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二十、数学信息资源检索与利用文献检索一班：授课老师：粟劲苍上课时间：周一晚考试时间：2010年5月24号周一晚7：30——9：00考试地点：图书馆北楼405电子阅览室。文献检索二班：授课老师：刘进军上课时间：周三晚考试时间：2010年5月26号周三晚7：30——9：00考试地点：图书馆北楼405电子阅览室。 
信息的特征 载体依附性，无线共享性，永不枯竭性开发增值性 应用实效性存在普遍性情报的定义和属性 是运用一定的媒体（载体），越过空间和时间传递给特定用户，解决科研、生产中的具体问题所需要的特定知识和信息。 1、知识性（情报的本质是知识。没有一定的知识内容，就不能成为情报。知识性是情报最重要的属性。） 2、传递性（知识若不进行传递交流，供人们利用 ，就不能构成情报。） 3、效用性（情报为用户服务，用户需要情报，效用性是衡量情报工作的重要标志。）信息源的类型 按信息源存在的形式划分为个人信息源、组织机构信息源、实物型信息源、文献型信息源、电子型信息源五个类型。 信息源定义 信息源：个人为满足其信息需要而获得的信息来源。文献定义 用一定的方式（文字，图像声音）记录在一定载体（纸张磁盘光盘等）上的知识都称之为文献。文献是知识的外在表现形式。 文献的四要素： 信息内容（文献中所表达的思想意识和知识观念。是文献的内涵灵魂之所在，直接体现了文献精神产品的性能，具有知识和情报价值）、信息符号（符号系统是揭示文献信息内容的标识，表达知识情报的手段，记录和传播文献信息内容的媒介）、记录方式（将文献符号系统所代表的信息内容通过特定的人工记录手段和方法，使其附着于一定的文献载体材料上）、载体材料（可供记录信息符号的物质材料，是全部信息载体中一个重要的子系统） 信息源组成的三要素： 信息生产者、信息、信息技术。 主题语言： 叙词、元词、标题词、关键词。 文献的类型 按信息源内容深度划分为零次文献、一次文献、二次文献、三次文献。1、 零次文献：未经出版发行或未进入社会交流的最原始的文献。2、 一次文献：以作者本人取得的成果为依据而创作的论文、报告等经公开发表或出版的各种文献，习惯上成为原始文献。3、 二次文献：二次文献是按照特定目的对一定范围或学科领域的大量分散的、无组织的一次文献进行鉴别、筛选、分析、归纳和加工整理重组而成的系统的有序化的、方便查找使用的浓缩简化产物。4、 三次文献：根据二次文献提供的线索，选用大量一次文献的内容，经过筛选、分析、综合和浓缩而再度出版的文献。 文献型信息的类型：（1）、图书（2）期刊（3）学位论文（4）科技报告（5）专利文献（6）标准文献（7）产品样本（8）会议文献（9）政府出版物狭义信息资源的概念 认为信息资源是指人类社会经济活动中，经过加工处理，有序化，并大量积累起来的，有用信息的集合广义的概念 认为信息资源是指人类社会信息，活动中积累起来的，信息信息，生产者信息技术等信息，活动要素的集合总体来说，信息资源就是人类信息社会活动中大量积累起来的以信息为核心的各类信息活动要素（信息生产者、信息技术、设备、设施、资金等）的集合。信息资源的构成要素，信息生产者 信息，信息技术信息源和信息资源的区别 信息源不等于信息资源，信息源与信息资源既紧密相关又有区别。信息源是信息资源的源，是先于信息资源的，信息源可以不断的转化为信息资源；但信息源不等于信息资源，信息源是蕴含信息的一切事物，信息资源则是可利用的信息的集合，信息资源可以是一种高质量、高纯度的信息源，但信息源不全是信息资源。信息文化的特征 数字化全球化 虚拟性交互性 开放性自治性自律性 自由平等共享 医学信息素养的内涵主要包括： 信息意识、信息知识、信息勇气、信息道德。1、 信息意识：指信息在人脑中的反映即人对各种信息的自觉心理反映，反映人在信息活动过程中对信息的认识、态度、价值趋向和一定需求。2、 信息知识：指与信息有关的理论、知识和方法。3、 信息勇气：指有效利用信息技术和信息资源获取信息、加工处理信息以及创造和交流新信息的能力。4、 信息道德：指在获取信息、使用、创造和传播过程中应该遵守一定的伦理规范。信息检索的类型，文献检索 事实检索 数据检索 信息检索的类型 1、文献检索（是查找特定相关内容的文献，如 查找某一专题或者找某一著作的文献，再从查找的文献中获取相关的信息，只是最重要、最基本的检索。）2、事实检索（是以特定事实为检索对象，检索的结果是有关某一事物的具体答案，因此事实检索是一种确定性检索。）3、数据检索（是以特定的数据为检索对象，检索的结果是经过测试、评价过的各种数据，可直接用于比较分析或定量分析，是一种确定性的检索。） 信息检索系统的组成：一般由计算机硬件、计算机软件及数据库三部分组成。数据库：信息检索系统的信息源，是按一定方式存储磁盘、磁带或光盘上的相互关联的数据集合。 数据库的组成：文档、记录、字段。 数据库的类型：书目数据库、事实数据库、数值数据库、全文数据库、图像数据库 世界上的检索语言有很多种，依其划分方法的不同，划分出不同类型。有表达文献外部特征的检索语言，也有表达文献内容特征的检索语言。信息检索的语言：分类语言、主题语言。（标题词 元词叙词，关键词）分类语言：是运用逻辑分类原理，按文献内容的学科、专业集中文献、从知识分类的角度揭示各类文献在内容上的区别和联系，将性质相同的文献聚集在一起，性质相近的联系在一起，性质不同的予以分开。 信息检索的途径：分类途径、主题途径、关键词途径、著者途径、题名途径、号码途径、其他途径。分类途径 分类途径是按文献内容所需的学科类别来检索文献的途径，通过分类号或类别进行检索。利用分类途径可以了解学科概念之间的隶属、并列、相关等关系，适用于回溯性检索和广义概念（类目概念较大）的检索，能够满足族性检索（按学科集中文献）的要求。查全率高，但查准率低。信息检索技术：布尔逻辑检索、截词检索、位置检索、限定字段检索。信息检索的策略：(1)、分析检索课题，明确目标和要求；（2）、检索系统和数据库的选择；（3）、选择检索途径，确定检索标识；（4）、编制检索表达式，调整检索策略；（5）、获取原始文献。选择检索系统要掌握以下几个原则：专业要对口，报道文献数量多、信息量大，报道速度快、时差短，检索途径多。 查全率：是表示检出的相关文献与全部文献库中实际存储着的相关文献的比例。 查全率=检出的相关文献量/文献库中的相关文献总量*100% 查准率:是表示检出的文献中所需要的相关文献所占的比例。 查准率=检准的相关文献量/检出的所有文献量*100% 提高检索效果的措施：（1）、提高查全率的措施：a、尽量采取主题词与关键词相结合进行检索；b、主题词检索时要进行扩展检索和使用全部副主题词检索；c、分类检索时要进行扩展检索和全部复分检索；d、删除某个不甚重要的概念组面，减少AND运算；e、多用同义词进行“OR”运算检索；f、采用截词检索等。（2）、提高查准率的措施：a、采用规范化的主题词与副主题词组配进行检索，少用或不用自由词；b、采用限定主要概念主题词字段的加权方式检索；c、增加概念组面，用AND运算符进行连接；d、用NOT算符排除无关概念；e、限定检索字段，如文献类型、语种、作者、刊名等；f、运用放宽位置算符等。 搜索引擎：是Internet上具有查询功能的网页的统称，即允许用户递交查询，检索出与查询相关的网页结果列表，并且排序输出。 搜索引擎的类型：(1)、按搜索的内容划分：综合性搜索引擎、专业性搜索引擎。（2）、按搜索的方式划分：目录式搜索引擎、全文搜索引擎、元搜索引擎、智能搜索引擎。 搜索引擎的结构和原理 一个搜索引擎一般由搜索器、索引器、索引数据库、检索器和用户接口等5部分组成。搜索引擎的工作程序可以分为4个步骤：（1）、信息的采集和存储；（2）、索引数据库的建立；（3）、检索界面的建立；（4）、检索结果的相关性处理。
现代信息检索论文:
现代信息检索方法的探讨
要想充分利用这些浩如烟海的文献信息资源，必须借助各种各样的检索工具。同时，因特网信息资源的骤增及其异构性、动态性，不断给信息检索带来新的挑战。信息检索已成为现代社会信息化和各种应用的关键。如何更高层次的模拟、应用人脑的智能原理，从本质上变革信息资源检索方法，已成为现代化信息知识检索理论研究的热点。实践证明，将人工智能技术与信息技术结合，发挥人工智能的作用，是一条成功的经验。下面就知识检索与信息检索的关联和发展，作初步的探讨。
一、布尔检索
利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配，是现代信息检索系统中最常用的一种方法。常用的布尔逻辑算符有三种，分别是逻辑或“OR”、逻辑与“AND”、逻辑非“NOT”。用这些逻辑算符将检索词组配构成检索提问式，计算机将根据提问式与系统中的记录进行匹配，当两者相符时则命中，并自动输出该文献记录。
下面以“计算机”和“文献检索”两个词来解释三种逻辑算符的含义。①“计算机”AND“文献检索”，表示查找文献内容中既含有“计算机”又含有“文献检索”词的文献。②“计算机”OR“文献检索”，表示查找文献内容中含有“计算机”或含有“文献检索”以及两词都包含的文献。③“计算机”NOT“文献检索”，表示查找文献内容中含有“计算机”而不含有“文献检索”的那部分文献。
检索中逻辑算符使用是最频繁的，对逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度。用布尔逻辑表达检索要求，除要掌握检索课题的相关因素外，还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。另外，对同一个布尔逻辑提问式来说，不同的运算次序会有不同的检索结果。布尔算符使用正确但不能达到应有检索效果的事情是很多的。
二、信息检索
信息检索起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作，从19世纪下半叶首先开始发展，至20世纪40年代，索引和检索已成为图书馆独立的工具和用户服务项目。
信息检索通常指文本信息检索，包括信息的存储、组织、表现、查询、存取等各个方面，其核心为文本信息的索引和检索。它是基于信息组织形式，如字符串、结构化数据库，应用信息处理方法，如排序数据查找、字符匹配，实现效率不高的检索。信息检索综合应用布尔检索方法和基于超链的检索技术，改进了基本检索功能，但缺点是对精确的提问不能给出精确的回答。从历史上看，信息检索经历了手工检索、计算机检索到目前网络化、智能化检索等多个发展阶段。
目前，信息检索已经发展到网络化和智能化的阶段。信息检索的对象从相对封闭、稳定一致、由独立数据库集中管理的信息内容扩展到开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的Web内容；信息检索的用户也由原来的情报专业人员扩展到包括商务人员、管理人员、教师学生、各专业人士等在内的普通大众，他们对信息检索从结果到方式提出了更高、更多样化的要求。适应网络化、智能化以及个性化的需要是目前信息检索技术发展的新趋势。
三、知识检索
知识检索的基本思想是，模拟扩展人类关于知识处理与利用的智能行为和认识思维方法，是充分利用在线图书馆和数字图书馆的文献信息资源的有利工具。例如：抽象思维方法，形象思维方法。知识检索具有明显的优势：①实现信息服务向知识服务的转化，向用户提供潜在内容知识，以及分析预测后的超前性领域成果或知识。②提供主动服务方式，自动优化用户需求，主动提供个性化检索。③面向用户，依据用户的需求及其变化，能灵活选择理想的检索策略和技术，并且将繁重的知识信息存取工作从用户移向了计算机。④综合应用各类知识和各种高效的智能技术，全面提高检索效率。
知识检索是综合应用信息管理科学人工智能认知科学及语言学等多学科的先进理论与技术，基于知识和知识组织，融合知识处理和多媒体信息处理等多种方法与技术，充分表达和优化用户需求，能高效存取所有媒体类型的知识源，并能准确精选用户需要的结果。
