鸿海飞龙
1、诚信是最重要的。数学建模竞赛是考查学生研究能力和实践能力的一场综合性比赛，有很多方面的知识 和能力可以考查，但其中我觉得最重要的是诚信。我感到中国在这方面的教育还远远不 够，我所知道有很多同学写论文并不是实事求是地去做，而是编造数据、修改结论，明 明自己没法编程实现却硬说自己做出来了，还编了一些数据，这些行为或许能够骗过评 委，也许可以因“此”而获奖，但是这对他们将来是很不利的。在这方面女生更应该要 注意一下，因为女生是容易会编造数据，这并不是我对女生的歧视，而是事实却是如此， 所以希望能够唤起足够的注意2、团队合作是能否获奖的关键在三天的比赛中，团队交流所占用的时间可能会超过一半。在一个小组中，出现意 见不一是非常正常的，如果一个队意见完全一致，我想他们肯定不会拿奖。当出现分歧 的时候应当如何解决是很关键的，甚至直接决定你是否可以获奖，我的建议是“妥协”， 这似乎是个贬义词，但我的意思是说不要总认为自己的观点是正确的，多听听别人的观 点，在两者之间谋求共同点。如果三个人都是自傲类型的人，也许每个人都非常强，但 一旦合作分歧就无法解决，做出来的就是一团糟，也就是说“三个诸葛亮顶不上一个臭 皮匠”。我奉劝这样的话最好别组成一队了。合作在竞赛前就应当培养，比如一块儿做 一道题什么的，充分利用每个人的优点，也可以张三准备图论，李四准备最优化方法， 然后几天后大家一块交流，这些都是可以磨合团队之间的关系的。3、时间和体力的问题竞赛中时间分配也很重要，分配不好可能完不成论文，所以开始时要大致做一下安排， 不必分的太细，比如第一天做第一小题，第二天做第二小题，这样反而会有压力，一切顺 其自然。开始阶段不忙写作，可以将一些小组讨论的要点记录下来，不要太工整，随便一 下，到第三天再开始写论文也不迟的。也不要象偶去年到第三天晚上才开始，还好自己那 时体力好，全部写完了。另外要说的就是体力要跟上，三天一般睡眠只有不到10个小时， 所以没有体力是不行的，建议是赛前熬夜编程几次，既训练了自己的建模能力，也达到了 训练体力的目的，赛前锻炼身体我觉得没什么用处，多熬夜就行了，但比赛前一天可不许 熬呀，呵呵。4、重视摘要摘要是论文的门面，摘要写的不好评委后面就不会去看了，自然只能给个成功参赛奖。 摘要首先不要写废话，也不要照抄题目的一些话，直奔主题，要写明自己怎样分析问题， 用什么方法解决问题，最重要的是结论是什么要说清楚，在中国的竞赛中结论如果正确 一般得奖是必然的，如果不正确的话评委可能会继续往下看，也可能会扔在一边，但不写 结论的话就一定不会得奖了，这一点不比美国竞赛，所以要认真写。摘要至少需要琢磨两 个小时，不要轻视了它的重要性。多看看优秀论文的摘要是如何去写的很有必要的，并要 作为赛前准备的课题之一。5、论文写作要正规论文一定要大致按照摘要、问题重述、模型假设、符号说明、问题分析、（建立、分析 、求解模型）、……、参考文献、附录等等的方式来写。一篇论文结构上如果失败的话， 比赛也一定不会成功，一般初评会先淘汰一些结构失败的文章，如果没有论文的结构，内 容再好也没有用。论文前面的结构一般都不会变的，后面可以按照实际情况来安排自己的 结构，省略的部分可以有结果说明、灵敏度分析、其他模型、模型扩展、优缺点分析等等 的东西，多看些优秀论文就知道还有哪些形式的了，附录可以贴一些算法流程图或比较大 的结果或图表等等。6、分析问题要认真比赛时一般题目自己肯定没有见过，而且根据近些年来赛题我发现每道题都不是书上哪 个模型可以直接套成功的，很多根本就没有固定的模型可以参考，比如就象去年的B题，所 以分析问题不是一个去找书本的过程，依赖书本就意味着自己的思想被束缚起来，可以完 全按照自己的分析去完成，平时练习的时候学习的是一种方法，通过以前学到的方法来解 决，不是套用书本来解决。01和02两年的四题都是需要自己分析来解决的，这四题哪本书 也不会告诉你怎么做，没有模型套怎么办，只有靠自己去实际分析。我估计在前面说的五 点也许会有1/3的队可以做到，而且可以做的很好，但是这一点上就需要真本事了，平时多 努力，比赛发挥正常，这一点做好是没有问题的。如果到现在为止所说的1~6点都做好了， 7、编程求解是重要手段美国竞赛时，美国学生中的论文很多是编程数据的说明，比如99A行星撞地球那题，他 们也能够模拟出撞击后果，这对我们来说简直是不可思议的。美国学生实践能力较强，而 中国学生擅长理论分析，所以我把编程放在了分析的后面是有中国特色的。 数学建模竞赛特别强调计算机编程解决实际问题的能力，最近几年尤其强调，加强编程 方面的能力不是一朝一夕可以练成的，需要长期刻苦的训练，常用的工具有Matlab、 Mathematica、C/C++等等，一个人只需要会一门语言就行了，但要需要精通它。比如要画 柱状图该怎么做，要用Floyd算法怎么办，赛前不准备是没有办法在比赛中很好运用的，因 此每个常用的算法都自己去编程实现一下，我在论坛中单独地列出了十类算法和说明就是 需要好好准备的。里面有很多内容，这里就不多说了。8、模型的假设与模型的建立评委看完摘要后紧接着就是看模型假设了，有一个万能的方法就是可以抄题目中可以作 为假设的几句话，这样会给人留下好的印象，毕竟说明你审题了。但不能全抄，要加上自己 论文中的一些假设，一般假设用文字描述就行了，最好不要太具体了，一些重要参数不要被 定死只能取某些值，这样会让人感觉到论文的局限性较强。 模型的建立是根据你对问题分析而来的，提出的数学符号和建立模型最好要比较接近， 在同一页最好，以便评委可以对照符号来看，数学公式要严谨，推导要严密，这些都反应了 一个人的数学素质和能力，即使你推导不对，别人看到你的阵势也首先会误以为你是对的， 那么多的试卷，评委不可能顺着你的公式一直推下去，但你要写得需要有数学修养才行。9、图文表并貌可以增色我听说一个不确切的信息是评委老师喜欢用Matlab编程的论文，不知道有没有这回事， 但这说明了老师需要看一个具有图或表在其中的论文，一篇如果象政治书那样写的论文估计 没有人会对它感兴趣的，尤其是科技论文。Matlab编程之所以受到青睐是因为Matlab提供的 图形处理能力很强大，图表的说明性特别强，如果结论有很多数据的话，最好做成图表的形 式加以说明，会令你的论文更有说服力，也更加会受到评委的好评。10、其他一口气写了九大点了，却不知道第十点是什么，索性列出个其他，也算是功德圆满了， 其他内容还是有很多的，说也说不完，挑几个重要的讲。比如不要上网讨论，网上的人水平 参差不齐，你不知道谁是对的，而且很多人想得奖，不会告诉你正确的，反而骗你说相反的， 有时真理往往掌握在少数人手里，去年B题就是这样的。还有就是论文写作中灵敏度分析不要 写太多，大致说明一下就可以了，不要喧宾夺主。最后想到的就是要使用数学公式编辑器来 写论文，不要用什么上下标来表示，论文字体用小四，分标题用四号黑体等等。其他的偶也 想不起来了，最后祝大家考好今年的竞赛。 
(1) 每个参赛队可以从A、B、C、D、E题中任选一题完成论文。(2) 论文用白色A4纸单面打印；上下左右各留出至少5厘米的页边距；从左侧装订。(3) 论文题目和摘要写在论文封面上，封面页的下一页开始论文正文。(4) 论文从编号页开始编写页码，页码必须位于每页页脚中部，用阿拉伯数字从“1 ”开始连续编号。(5) 论文不能有页眉，论文中不能有任何可能显示答题人身份的标志。(6) 论文题目用三号黑体字、一级标题用四号黑体字，并居中。论文中其他汉字一律采用小四号宋体字，行距用单倍行距，打印时应尽量避免彩色打印。程序一般无须打印，但应有执行文件，和源程序一起附在电子版论文中以备检查。(7) 请大家注意：摘要应该是一份简明扼要的详细摘要（包括关键词），请认真书写（注意篇幅一般不超过两页，且无需译成英文）。全国评阅时对摘要和论文都会审阅。(8) 引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上甚至在“博客”上查到的资料) 必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。正文引用处用方括号标示参考文献的编号，如[1][3]等；引用书籍还必须指出页码。参考文献按正文中的引用次序列出，其中书籍的表述方式为：[编号] 作者，书名，出版地：出版社，出版年。参考文献中期刊杂志论文的表述方式为：[编号] 作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。参考文献中网上资源的表述方式为：[编号] 作者，资源标题，网址，访问时间（年月日）。
评价的方法很多，比如说主成分分析，AHP，模糊综合评价的等等。做这类论文时首先要确定评价的指标体系，再摸中意义上讲，这个步骤也是很有挑战性的，因为要考虑的哪些指标以这个评价的结果相关，而且这些指标数据的获取有时候也是有一定的难度的。其次就是应用评价的方法进行相关数据的处理，当然，不同的评价方法对数据的处理方法也是有很大的差距的。这个过程可以用到相应的统计或者数学软件，比如Matlab，Spss（有时用到excel），进行处理，减少了大量的计算量。最后还可以对论文进行相应的改进。
说起数学建模，相信大家都不陌生，它的定义是根据计算结果来解释实际问题，建立数学模型的检验和验收全过程，下面是学术堂的数学建模论文格式规范的收集，提供参考。 摘要 一般为200～400 字;其内容主要包括建模思想、模型特点、求解方法、主要结果等，其既要概括全文， 又要反映出本队的特点; 注意: (1) 控制好论文摘要的字数， 一般应在400 字左右。 (2) 摘要应包括: 数学模型的归类( 在数学上属于什么类型) ;所用的数学知识、建模的思想、算法思想、模型及算法特点; 主要结果( 数值结果， 结论， 回答题目所问的全部“问题”) (3) 摘要表述要准确、简明、条理清晰、合乎语法。 (4)摘要中不应引用正文中的结果， 也不应有所引用的参考文献出现， 一般也不应有第一人称的语句出现。 问题的重述和分析 重述是指对原问题的简要回顾， 大多数情况下， 问题的重述可以省略。分析则是通过对问题和所给数据的透彻理解， 理出建模的清晰思路， 明确正确的数学方法。一般情况下， 问题的分析尤为重要， 它可以使评阅者明晰答卷人的建模思想和所用方法， 借以判断答卷人对问题的敏感性和数学建模素质 假设 一要抓住实际问题的主要因素， 忽略次要因素， 为建立模型创造条件;二要假设应当“ 合理”;三要假设确属“ 必要” ;四是原题中已给的假设， 一般不再写入。 注意： (1) 根据题目中条件作出假设; (2) 根据题目中要求作出假设; (3) 关键性假设不能缺; 假设要切合题意、合理。 (4)符号说明要注意整篇文章符号一致。 模型的建立 一要：通过对问题的分析引出建模的思路，要有建模的过程。 二要：建成的模型有完整的数学表述， 最好能在建成后集中写出来，以免评阅者找来找去。 三要：建模是分阶段完成的， 即基础模型→中间模型→最终模型。 四要：有时所建的模型相当好， 只是求解困难， 这样的模型也要写出来。然后设法给出简化的模型以利求解。 五要：注意一个实际问题可以有多个模型， 但不要贪多求全， 抓一个或两个有代表性的或能反映本队特点的， 建好、解好就足够了。 六要：注意不要片面地追求“ 建模的创造性“”模不惊人誓不休”， 要知道评卷依据中的“ 建模的创造性”并非仅指模型要有创造性， 而是整个答卷要有一定的创造性， 因此，对所建模型的要求是: 起码“ 正确”， 进而“ 更好”。 七要：注意模型的建立与求解可以分开来写， 也可以合在一起写。即可以模型: 问题①， 问题②……求解: 问题①， 问题②……也可以问题①: 模型， 求解; 问题②: 模型， 求解…… 建立数学模型应注意以下几点： (1) 分清变量类型， 恰当使用数学工具。 (2) 抓住问题本质， 简化变量之间的关系。 (3) 建立数学模型时要有严密的数学推理。 (4) 用数学方法建模， 模型要明确， 要有数学表达式。 模型的求解和结果 一要：有算法的设计或选择， 给出算法的具体步骤或框图。 二要：注意计算机实现时， 如果是自己编程，程序不一定要打印在附录中， 如果是选用数学软件， 写出名称即可。 三要：注意在模型的建立和求解过程中， 可能有必要的数学命题， 如果是自己给出的命题，应当有证明; 如果是引用他人的命题， 应当注明出处( 并列入参考献) 。 四要：注意中间结果， 除非必不可少的， 一般不必写入答卷。 五要：注意最终结果至少要“ 答为所问”。 六要：注意有的赛题的最终结果可以甚至应当“ 超出”赛题的要求。 七要：注意结果的表述不仅有多样性( 公式、表格、图、文字等)， 也可有创造性 结果的分析和检验 (1) 对数值结果或模拟结果要进行必要的检验， 若结果不正确、不合理、或误差大时， 要分析原因， 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进; (2) 必要时， 要对模型进行稳定性分析、统计检验、误差分析，要对不同模型进行对比及实际可行性检验。 模型的评价和改进 根据所建模型的特点提出中肯的评价， 并提出切实可行的改进意见。 (1) 优点突出， 缺点不回避。 (2) 推广或改进方向 参考文献 文献尽量是少而精， 不要滥用， 不要罗列无关文献。 参考文献按正文中的引用次序列出，其中书籍的表述方式为： [编号]作者，书名，出版地：出版社，出版年。 参考文献中期刊杂志论文的表述方式为： [编号]作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。 参考文献中网上资源的表述方式为： [编号]作者，资源标题，网址，访问时间(年月日)。 附录 视情况而定， 可有可无。 (1) 计算程序、详细的结果， 详细的数据表格， 可在此列出。但不要错， 错的宁可不列 (2) 主要结果数据， 应在正文中列出， 不怕重复。 总之， 评判一篇论文优劣的标准应当是结构完整，条理清楚，文字通顺，打印规范。以上关于数学建模论文格式要求规范的详细介绍，希望大家可以顺利发表论文，取得自己满意的成绩。
