尽量毕业
非可 二维数组需要更复杂的策略的大小来确定 非分区比一个用于线性数组。这种复杂性是一种结果 凹凸不平的低密度的大型以及需要获得一个简单的沟通模式之间的细胞。这最后的需求导致了配置 邻居的部分都G-nodes相同宽度在相同的垂直位置 这个G-graph以及部分同样的高度，g-nodes都在同一水平位置，如图8点。例如，如果部分的映射 一个G-node(√√)k，钾大小(n)，重度，中度的宽度，然后给我，G-nodes(√k)是重度，和高度的部分(√为G-nodes钾，j)，如何- p 曾经，密度不是固定的大型，所以，如果负荷分配到G - 节点(√√k)是钾，接近理想的平均分配，然后加载到至少一次 G-node(我，或(√√)不是k，j。类似的情况下发生的任何其他G-node。 图8点选择一个分区大小的非统一的划分为二维数组。P343 我们提出一种启发式分配策略的二维数组 首先确定大小的G-nodes对角线。一旦这些对角G-nodes有 确定G-nodes大小的确定off-diagonal从十字路口 的宽度和高度的部分倒塌到相应的对角线 节点，如图8点。G-nodes为斜，我们提出以下 方法，也就是在F25: 。理想的平均负荷计算G-node为整个问题。分配 submeshes，从大型G-node(√k，直到它√钾高于 理想的平均水平。 “排除所有节点的大型垂直或者水平的途径相交 与节点分配给G-node(√√k)k。 一个新的平均负荷的计算每G-node其余部分的大型网络 假设一个数组中 
二维数组需要更复杂的策略，以确定大小 比线性阵列所使用的一个非均匀的分区。这种复杂性是一个结果 在最大肌力的密度不均匀，以及需要得到一个简单的单元格之间的沟通模式。这最后的要求导致了分配 同一宽度邻居部分所有八国集团在相同的垂直位置节点 八国集团图，以及相同高度的部分，以所有克，在同一水平位置的节点，如图25所示。例如，如果映射到的部分 一个G -节点（√钾，√k）有大小（中一，中二，n）的，那么，对G -节点（一，√k）为中一，以及对部分高度的部分宽度的G -节点（√钾，j）为中二，操作方法 以往，对最大肌力密度并不是固定的，因此，如果负载分配至G - 节点（√钾，√k）是理想的平均水平接近，然后分配到至少一个负载 的G -节点（一，√k）或（√K型，J）是不是。类似的情况发生任何其他的G -节点。 图25选择了一个二维数组在非均匀划分分区大小。 P343 我们提出了一个二维数组启发式分割策略 首先确定了对角的G -节点的大小。一旦这些对角线的G -节点 被确定的，非对角的G -节点的大小是决定从十字路口 在宽度和高度的部分倒塌到相应的对角线 节点，如图25。对于对角线的G -节点，我们提出以下建议 办法，这也是在F25所示： 。理想的每克计算节点的平均负载为整个问题。分配 从最大肌力submeshes至G -节点（√钾，直到它的负载√K表）高于 理想的平均水平。 '排除在最大肌力的垂直或水平相交路径的所有节点 与分配到G -节点（√钾，√k个节点）。 '计算每一个新的G -节点的平均负载为最大肌力的剩余部分 假设以（√的K - 1，√的K - 1）ce1ls数组。从分配submeshes 剩下的最大肌力为G -节点（√的K - 1，√k是比新的平均水平，1），直到它的负载。 '重复，直到达到G的最后两个步骤 - 节点（1，1），减少每次 有效规模的最大肌力 从应用这种技术来LU分解得到的结果是描绘 在图26和24，相应的业绩估计 注意，相对于线性的情况下，对角细胞总是分配一 较理想的负载平均水平。此外，从体育（√钾，这平均增幅√K表） 对体育（1升）。这些都是在最大肌力的不平衡密度后果 图26负荷二维阵列，非均匀凝聚（200例，钾= 16）每个细胞。 启发式可以提高平均负荷计算理想的平均 对角加载的G -取得上述节点，并利用这个新的平均在一个新的 对submeshes分配到G -节点。
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论文中的外文翻译难道不就是翻译你自己写的东西么？又不是让你直接拿外文写作。而且写论文急什么急？
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