么一旦数据本身有问题，在“只问有什么，不问为什么”的模式下，就很可能出现“灾难性大数据”，即因为数据本身的问题，而做出错误的预测和决策。（如能帮到你，望您采纳！！谢谢！！）
