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Devijver和Kittler定义了 特征抽出作为“提取从原始数据 是与分类相关打算的 信息的问题， 在 感觉减到最小内-把样式 可变性分类，当提高在之内类 样式可变性时。”应该确切 不同的特征抽出方法履行这个 要求到不同程度， 根据 具体公认问题和可利用的 数据。 
Frame structure of thesis
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Devijver 和比较难应付的定义特征如问题的抽出 "吸取从生的数据大部分的数据有关的因为分类企图， 在那将感觉减到最少的那在 -里面班级式样易变当提高的时候那在-里面班级模仿易变。” 那应该很清楚那不同的特征抽出方法实现这需求达到一个改变程度， 仰赖特定的承认问题和可得的数据
