great_ice
可以通过以下方法解决问题：1、未来什么学科都与大数据分不开。 
计算机科学的毕设可能是最容易过的了， 因为只要找到一份网站或者管理系统个代码， 顺便写个论文就行， 参考资料极多比如课程管理系统， 学籍管理系统， 如果有要求的话可以拿SSH框架实现一些比较复杂的业务比如电商系统，网上订餐系统， 外卖系统， 这些能用于实际业务的几乎是个人能做的最复杂的业务了， 如果自己喜欢技术的话， 可以尝试做一下可以 look at my name， 可以找到很多项目的源码， 可以自己选一下， 希望能够采纳
应该说，使用了大数据。数据科学奠定了重要的基础，并解析了大数据集，来创建可能非常重要的初始观察，未来趋势和潜在见解。这些信息本身对于一些领域是有用的，尤其是建模，提高机器学习以及增强AI算法，因为它可以改进信息的分类方式和理解方式。数据科学家的主要目标是找出问题并找出潜在的研究途径，而不用担心具体的答案，更多的重点放在寻找正确的问题上。专家通过预测潜在趋势，探索不同和不相关的数据来源，并找到更好的分析信息的方式来实现这一点。应该还有一个专业叫数据分析。这2个专业是硬币的一体两面。建议同时修2个专业。
