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据学术堂了解，不同的查重系统，他们的算法查重原理是不同的，查重结果会有差异，这里举例知网查重系统的原理介绍: 一、中国知网查重原理: 1、在知网查重系统中有一个对比库，上传进行检测的论文内容都会与对比库中的资料进行对比，来检测论文内容是否抄袭这个对比库是由国家专门指定的，来源基本上都是一些中国的学术期刊文库，中国的博士或者硕士论文数据库等等，库中内容基本上都是一些专业性比较强的内容，因此有很多书籍内容以及国外的资料都不在库中 2、对于抄袭或者引用，知网查重时是设定了一个阀值(3%)的即规定了以论文的一个章节的字数来算，如果其中与对比库中重复的内容不超过字数的3%，就不会被判定为抄袭 3、提交给知网进行查重的论文最好是排好格式，分好了章节的终稿根据上面对抄袭的判定可知，提交查重的论文格式和章节设置是非常重要的，同样内容的论文可能会因为格式的不同，产生不同的查重结果而对章节的设置，则要根据学校的要求来，一般将论文提交给知网后，会检索你论文的章节设置与知网内置的是否匹配，如果匹配就会按照你论文的章节来检测，如果不匹配就会自动给你的论文分段，然后再进行检测，因此你的论文分章最好能按照学校的要求来做 4、在前面提到的章节阀值检测规定下，如果连续有20个汉字或者以上的相同内容就都会被判定为抄袭 
知网查重的算法是使用计算机开展知网查重识别的研究首先要对数字文档进行分析处理，而数字文档又可分为两种类别，即:自然语言文本和形式语言文本。形式语言文本比较典型的是计算机程序源代码，虽然抄袭的案例较多，但因其具有规范的语法和语句结构特点，相对比较容易分析处理，针对此类抄袭识别的研究也较早。而自然语言文本(如:论文等)复制检测原理的出现比程序复制检测晚了20年。②1993年，美国亚利桑那大学的Manber提出了“近似指纹”概念，基于此提出了sif工具，用基于字符串匹配的方法来度量文件之间的相似性。美国斯坦福大学的Brin等人首次提出了COPS系统与相应算法，其后提出的SCAM原型对此进行了改进了。SCAM借鉴了信息检索技术中的向量空间模型，使用基于词频统计的方法来度量文本相似性。香港理工大学的Si和Leong等人采用统计关键词的方法来度量文本相似性，建立了CHECK原型，并首次在相似性度量中引入文档的结构信息。到了2000年，Monostori等人用后缀树来搜寻字符串之间的最大子串，建立了MDR原型。在此之前，全美国的教育工作者们现已懂得综合运用课堂书写段落样本、互联网搜索工具和反剽窃技术三结合手段遏制欺骗的源头。③ 对于中文论文的抄袭识别，存在更大的困难。汉语与英文不同，它以字为基本的书写单位，词与词之间没有明显的区分标记，因此，中文分词是汉语文档处理的基础。汉语文本抄袭识别系统首先需要分词作为其最基本的模块，因此，中文文本自动分词的好坏在一定程度上影响抄袭识别的准确性。同时计算机在自然语言理解方面有欠缺，而抄袭又不仅仅局限于照抄照搬式的，很难达到准确的抄袭识别。所以解决中文论文抄袭识别问题还不能全盘照搬国外技术。北京邮电大学张焕炯等用编码理论中汉明距离的计算公式计算文本相似度。中科院计算所以属性论为理论依据，计算向量之间的匹配距离，从而得到文本相似度。程玉柱等以汉字数学表达式理论为基础，将文本相似度计算转换为空间坐标系中向量夹角余弦的计算问题。西安交通大学的宋擒豹等人开发了CDSDG系统，采用基于词频统计的重叠度度量算法在不同粒度计算总体语义重叠度和结构重叠度。此算法不但能检测数字正文整体非法复制行为，而且还能检测诸如子集复制和移位局部复制等部分非法复制行为。晋耀红基于语境框架的相似度计算算法，考虑了对象之间的语义关系，从语义的角度给出文本之间的相似关系。大连理工大学的金博、史彦军、滕弘飞针对学术论文的特有结构，对学术论文进行篇章结构分析，再通过数字指纹和词频统计等方法计算出学术论文之间的相似度。张明辉针对重复网页问题提出了基于段落的分段签名近似镜像新算法。鲍军鹏等基于网格的文本复制检测系统提出了语义序列核方法的复制检测原理。金博、史彦军、滕弘飞少给出了一个基于语义理解的复制检测系统架构，其核心是以知网词语相似度计算为基础，并将应用范围扩大到段落。聂规划等基于本体的论文复制检测系统利用语义网本体技术构建论文本体和计算论文相似度。请继续关注上学吧论文查重（），更多有关论文检测信息尽在其中。
论文查重的官方言辞就是学术不端检测，也就是对那些学术不端行为的一种监督，就是规范学术上城市严谨的作风打压剽窃抄袭的不正之风，论文查重现在市场上面都是用知网查重检测系统来对论文进行检测，但是现在市面上还有很多检测系统，例如维普，万方，cncnki，相同点都是有独立的检测系统和数据库，不同的就是数据库的大小收录文章的多少，这个也是很大的差异。 我们都知道在我们撰写一篇论文的时候往往需要参考很多资料和文献最后归纳论述阐述清楚我们题出来的论题，所以不可避免的会使用到一些参考文献和资料，而论文查重可以帮助我们知晓自己论文中所引用论证的资料在整篇论文中所占的比例，规避各种引用不当造成论文相似度大的问题。而查重软件可以在大数据库的支撑下轻松把这些引用文献和各种不规范引用的文献指出来。温馨提示：学校的查重实际上是在论文的收尾阶段，也就是论文定稿之后，院校统一查重。如果之前没有事先进行论文查重，往往论文的重复率都会高过30%。
一般论文查重网站的算法都是经过计算机算法相似来得出的，内容都需要一个比对源，检测技术都是建立在大量的比对文章数据源来做支持的，比如paperpp论文查重系统。目前市面上的论文查重系统种类比较杂乱，而且数据库都在更新，同时在检测的时候也随时在与互联网的数据做对比。当然这还只是简单的物理比对算法，还有更高级的语义比对算法，也就是说是意思相似也能检测出来。物理性比对就是指通过自然语言处理技术，检测出重复的内容;语义比对也就是通过技术检测出对意思相近的语句判定重复;跨语言比对，就是可以检测出作者用其他国家的文章内容翻译成中文的方式来抄袭的内容;图片比对就是通过技术可以检测出图形相似以及对图片上的相似文字内容。当然不管比对的技术多么厉害，想要比对出重复率都必须要有数据源，如果参考的内容在论文查重系统中没有收录的内容，那么无法比对出来，就无法检测重复率。
论文查重的原理就是把你论文里的内容跟查重系统收录的论文内容进行比对，如果有相似的内容就会被识别成重复，就会标红，具体多少个字相似算重复，不同的查重系统规定也是不同，建议用自己的话，自己的描述来组织论文，这样可以一定程度上避免重复，论文完成后进行一次查重，这样可以知道哪里有重复，跟谁的论文重复，然后可以进行有效的修改，降低重复率。
据学术堂了解在指导论文过程中，发现许多同学对于论文查重有许多不明白的地方，如经常问到：“自己的论文里原创的一句话，在论文里出现多次，会被查出来吗？”“如何高效的降低重复率”“图片里的内容会被查出来吗？”等问题。其实理解论文查重的原理，这些问题是不存在的。 一、论文中不产于查重的部分 只要格式正确，论文中目录和参考文献里的字是不参与查重的。 二、查重的阈值 知网对查重系统设置一灵敏度为5%，假如一个段落有1000个字，那么引用单篇文献50个字以内，是不会被检测出来的；如果满足这一条（超过5%比例），同时一个段落13个字相似或抄袭，会被标记为红色。 三、和谁进行查重 论文查重是把你论文里的内容跟查重系统收录的论文内容进行比对，如果有相似的内容就会被识别成重复，就会标红。如：被收录的文章、网络上的文章等。这里给大家透露下，很多书籍是没有包含在检测数据库中的。 四、计算方法 知网论文查重系统所使用的算法是模糊算法，这是目前最为先进的算法之一，倘若你的论文结构和大纲被打乱，可能会引起同一处的文章检测第一次和第二次标红不一致或者第一次检测没有标红的部分第二次检测被标红。因此在修改重复内容的时候尽量变换句式，不要打乱论文原来的整体大纲和结构。
现在免费论文查重系统还是挺多的，但不少都是需要做任务来去换查重字数的，真正做到免费查重的比较少。本人整理了一些，希望对你有用：论查查属于真正的免费查重，不需要做任务，每人每天都有一次免费查重的机会，即使论查查免费查重，其查重准确度、安全性都是可以保证的。绝对是学生薅羊毛的福音！而且手机、电脑上都可以使用，操作也方便。（1）每天免费送：论查查每天都可以有一次免费的论文查重机会，满足初期的检测频率。（2）每天免费领：若查重次数多，可以使用领取会员让你每天不限次数的免费查重。论查查小程序每天可以通过分享好友助力即可获得至尊版周会员，每天不限次数免费查重，非常的划算，把免费做到了极致。（3）每天赠送字数：分享好友都可以得到字数赠送。
论文查重的原理：查重原理以知网作为依据，其它查重方式相差无几（论文中字体灰色部分不参与查重，重复处有红色标记）：关于目录：毕业论文上传后，系统会按照论文的目录合理划分章节信息，此时目录不参与查重，然后按章节信息检测各部分的复制比；如果没有目录信息，系统就会按照1万字左右进行检测，目录有可能也会被查重，如有重复会标红；查重阈值：知网对查重系统设置一灵敏度为5%，假如一个段落有1000个字，那么引用单篇文献50个字以内，是不会被检测出来的；标红的条件：满足上一条（超过5%比例），同时一个段落13个字相似或抄袭，会被标记为红色；参考文献：在论文查考文献格式正确的前提下，知网查重系统不对参考文献查重，否则会被用来查重；论文格式：知网查重系统可以识别PDF格式和WORD格式，由于pdf格式相比word的格式，多了一个文本转换，因此可能导致目录、参考文献的格式变成系统不识别的正确格式，从而使查重比例升高（特别注意英文部分格式会更高）；关于引用：引用尽量整段引用，否则知网查重系统不会知道你具体引用的那篇文献；
