YuChengqiu
在撰写论文过程中，选择论文材料有两种：一种是事实材料，主要是指曾经或将要发生过的事情，或存在的客观存在性。一种是理论材料，主要是指前人研究积累下的理论知识或思想。这两种材料对于研究课题来说，都是很重要。只不过，这两种材料在使用范围上有些侧重点，但在一篇文章中两种材料都会使用，只不过根据研究课题需要谁使用多些，谁使用少些而已。一般意义上说，基础性研究文章，主要使用理论材料；应用性和综合性研究类文章，主要使用事实材料或兼而有之。材料是文章的构成要素，没有材料，文章就如“巧妇难为无米之炊”。学界认为材料对写作文章来说具有很重要意义，没有材料，文章就如无源之水，失去生机与活力。其意义具体表现在：①详尽地占有材料是写作论文的前提。②材料是构成文章的要素。③材料是产生、表现主题的基础。（徐融编著，《毕业论文写作（文科类）》，北京：中国商业出版社2002年5月，第37-38页；尹才忠 等编，《毕业论文写作指南》（修订本），西南交通大学出版社，1992年，第27-34页）从这个意义上说，搜集到可能能多的材料是写作论文的基础，也是写好论文的前提条件。不过要收集到与主题或研究相关的材料是要费一定的功夫的。要注意收集资料的一些原则和方法，这些原则和方法有助于更好地查找或收集资料。 
个人觉得靠不靠谱需要你从师资/口碑等多方面去考察，身边有朋友辅导过，遇到了一位负责的老师，辅导感受还不错。总之写论文如果能靠自己就靠自己，自己实在写不出来的时候，就多去跟导师沟通或者找机构老师辅导
（纯个人心得总结）首先，我要说明这里的指导并非 常规意义的指导，我这里说的指导是到底应该如何写论文（应该还是很抽象，不过看完就知道了）。迄今为止，我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分，包括一部分的整篇论文写作。因为我是做市场研究与数据分析的，擅长的主要工具是spss，不敢说百分百精通spss，但是应付个八九十应该是足够了，很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。很多论文的核心部分都包括数据分析，而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程，但是恰恰相反，很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待，这样导致学生在最后做论文时完全不懂。而在这种情况下，很多学生因为对数据分析的一窍不通，导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题，最终导致分析出问题。因此，在对数据分析一窍不通的情况下，应该如何从头构建论文及写作呢？很多论文虽然数据分析部分是核心，但是不管哪种论文的写作，都脱离不了论文的框架。因此，具体的过程应该如下：首先是选题，当然很多时候是导师直接给选题，这个没有太多讨论。其次是选题确定后，马上要做的不是想我应该怎么去写作，或者在哪抱怨“哎~~郁闷，完全不知道怎么写嘛”。而是先通过文献查找，看前人在这个选题方面已经做了哪些研究，都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料，然后对这些资料进行整理，整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等，而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂，但是没关系，你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来，如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等，把这些文献中常用的统计方法罗列出来，你需要弄清楚对应关系，即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的，以及能够得出什么样的结论，认真阅读文献就能实现这一步。第三．通过上一步，你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称，以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的，或者得出什么结论，同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了，因为可能你的选题已经有前人做过了，你的论文只是“复制”一遍而已了，我说的复制是重复一遍前人的研究。在这种情况下，可以构思下自己的选题，这一步属于纯理论层面的，你需要将自己的思路具体化，比如要实现什么目的，很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设，也是在这一步完成，因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论，可能会存在一些你认为的研究缺陷（文献看多了，自然自己就会有想法出来了），提出自己的一系列假设，能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。第四．选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了，接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的，通过哪种方法来获取。其实也容易了，因为前面你已经确定了统计分析方法，而每种方法有它特定的数据类型要求，比如是分类数据（如性别、民族、年级等）、比如连续性数据（如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等）。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的，是人为赋予它一定的含义，这些数据之间不存在连续性，且加减乘除没有意义，而连续性数据是数据本身有意义，且能够进行一些加减乘除运算。确定了所需要的数据类型，就大致能够知道在数据收集时，应该注意的问题。比如一份问卷调查，其中应该如何设计问题也就大致清楚了，通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题，因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据，如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种，在处理时可以按照分类数据，只能统计出一些百分比，也可能将其按照连续数据如12345打分形式，这样可以求均值，可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键，如果数据类型弄错的话，则收集的数据完全无用。第五．具体收集数据过程，不细说了，收集回来之后 就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据，而不是经过加减整理汇总后的数据。数据录入格式也是有要求的，一般大致同样的情况下，都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据，而一列对应表示的是问卷中的一个问题，即变量。因此数据录入完成后，应该是有多少样本数据，就有多少行，数据中包含多少个指标，那就有多少列。第六．这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数据的具体分析过程了。不会怎么办，前面已经知道了分析方法，这种情况，只有找本教材，然后找对应的方法介绍学习即可，或者实在不行找人指导，找人帮忙等等。最后。分析完成后，开始整篇论文的写作。 PS：还要强调一点，现在的高校导师都存在一些问题，因为我接触了那么多学生，他们的认为观点就是“我的统计检验结果不显著怎么办，那不就是说我的研究没有意义么？我的假设都是错的？”“我的结论跟前人的结果不一致啊，看来我的又错了”，这两种观点明显是错的：一、数据的来源对象发生了变化，谁规定的结论必须跟前人一致；二、请问爱迪生发明灯泡的前999次失败是没有意义么？科学研究本来就是一个证伪的过程，一次次证伪来接近真相。三、如果你的假设一定是正确的，那不需要数据验证，你可以去帮助警察破案了，因为你认为你的假设一定是对的，那破案多简单的，假设一下就好了。但是很显然，很多导师并没有把这些正确的观点传达给学生。
概述毕业论文的目的是大学生在教师指导下，运用已有的知识，独立进行科学研究活动，初步掌握分析和解决某一基本问题的方法，锻炼撰写论文以解决某一基本问题的能力所以，撰写毕业论文是非常重要的且十分必要的选题1毕业论文的类型毕业论文的类型一般分三类:理论型、实验型及综述性研究等。2选题的原则为了保证选题的客观性、创造性和科学性，一般应遵循以下原则:(l)需要原则，体现了科学研究的目的性，减少盲目性;(2)价值原则，指选题有无科学价值;(3)可能性原则，指选题必须考虑完成的现实可能性，选题必须从实际出发，考虑学生的知识结构、研究能力及本单位的设备等具体条件;(4)效益原则，指选题着眼于经济效益，讲究社会效果，从实际和需要出发。写作1提纲的拟定提纲的写作是学生动笔行文的必要准备，提纲能帮助学生树立全局观念，它是论文写作的设计图，体现学生的总体思路，因此，它是写好论文的前提和基础编写论文的提纲要经过构思、编写和修改几个环节。2资料的收集与整理学生在选题的过程中已翻阅了大量的资料，对选择的题目已有大致的了解，题目选定后，就要以该题为中心，进行认真地收集资料工作(l)检索，有条件应进行计算机信息检索，找出其中最有用的资料进行研读、整理(2)阅读，阅读资料最好先读中文资料，后读外文资料，这样，借鉴别人的研究成果，避免做重复的研究工作。3撰写在论文相关资料收集以后，进行理论分析，必要的试验研究后，就可以开始撰写论文毕业论文的起草，一般按论文提纲的顺序，从开头依次写到底，完成全篇在毕业论文撰写过程中，其一引用要准确，忠于原作，不可断章取义，随意删改，并标明引文的出处，其二用语要严谨数据不足，不要急于下断语，结论要简练、明确、经得起推敲初稿写完后，经过仔细检查、修改使其完善，自己认为基本上没有问题，请教师或同学审读，征求他人意见，然后再根据这些有益的意见修改，并经指导教师审阅后，才可以誊清定稿毕业论文的指导1常见的问题常见的问题有:(1)题目不恰当，常出现在选题阶段，如模糊笼统，题目过大、过长等，指导教师要及时给予纠正，使选题难易适当(2)观点不明确，常出现在初稿阶段，论点与论据脱节，论据说明不了论点有的实验结果较多，全写上，没有重点，没有针对性的分析，造成了观点不明确(3)推理不严密，有的假定不符合实际情况(4)多次实验出现问题后，失去信心，而没有认真总结出现问题的原因等2毕业论文的指导毕业论文的成功与否与指导教师关系重大因此，指导教师应认真指导，严格要求，一般一位教师指导2一4名学生为宜教师应指导学生阅读有关的参考资料，启发学生独立思考，启发学生如何发现问题，从哪些线索入手找到突破口，针对哪些重点深人钻研思考，鼓励学生敢于发表自己的见解指导教师应重点审定论文提纲，解答学生提出的问题。以上就是关于如何工科类毕业论文的相关分享，希望对大家有所帮助，想要了解更多内容，欢迎及时关注本平台!
