先生先生
把你的大脑关闭一下，如果实在不行的话。现在电脑上查应该可以吧，或是问下只情人士 
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一篇高质量的论文还需要准确表达研究思路、研究内容和成果，做到结构严谨、逻辑清晰、表达准确。论文应简要概括论文的中心内容。对于毕业生来说，有些导师在没有时间仔细阅读的情况下，会通过论文对中心思想进行总结提炼。 我们首先要明确要求自己理解论文总结。这个问题的总结并不是对研究分析结果的简单描述，而是企业需要通过我们对其研究调查结果有进一步的了解，相当于水平的解读。在总结中，学生需要反映其作为研究工作成果所突出的理论教育价值或适用范围，我们也可以适当提出相关建议。 总的来说，本文的结论还包括以下几个方面：首先，要明确概括研究成果所展示的内容及其揭示的原理。只有这样，才能说明这一结论在实际应用中的意义或作用，也只有这样，才能清楚地说明研究中遗留的问题，提出建设性的建议。 同时也要注意文中概括的语言，避免夸张的修辞。它还需要以精确、简洁和符合逻辑的方式来编写。由于论文是严谨的学术论文，不能用无意义的句子来凑数，内容也不能太长。
我给你发个摘要吧随着4G时代的到来，电信市场的竞争越来越激烈，客户资源成为电信企业竞争的焦点。而客户消费行为规律是客户知识的重要组成部分，因此基于消费行为认知的客户细分就成为电信企业客户关系管理的重头戏。利用数据挖掘算法针对某一具体的客户消费数据集进行分析，挖掘出有趣的信息，并根据这些有趣的结论进一步调整企业的营销策略。本文针对当前电信企业在4G客户细分方面的不足，结合电信企业客户的特征通过关联分析来实现对电信企业现有客户的细分，帮助电信企业实现电信客户的合理分类，从而对电信企业的营销策略提出指导性意见。通过对某一运营商的4G客户数据库进行分析，采用Apriori算法发现客户消费行为和消费特点之间有趣的关联规则，并根据这些信息进一步分析，为营销决策者提供一种新的思考问题的视角。本文的研究思路是对样本数据进行预处理后，将样本数据划分为换4G卡、换4G套餐、换4G终端三大客户群体，再分别计算出月均arpu值、月均mou值、月均dou值，最后利用Clementine软件对三大客户群体的这三个值进行基于MDLP原则的熵分组，得到细分的特征客户群。然后对这些客户群再做进一步的研究，利用Apriori算法产生频繁项集，依据频繁项集产生简单关联规则，挖掘出客户消费行为和细分变量品牌、arpu值、mou值和dou值之间的关联关系，总结出相应的规律，帮助电信企业找到特定消费群体的消费习惯，以此为基础，对所识别出来的消费群体进行有针对性的营销。
