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人工智能是引领未来的战略性技术，也成为了国际竞争的焦点。目前，我国人工智能企业数量较多，截至2020年，我国共有2205家人工智能企业。大多数企业主要在2012-2018年创建，并且大多企业主要分布在北上广等发达地区，北京为人工智能企业主要的聚集地。人工智能行业主要上市公司：百度(BIDU)、腾讯控股(HK)、阿里巴巴(HK)、科大讯飞(002230)、海康威视(002415)、京东集团(HK)、好未来(TAL)、小米集团(HK)等。本文核心数据：人工智能企业创建时间分布、人工智能企业区域分布人工智能企业多达两千家人工智能是引领未来的战略性技术，也成为了国际竞争的焦点。目前，我国人工智能企业数量较多，据中国新一代人工智能发展战略研究院的统计数据显示，截至2020年，我国共有2205家人工智能企业。企业主要创建时间集中在2012-2018年间，其中2015年创建的人工智能企业最多，占到36%。2015年之后，人工智能相关企业创建热度逐渐下降。在早期，大部分企业不是人工智能企业，大多是2010年之后通过自主研发和引进人工智能技术进行转型升级从而成为人工智能企业，其中主要分为IT/ICT类企业和传统产业企业两类。北京为人工智能企业主要聚集地从地域分布来看，目前人工智能企业主要分布在京津冀、长江三角洲和珠江三角洲三大都市圈，占比分别为02%，23%和39%。京津冀、长三角、江三角凭借地区科技创新和互联网产业发展的优势，在人工智能产业发展中走在了全国的前列。从省市分布来看，我国人工智能企业主要分布在北京、广东、上海、浙江、江苏等发达地区。其中，北京占比最高，达到73%;其次是广东，占比为39%;上海占比为07%;浙江和江苏，占比分别为81%和56%。在国内主要城市中，人工智能企业主要分布在北京、上海、深圳、广州和杭州五大城市，其占比分别为73%，07%，99%、14%和56%。可以看出，全国七成以上的人工智能企业聚集在这五个城市中，北京为全国人工智能企业的主要聚集地。—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
未来人工智能发展趋势如下：①启用人工智能的芯片将成为主流与其他技术和软件工具不同，人工智能主要依赖专业的处理器。为了适应人工智能的复杂需求，芯片制造商将研发能够运行启用人工智能的特制芯片。甚至像谷歌、脸书和亚马逊等科技巨头也会在这些特制芯片上投入更多资金。这些芯片会被用于与人工智能相关的特殊用途，比如自然语言处理、计算机视觉领域和语音识别。②人工智能和物联网在边缘计算层相遇2019年是不同技术与人工智能融合的一年。物联网将在边缘计算层与人工智能携手合作。产业物联网将利用人工智能的强大功能进行根本原因分析、执行机器的预测性维护和自动检测问题。我们将在2019年看到分布式人工智能的兴起。智能将被分散，并且将更靠近正在进行例行检查的资产和设备。由神经网络驱动的高度复杂的机器学习模型将被优化，以便在边缘运行。③迎接自动化机器学习系统自动化机器学习系统是2019年人工智能产业最显著的发展趋势之一。有了自动学习的能力，开发者能够修补机器学习模型，创造准备好迎接未来人工智能挑战的机器学习新模型。自动化机器学习系统将介于认知应用程序编程接口和定制机器学习平台之间。自动化机器学习系统最大的优势是，它向开发者提供了他们要求的自定义选项，同时简化了工作流程。当你把数据和可移植性相结合，自动化学习系统可以为你提供其他人工智能技术不具有的灵活性。④拥抱智能运维当人工智能用于应用程序时，它将改变我们管理基础架构的方式。 DevOps将被智能运维取代，它将使你的IT员工能够进行精确的根本原因分析。此外，它还可以让你轻松地从庞大的数据库中立即找到有用的见解和模式。大型企业和云供应商将受益于DevOps与人工智能的融合。⑤神经网络集成在开发神经网络模型时，人工智能开发人员将面临的最大挑战之一是选择最佳框架。有了市场上的数十种人工智能工具，选择最好的人工智能开发工具可能不像以前那么容易。不同神经网络工具包之间缺乏集成性和兼容性，这阻碍了人工智能的采用。微软和脸书等科技巨头已经在开发开放式神经网络交换（ONNX），允许开发人员跨越多个框架，重新使用神经网络模型。⑥专业的人工智能系统成为现实市场对专业系统的需求将在2019年成倍增长。各组织拥有的数据有限，但他们想要的是专业数据。这样的需求会驱动企业掌握可以帮助组织在内部生成高质量人工智能数据的工具。2019年，重点将从数据量转移到数据质量。这将为可以在现实世界中发挥作用的人工智能奠定基础。企业将寻求能够专业人工智能解决方案提供商，帮助企业访问关键数据源，理解非结构化数据。⑦人工智能技术将决定你的命运虽然人工智能已经改变了你能想到的所有行业，但业界仍然缺乏拥有大量人工智能技能的人才。Espressive（加拿大电脑软件公司）的首席执行官帕特卡尔·霍恩（Pat Calhoun）说：“大多数组织都希望将人工智能作为数字化转型的一部分，但没有兑现承诺——让开发人员、人工智能专家和语言学家开发解决方案，甚至没有培养预先构建解决方案的引擎。Awake Security（美国加利福尼亚州的威胁检测厂商）的首席执行官拉胡尔·卡什亚普（Rahul Kashyap）补充说：“有这么多人工智能驱动解决方案，企业现在应该更敏锐地了解他们的人工智能解决方案的‘黑匣子’中发生的事情。”他继续说道：“人工智能算法的训练、结构化或通知方式可能会导致输出的显著差异。适用于一家公司的正确方程将不适用于另一家公司。”⑧人工智能可能会被不法之徒利用就像硬币有正反两面一样，人工智能也有正面和负面影响。信息安全专家将使用人工智能来快速检测恶意活动。借助人工智能驱动的响应和机器学习算法，误报将减少90％。人工智能如果落入不法分子手中，网络犯罪分子将滥用它来完成他们的恶意企图。通过自动化，网络黑客的军队可以更成功地发动致命攻击。这将迫使企业以毒攻毒，投资人工智能驱动的安全解决方案。这些方案能够保护他们免受人工智能发起的攻击。⑨人工智能驱动的数据转化2019年，人工智能无处不在。从网络应用到医疗保健系统，从航空公司到酒店预订系统等，我们能在每个地方看到人工智能，它将处于数字化转型的最前沿。夏威夷大学IT部门主席兼教授董贝博士（DTung Bui）说：“由于制度、政治和社会原因，人工智能发展需要时间。我认为人工智能的最大趋势将是加速数字化转型，使现有的业务系统更加智能化。”
