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21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了物联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 随着企业向机器学习技术、复杂系统和高级分析的方向发展，人工智能(AI)的投资已增加了两倍。在提供最佳解决方案方面，大数据分析供应商之间一直存在着激烈的竞争。随着人工智能(AI)和机器学习等技术的实施和解决，其竞争日益加剧。在过去的几年中，这类解决方案主要影响了市场的增长。顶级的移动应用程序开发人员正在将人工智能的功能集成到许多应用程序中。大数据带来了许多挑战。专家建议，成功克服这些挑战的组织可以获得更好，更高的生产力。根据调研机构IDC公司的预测，到2020年，通过大数据解决方案，企业将能够分析相关数据，并提供最佳解决方案。这将提高组织的生产力，并为他们的消费者和市场价值提供更多的服务。为了提高组织的工作效率，重要的是要确定哪些数据是重要的，还需要评估向消费者提供可操作的见解的过程。大数据技术无疑将提供最好的数据分析解决方案，为组织带来更好的生产力，这无疑是市场上最有意义的成就。 
2个都不错。大数据是指采集很多数据，进行分析，找出一些规律。云计算，简单说就是对数据进行分析的处理过程，比如CPU的计算能力。人工智能就高深了，简单说就是把机器人做来能像人一样的思考，有自己的独特思维。时代在进步，科技在发展，而且这是人类的必然走向，人工智能会按着人们设置的方向发展，就目前的技术而言，人工智能不可能达到电影中的水平，可以自由发展，最起码一百年内没有希望，以后不敢保证！所以威胁谈不上，人工智能只会帮助人类更好的发展生活和探索新科技新领域！
大数据和人工智能，是两个不同的研发方向，也是当前最热门的领域。虽然是两个不同的研究方向，但这两个方向又结合的特别紧密。如果你想要做好人工智能的话，就必须有大数据技术的支撑。大量的数据建模分析，再加上机器学习的东西，才能做好人工智能。从数据分析，大数据与人工智能的前景是非常的好的，随着社会的发展，人们逐渐对生活的质量的要求越来越高了，开始注重养生等方面的问题，这些都是通过大数据来统计的，还有人们对于穿着也不只是简单的追求保暖，还要时尚，这也是大数据统计人们的喜好来的，对于人工智能，很多大公司开始实行人脸识别等等，大数据和人工智能已经融入到了我们的生活，未来的发展前景也是一pain光明。
回答
内容如下：1、大数据对商业模式影响2、大数据下地质项目资金内部控制风险3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进4、大数据时代下线上餐饮变革5、基于大数据小微金融
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