wangpf2010
从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看，大数据领域的发展前景都是非常广阔的，大数据本身也会开辟出一个巨大的价值空间，从而创造出新的产业生态，这个过程也必然会释放出大量的就业岗位。从技术发展趋势来看，当前随着诸多企业纷纷实现业务上云，下一步必然会基于云计算平台来完成数据的整合和价值化，而这就需要借助于大数据技术来实现。从这个角度来看，未来不仅IT互联网行业需要大数据人才，产业领域也需要大量的大数据专业人才，而且人才类型的需求也非常多元化，无论是研究生、本科生还是专科生，都能够找到适合自己的岗位。从行业发展趋势来看，当前正处在产业结构升级的重要时期，而工业互联网正在成为传统企业发展的新动能，这就会促使更多的企业基于互联网来完成企业的创新发展。工业互联网时代是平台化时代，云计算、大数据、人工智能等技术平台将逐渐开始落地应用，所以行业发展趋势也会促进大数据的发展和应用。从社会发展趋势来看，随着5G通信的落地应用，未来整个社会将逐渐进入到一个数字化、智能化的时代，此时数据的价值将进一步得到提升，而数据价值化将主要依赖于大数据技术来完成，所以大数据技术的发展和应用也是一个社会发展的必然结果。最后，大数据技术本身是一个庞大的技术体系，不同知识结构的人都可以立足于自身的实际需求，来选择学习大数据的切入点，所以即使是非计算机专业的人，也可以学习大数据，而且学习大数据相关技术也是一个大的发展趋势。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！ 
2 大数据的技术和实际应用现状分析1 大数据的技术分析大数据技术在应用过程中不断完善与发展，现在主要的大数据技术有大数据分析挖掘技?g与大数据技术中的数据隐私保护技术。大数据技术一般进行数据采集，数据存储都通过传感器的网络及智能感知层进行。在对数据进行实际处理过程中，通常采用数据清理和集成与交互技术，集成与交换能有效的进行数据的应用，对数据的分析能力起到一定的提高作用。数据挖掘技术是数据提炼的一种常用技术，通过对数据的有效挖掘能把一些无规律的数据变成有规律的数据，提高数据的实际应用效果。在数据实际处理的过程中，大量的数据处理需要一定方法，需要先进的手段进行有效的完成数据处理，以适应现代数据的发展需要，提高数据的应用效果，在数据处理应用数据挖掘技术，对数据处理，数据的性能提升起到重要作用，能高效的完成数据处理。数据隐私保护技术是大数据根据用户的需要进行设计的，尤其数据在网络传输的过程中，很多重要的数据都需要进行保护，提高其数据的保护措施，能进一步加强其实际的应用效果，完善其实际的形成过程。数据之间存在一定联系，对数据采用科学有效的应用过程，促进数据科学有效的应用，提高数据的应用效果。2 大数据技术的应用现状分析大数据技术应用各个领域，为其它领域的发展提供了技术支持。大数据在商业发展的过程中起到重要作用，对产品的分析、查询等起到重要作用。对产品的技术分析，销售分析都利用大数据软件进行分析，提高了分析的效率，促使分析的结果更加科学、准确。大数据技术在实际的工作生产生活当中的应用中，在关键技术领域方面也是多方面的。其中的结构化数据的应用领域方面，这也是传统数据分析研究的对象。当前比较主流的结构化数据管理工具就是关系型数据库，在对数据分析的能力上表现的较为突出。还有是在文本领域中的应用，是比较常见的非结构化数据，再有几岁多媒体的数据以及网页数据和移动社交网络数据等等。尤其Internt技术的广泛应用，大数据在网络平台的驱动下，发展更加迅速，更能发挥大数据技术的功能，大数据技术是在应用过程中，不断完善，不断革新技术以适应现代社会发展需要，能为企业行业的发展提供技术支持。
数据科学与大数据技术是2016年我国高校设置的本科专业。学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术。该专业从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。主要从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。数据科学与大数据技术专业前景：数据科学与大数据技术专业很不错，前景比较乐观，毕业生能在政府机构企业公司等从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程计算机科学与技术应用统计学等专业的研究生或出国深造。大数据专业和计算机专业比较像，是注重实践的专业。学生需要独立编写程序，对程序进行修改与调试，需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。
