四叶清风
写好一份数据分析报告就需要数据分析师需要进行思考：（1）数据分析的需求方是谁，是公司的领导层还是销售，还是市场团队或者产品团队。（2）企业有什么样的资源，企业有什么样的数据，如何将需求方与数据本身的价值进行串联，这是一个非值得思考的方向。最常见的数据分析案例 在企业中同样一份数据报告的需求方有很多，但肯定不是全部的人都需要。作为数据团队，如何将有效的数据传递给最需要的人，这样才能更大更好的发挥数据本身的价值。数据分析师需要思考 在一个企业中，对于各个部门员工的数据培训是不可少的，由于数据报告主要面向企业内部的员工，如何让员工具有一定的数据解读能力就显得非常必要。优酷土豆杜长嵘在数据分析与数据可视化技术聚会上说到：“数据团队按照周与月为单位，为内部员工做数据培训，长久下去数据团队在企业内的地位就会得到显著提升。”企业知识管理同样是数据团队重要的工作之一，数据团队将每天分析完的数据转化为知识，让每一个需要的人都可以随时随地的得到想要的数据信息。也就不再需要让数据团队将已经存档完毕的数据从新拿出来。3、数据分析师的十个重要技巧 这是很多人在进行数据解读时犯的错误，只是关注数据的相关性，从相关性解释数据的因果性。作为数据分析人员需要掌握以下十种重要的技巧：第一：会用一款或以上的数据分析工具第二：经常浏览数据统计的网站第三：在数据分析前先进行调研 第四：在分析数据的时候用户体验的角度出发的么并不是以公司利益为主。第五：了解数据采集的方式以及数据内容和质量内容第六：熟悉各种样式低量和定位的不同第七：做一个饥渴的探索者第八：在企业内部有效的沟通着第九：街头智慧第十：防御中带有进攻。 在企业中，数据分析师的角色十分重要。没有数据指引的企业犹如没头苍蝇到处乱飞，相比之下，企业的决策层可以根据数据挖掘提供的相关报表完成企业战略发展的制定。对于数据分析师来说，如何将企业收集的杂乱数据进行分析处理，最终为其他部门提供一份清晰明朗的数据报告就显得格外重要。 
data collection and analysis英 [ˈdeitə kəˈlekʃən ænd əˈnæləsis] 美 [ˈdetə kəˈlɛkʃən ənd əˈnælɪsɪs] 词典[计] 数据收集和分析网络资料收集与分析; 资料收集与分析; 数据搜集分析
主要有以下几个方面的内容：一为产品经理服务，国内产品经理不懂数据分析，而新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要数据分析师帮助完成，后期产品迭代优化还是需要数据分析师采集用户行为、习惯、评价等数据来完成；二是为运营服务，产品运营中的用户流量、促销、顾客关系管理等需要数据分析师帮助完成；三是公司数据制定和标准建设、各部门数据打通，数据化管理等工作需要数据分析师完成；四是数据情报和数据预测为高层服务。从以上四个方面看商业分析能力和业务知识能力就显得尤为重要，这个时候是考验分析师的业务理解能力及通过数据为企业解决实际问题的能力了。比如分析师的分析流程、分析思维、分析技能、展示说服能力。可以考虑进这方面专业的公司，或者运气好碰到有经验的老师带你一段时间，像我运气不错刚进了决明就碰到了老师带我，进步的很快，所以现在基本把这一套搞得很熟练了。
